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2024年3月22日 · 深化理解LLM ：除了有將近30個範例程式碼和直播課程30天回放，讓我可以好好地複習相關課程，還有進階學習教材，可以讓我更深化地認識每種應用的細節。. 本文是作者記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「Generative AI Engineer：LLM 應用開發工作坊 ...
根據易觀智庫推出的《中國娛樂直播行業白皮書2016》，YY LIVE的月活用戶數達到了1554萬，而映客的月活用戶數也達到了994萬。而就在不久之前，鬥魚完成15億元C輪融資；花椒直播也完成了3億元的A輪融資。而在這些眾多直播 app 中，各自也有各自的獨家功能特色以達差異化，像是花椒設置了全球 ...
Generative AI Engineer. ihower 擁有 20+ 年的軟體開發經驗，在 AI 浪潮中，透過 LLM 應用開發 Roadmap，幫助軟體開發工程師建立「如何學習 AI 技術」的世界觀，減少許多工程師在快速變化的 AI 領域中的焦慮感。. 更進一步推出 LLM 應用工作坊：工程師們不用像以前需要學 ...
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- 2024年03月10日
- Paid
- 2024年03月04日
- 資料科學五大 Q&A：如何成為資料科學家？資料科學產業的未來？
- 資料科學與 Ai：工程師在 Ai 開發能扮演什麼角色？
- 結語
想跨入資料科學領域，可以進行什麼樣的專案？
現今職場對資料科學有很大的需求，想要踏入資料科學領域是比較容易的。我認為做過資料科學專案是基本，更重要的是背後的思考過程。比如在面試時，會深入去問面試者，在這個專案中覺得最有挑戰性的部分為何？又是如何克服的？
資料分析師、資料科學家、資料工程師，有何差異？
三者的差異簡單來講可分為： 1. 資料分析師：負責找到問題，是第一步 2. 資料科學家：在不知道解決方法的情況下，負責找出一個解法，在過程中也會用到分析 3. 資料工程師：在所有已知的解決方法中，挑選一個適合作法，每天都在做取捨 其中資料科學家，與資料工程師這兩個職位，通常在國外大公司如 Facebook、Google 通常沒有明確的區分，重點是聘你進去後能夠幫公司解決問題，如果本身有相關技能最好，沒有技能，有資源的公司也會讓你去學。 如果是比較小、資源不太充足的公司，就會很明確地說要什麼樣的人，因為他們已經有既有的問題在等你了。
從事資料科學工作需具備什麼技能與特質？如何確定自己適不適合？
Tammy 認為成為資料科學家，需要具備以下三大特質與能力 ： 1. 對資料的好奇心與熱情：最好的資料科學家，一定會具備對資料的好奇心與熱情，當看到某個訊號時，會主動去問「為什麼」。舉個生活化的例子，公司冰箱裡會放可樂，但會發現可樂在某些時間消耗很快、某些時間消耗得慢，這時候如果你對這個問題有興趣，想蒐集資料去研究分析，就是具備好奇心的證明。 2. 軟體使用及資料視覺化能力：將資料視覺化需要創意，比如當你拿到 1、2、3 這些數字，會去思考用什麼方式，哪種軟體進行視覺化，並且還能跟問題本身有連結。 3. 機器學習與統計能力：機器學習是解決資料科學問題很常用的一個工具。資料的種類與複雜度會影響使用工具的場景，在不同流程階段，會運用不同的機器學習方式。比如當你拿到大量影像資料，這時候 AI 模型很常在前期就被導入，針對某些 Tag 做分類 得到初步結果，後續再做分析；SVM 則適合在資料清理完，有初步分析結果後，再使用 SVM 做一次機器學習。 若想踏入資料科學領域，懂得運用機器學習工具是很好的入門磚，因為目前產業界中大概有 70% 資料科學家職缺，都是資料清理完後，需要有人來做最後...
未來哪些類型產業特別需要 AI？
人力缺乏的產業，會需要 AI，比如工廠、醫療產業。中國、巴西很多工廠經營者，常常徵不到人，就需要導入 AI，做工廠自動化。而醫療產業，因為培養醫生很不容易，也會需要 AI。
軟體工程師在 AI 開發上，可以扮演哪些角色？
AI 開發時，從設計 AI 演算法基礎建設、產生軟體應用、到製作使用者互動介面，都會需要軟體工程師。AI 就是一套技術，資料科學家負責在資料層面處理、如何去問問題，而工程師則是扮演著銜接橋梁，在過程中打造不同工具的角色。 認識演算法（Algorithm）與運算思維（Computational Thinking)
從事網站開發，在技術方面如何與 AI 銜接？
很多公司或組織像 Google、Amazon、OpenAI 等，都有提供許多 AI 功能的 Api 讓大家做串接。因此在網站開發或其他應用面上，不須要真的去做出一套 AI，而是可以在需要用到 AI 技術時，把網站跟 AI 的 API 進行串接。 資料科學或網頁開發，程式開發該選哪個領域？
藉由 Tammy 的分享，你是否對於資料科學家職涯與產業未來發展有進一步認識？想踏進資料科學領域，可以評估自己擁有的特質與技能，決定要當資料科學家，或以軟體工程師的方式實現。 若擁有對資料的熱情及好奇心，且有使用機器學習或軟體工具去解決問題的能力，可以選擇成為資料科學家。又或者已經是軟體工程師，對於技術開發更有興趣，則可透過打造 AI 相關應用及軟體、或串接第三方 API 的方式，實現 AI 技術。不論何者，都是進入資料科學領域很好的方式。
2023年6月12日 · 文組生的 Kelly，來 AC 前曾在學校通識課、youtube 與 Udemy 學過程式。她覺得過程中學到不少東西，但也發現因缺乏進度督促與有效練習，成效很有限。後來 Kelly 來到 AC，透過各種學習設計與引導，開始穩定起步與紮實基礎，並目標轉職軟體工程師。
你有很多關於軟體工程師職涯、學習與技能培養的問題，不知道如何準備轉職軟體工程師嗎？. 針對觀眾提問，像是轉職工程師要學程式到什麼程度，該選什麼程式語言學。. ALPHA Camp 校長 Bernard 親自直播，正在學程式、找尋職涯方向的朋友們解惑。. 軟體職涯. 想 ...
2023年6月2日 · 內容目錄. 《RISE-UP 科技人才升級週報》是 ALPHA Camp 推出的全新電子報，以我們長期耕耘科技人才領域所累積的經驗，每週為你精選出業界高品質內容，讓你直接向高手學習如何變強，進而升級職涯！. 你可以在下方閱讀各期的目錄。. 這是一份專為已有產業經驗 ...
