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2024年3月14日 · 1. 覺得好困難時,不要隨時打開郵件和即時通. 我的第一條清單是,當我覺得做不了困難的任務時,或者不想要做繁瑣的任務時, 提醒自己這時候不要隨意就打開電子郵件和即時通訊工具,而要先推進這個任務最簡單一小步就好。 雖然每次打開電子郵件、即時通訊,總能找到一些隨手可做的事,但這也會讓我把大量時間花在突然冒出來的、簡單但瑣碎的額外事情上。 結果可能是大半時間用來處理這些瑣事後,等到一定要回頭做重要的事情時,發現可用的工作時間更少了 ,原本的事情會變得更困難、更繁瑣,需要花更大的力氣擠出時間來做,甚至很容易因此放棄,重要的事情反而沒有進度。 那要怎麼辦呢? 後來,我建立了這樣一個原則:一旦遇到做不了、不想做的任務時,我會告訴自己不要去找「其他簡單的事情」做。
2024年3月16日 · 為什麼會這樣? 當覺得自己沒有充分的時間整理資料、閱讀資訊,最終導致更沒有時間進行有效產出時,最關鍵的問題往往在於:「 一開始沒有把輸出設定為目的。 那該怎麼辦呢? 我自己確實有幾個反覆嘗試與修正後的心得和技巧,去平衡資訊的輸入與輸出,達到更有效的產出。 就在這篇文章裡與大家分享。 延伸閱讀: 從混亂資料到有序任務, 5 步驟輕鬆寫好防彈筆記,應對繁瑣變動. 四階段寫作法,如何幫我維持長達 17 年輸出動力與克服寫作障礙. 從限定時段獲取資訊開始:每天兩個輸入時段,兼顧新知與深讀. 獲得新資訊是一件讓人很興奮的事情,而且在這個時代又特別容易。
5 天前 · 能夠有效使用 ChatGPT 這類內容生成 AI 的人,大致分為兩類。 第一類是深刻理解任務專業邏輯的人,能夠設計出有效的提示語,引導擅長文字接龍的 AI 根據專業邏輯生成符合需求的內容。 第二類則是擁有第二大腦的知識管理工作者, 我們在第二大腦系統中儲存的筆記,可以通過 AI 進行結構化處理,最終有效生成並輸出所需的各種內容。 為了證實這一點,並探索 AI 結合第二大腦的可能性,我在這篇文章中進行了三項實驗: 第一項實驗,我利用儲存在自己第二大腦筆記系統中的資料,透過 AI 輸出成類似我撰寫的文章內容。 第二項實驗,同樣利用第二大腦中的筆記,快速地將原本雜亂無章的資料轉變為條理分明的專案企劃。 第三項實驗,我使用第二大腦中的資料快速生成各種問題的解答系統,產出符合我的邏輯的問答內容。
2024年3月19日 · 能夠有效使用 ChatGPT 這類內容生成 AI 的人,大致分為兩類。第一類是深刻理解任務專業邏輯的人,能夠設計出有效的提示語,引導擅長文字接龍的 AI 根據專業邏輯生成符合需求的內容。第二類則是擁有第二大腦的知識管理工作者, 我們在第二大腦系統中儲存的筆記,可以通過 AI 進行結構化處理 ...
2024年3月5日 · 首先,有幾個現階段我自己利用 AI 來輔助閱讀時,會謹守的原則與方法: 自己深入的閱讀與筆記,依然是不可取代的。 但是 AI 摘要可以協助三種層面: 對於雜學、新聞、興趣,先透過 AI 摘要 ,決定是否值得深入閱讀。 對於值得深入閱讀的內容,可以利用 AI 摘要建立有結構的筆記 ,跟自己理解的筆記進行互補。 對於值得深入閱讀的內容, 也可以利用 AI 翻譯 ,在需要時加快閱讀速度。 尤其面對「任務型的內容」,例如這是專案重要的資料、研究關鍵的知識,我們自己的完整閱讀與理解,還是必須的,因為這樣才會產出真正獨特的新內容。 不過,這時候或許還是可以利用 AI 的摘要,幫助我更有架構的去閱讀這篇文章,強化理解吸收,甚至讓 AI 的摘要筆記啟發我自己對這篇文章的延伸思考。
2024年3月9日 · Watch on. 目前(2024/3/8) Arc 的 Windows 版本只支援 Windows 11,並且確實還是測試版本 ,功能相比 Mac 版來說陽春許多,也沒有最近成為話題的 AI 搜尋與 AI 瀏覽功能。 並且, 現在的 Arc Windows 版本也有一些容易閃退的問題,切換中文輸入法時有許多 BUG 。 ( 2024/3/20 更新:最近更新後的 Arc Windows 版本,似乎修正了繁體中文輸入法輸入時的無效或閃退問題了 。 準備開始來改用一段時間? 有興趣試試看的朋友,可以查看 Arc 網站 ,下載 Mac 版,或是登記 Windows 測試版本。
2024年3月2日 · 首先,打開你的 ChatGPT AI 對話頻道,看看 AI 回答的訊息底部,是否出現了「 Read Aloud 」的按鈕,如果有,點擊後就能用「模擬」真人語音念出回答內容。 無論中文、英文、不同語言,或是中英文混合內容,都可以順利完成語音朗讀。 並且,進入 ChatGPT 左下方的「 Settings 」-「 Speech 」頁面,還可以設定 5 種模擬真人語音的模型。 不同的語音,有不同的語氣、語速、聲調,念出中文、英文的時候還有微妙的口音不同。 我們可以都試試看,選擇自己聽起來最舒服的。 我自己相對喜歡「 Cove 」這個語音模型。 就算是手機版上原本有模擬真人語音對話功能,但「對話模式」其實不太方便做深入提問與分析。