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2024年2月20日 · 從面試重點了解資料工程師. 立即領取. 免費點我下載數據技能路線指南. 資料清理：遺失值或錯誤資料處理. 清理資料的目的是將原始資料中的「缺失值」或「錯誤值」轉成適合模型可以存取的資料。 資料清理是資料前處理環節中必須的工作之一，如果有未清理的資料會導致模型無法順利運行。 那什麼是「適合模型的資料」呢？ 接著更進一步的定義「適合模型的資料」，我們稱為「模型可以學習（Learniable）」的資料，指的是能夠經由數學模型存取的資料格式，也就是數學上的「向量/矩陣」，在程式當中通常以「Vector/DataFrame」來存放。 所以需要被處理的資料指的就是「無法透過數學運算的」，可以簡單分成幾種類型： 缺失值或不完整的資料 – Incomplete/Missing Value.
2024年4月3日 · 秉持「Smart Brevity」原則的 Axios AI+. 篇幅較長的產業分析：Bloomberg Q&AI. 以上七份電子報，你不需要全部都訂閱. 一、自問「為什麼想收集這些資訊？. 二、主動建立自己的「資訊濾網」. 三、限制資訊攝取. 四、平衡「輸入」與「輸出」. 你怎麼追蹤 AI 資訊呢 ...
2023年5月16日 · 但以經營餐廳而言，還有食材的鮮度及保存，或者排班等人力管理，都是一大難題。 James 認為如果能利用科技，開發程式系統整合食材供應資訊，加上與其他小店聯合共享上游資源，就可能讓餐飲業者在控制成本的情況下，更有效率地取得安全的食材 ...
2023年4月13日 · 充分了解資料：深入瞭解資料的來源、收集過程、特性和限制，有助於找出潛在問題並採取適當的清理方法。. 制定清理策略：根據資料的特點和目標，制定合適的清理策略，包括處理缺失值、重複值、異常值等方面的方法。. 持續監控資料品質：在資料 ...
2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點，接下來 ...
2023年7月25日 · 什麼是資料庫管理系統？ 資料庫可能是實際的資料集合體，或是指「資料庫管理系統」。 但現在大部分的人提到「資料庫」這個詞彙時，通常指的其實是資料庫管理系統。 若是指資料實際儲存的地方，早期年代是以傳統磁帶 (magnetic tape) 儲存資料；而現在則使用快取硬碟與高速記憶體的組合，能快速處理大量資料。 而想要有效率地使用與管理資料， 能方便、有效使用資料庫的軟體，也就是資料庫管理系統 (database management system，簡稱 DBMS)。 它能幫我們、或要使用資料庫的應用程式，與資料庫做溝通。 資料庫管理系統的功能. 前面提到，資料庫管理系統就是一個使用者與資料庫之間的溝通媒介，它有幾個主要功能： 管理資料、管理權限、控制效能與備份資料。
2023年11月21日 · 在進行資料視覺化時，遵循以下幾個基本原則可以幫助您更有效地傳達資訊： 簡單明瞭：選擇適當的圖表類型以簡化視覺元素，避免過度裝飾和不必要的複雜性。 有效使用顏色：使用顏色來強調重點，避免使用過多的顏色以免造成視覺混亂。 保持一致性：確保圖表的設計和風格在整個報告或網頁中保持一致，以提高可讀性和專業感。 考慮目標受眾：了解您的目標受眾的需求和偏好，選擇合適的視覺元素和互動功能以滿足他們的期望。 Data Visualization in 2022 | The Ultimate Guide. Watch on. 資料視覺化方法步驟. 以下是一個資料視覺化的基本方法步驟，可以幫助您更有系統地進行視覺化設計： 確定目標：明確資料視覺化的目的，例如分析趨勢、比較數據或展示地理分布。
