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2021年5月29日 · 1. Intel Core Gen11 MSDT平台，代号 "Rocket Lake-S". 11代酷睿 i5-11400 至 i5-11400 搭载的 UHD730 （24EU，350Mhz~1.3Ghz）； 11代酷睿 i5-11500 至最高 i9-11900K 搭载的 UHD750 （32EU，350Mhz~1.3Ghz）. 2. Intel Core Gen11 Laptop平台，代号 “Tiger Lake-U/H35/H45”. (1)Tiger Lake-H45平台. 11代酷睿 i5-11260H 至 i5-11400H 搭载的 Iris Xe 16EU （350Mhz~1.45Ghz）;
2020年6月19日 · Steam. steam社区. Steam上有哪些适合与朋友联机的游戏？ 大学4年跟同学几乎把有名的游戏玩遍了，求推荐一些比较小众而又有趣的，类似GTA，r6，幽灵行动，无主之地，传送门，泰拉瑞亚，MC，方舟，雨中冒险，盐与… 显示全部 . 关注者. 370. 被浏览. 2,377,665. 58 个回答. 默认排序. 知乎用户. 我宣布，此问题完结。 谁同意，谁反对？ 发布于 2020-06-21 09:25. 可心洛图. 传播快乐. 冬日计划，之前锁区的，现在开放了，多人才好玩。 海贼之海，最近刚上线的，一起闯荡大海。 饥荒，联机版。 最近打折，便宜。 green hell. Satisfactory-幸福工厂. theHunter: Call of the Wild - 荒野的召唤.
1,284. 被浏览. 3,529,401. 197 个回答. 默认排序. 晓杨削恩. 美国圣地亚哥公司中国区总裁. 7月6日更新:从头到尾写了长波电台乃至共同舰队事件全过程，可以说是大工程了，接着原答案写的。 建立长波电台的大背景是苏联的核潜艇技术及装备水平有了跃升，需要长波电台来完成核潜艇的通讯。 没有通讯的核潜艇没有战斗力。 1958年10月，苏联Р-11ФМ洲际火箭的АБ611型潜艇结束了航行和战斗性能的一系列试验。 同年12月，苏联第一艘核潜艇试航成功，终于实现了脱离海岸远洋潜行的目标。 尽管核动力潜艇可近乎无限期在地球海洋中游弋，但必须要和路上基地保持通讯联络，不然就仅仅是末日孤舰。 那时还没有通讯卫星，因此只能利用长波电台来保证联络。
2021年6月25日 · 留学加拿大. 加拿大bc省里士满/ 列治文是什么样的地区，和国内哪些城市类似，华人超级多？ 中文通用吗？ 关注者. 19. 被浏览. 25,947. 10 个回答. 默认排序. GaoY. 专职打酱油. 12 人赞同了该回答. BC省的列治文市，严格来说，更类似于国内大城市的一个区，而不是一个市，虽然它叫列治文市。 因为现在大部分人说的温哥华，实际是指包括温哥华市、 列治文市 、本那比市、西温、北温、 新西敏 、素里等等21个左右市镇的大温地区 (Metro Vancouver)。 上述温哥华市、列治文市等其实就是大温这个城市的若干个区之一。 列治文在其中属于不大不小的区吧，位于南侧海边，紧挨着温哥华市，温哥华机场以及华人最爱的 奥特莱斯 都在这里。
2012年6月27日 · 268. 被浏览. 385,436. 15 个回答. 默认排序. 肖尧. 平衡. 197 人赞同了该回答. 沃罗诺伊图（Voronoi diagram）又叫狄利克雷镶嵌（Dirichlet tessellation）或者泰森多边形（Thiessen polygon）。 沃罗诺伊图解决的问题实际上就是基于一组特定点将平面分割成不同区域，而每一区域又仅包含唯一的特定点，并且该区域内任意位置到该特定点的距离比到其它的特定点都要更近。 由于其独特的几何性质，沃罗诺伊图 已经被应用于 神经科学 、气象学、信息科学等诸多领域 关于沃罗诺伊图 的正式定义、性质和应用大家可以移步 维基百科 或者百度百科： Voronoi diagram. 泰森多边形_百度百科. 一些相关的书籍介绍的更加详细：
2014年3月1日 · 一个人应当做他能做的事。. ... 竭尽所能。. ” 罗曼•罗兰 «约翰•克里斯多夫». 真正的英雄是明白世界的残酷，也遭受了社会带给他的苦难，他依然能用心的说“我热爱这个世界，我愿竭尽所能去为 我的世界 而好好战斗”。. 永远不要去揣测这个社会，也许 ...
999,781. 14 个回答. 默认排序. 吴昊. 计算机视觉、数据挖掘、提示工程（着重项目落地经验分享） 272 人赞同了该回答. 看题主的意思，应该是想问，如果用训练过程当中的loss值作为衡量深度学习模型性能的指标的话，当这个指标下降到多少时才能说明模型达到了一个较好的性能，也就是将loss作为一个evaluation metrics。 但是就像知乎er们经常说的黑话一样，先问是不是，再问是什么。 所以这个问题有一个前提，就是模型训练的loss值能不能作为衡量模型性能的指标？ 这里先抛结论： 几乎不能！ 1. Loss值能否作为衡量模型性能的指标.
