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2019年1月15日 · 隨著金融科技的興起，香港的金融科技公司WeLend發展出一套以A.I.清卡數的科技，即結合大數據進行全方位的多維分析，作出即時的風險程度評估及即時批核，並根據申請人的卡數、貸款結欠、個人收入及財務狀況，即時運算找出最慳息、最易供及最快的清卡數方案，並透過數據與圖表為客戶分析各方案的利弊。 即使申請人希望更改方案中的建議，A.I.亦可即時為客戶分析更改後的還款利弊，令申請人更快更容易找出最適合自己的清卡數方案。 即使清卡數貸款所獲批的金額未能一次過清還所有卡數，WeLend的A.I.亦可為合資格客戶即時建議分階段清還，以幫助他們有計劃地還清所有卡數，提升信貸評級。 透過A.I.精算師清卡數，可即時運算找出最慳息方案，並透過數據與圖表分析，清晰易明。
2021年9月16日 · 一直以來，欠卡數人士要清卡數主要是透過傳統財務機構的結餘轉戶貸款服務，隨着有虛擬銀行推出同類服務，市場便多了選擇。 虛擬銀行的貸款一筆清可以透過智能分析，提供快速批核及還款建議，8小時內完成申請至批核，為清卡數人士提供一個新選擇。 自動分析卡數及財務狀況 即時建議最合適的還款方案. 不同信用卡各有專屬優惠，故很多人手持多張卡，去到邊碌到邊。 不過簽卡容易找數難，假如習慣只還min pay，每月幾乎還息不還本，卡數隨時滾存到十分可觀。 雖然市場上有結餘轉戶服務，但大部分依賴人手批核，由申請至提取貸款有機會需要長達三星期時間。 虛擬銀行的清卡數服務以金融科技自動審批，批核時間較快，以天星銀行airstar的「貸款一筆清」為例，已開戶口的銀行客戶由申請至放款最快只需8小時便可完成。
2017年10月10日 · 至於 AI 清卡數，能夠模仿人類思考模式，加上利用電腦即時運算，能夠同時找出最慳息、最易供及最快趣的清卡數方案，依賴數據分析方案利弊及提供圖表分析，容易理解。 3. 長遠計劃. 假設你有 10 萬元卡數要找，而你的個人財務狀況卻不能一次過成功申請一筆 10 萬元的貸款，只能批出6萬元。 坊間一般的財務機構只作一次性批核，先處理6萬元卡數，不會為客戶清還餘下4萬元卡數，欠缺長遠清還目標。 至於 AI 則懂得一次過進行預先審批，提供一個完整的分階段還款方案，幫助申請人更易一次過訂下長遠還款目標，真正徹底擺脫卡數。 看完 AI 人工智能 4：0 完勝傳統貸款，有沒有心思思想親自測試一下 AI 批核有多快捷準確，可以試試WeLend AI清卡數貸款，即時跟卡數講再見！
2016年1月15日 · 結果實際年利率由30%上升至34%，若市民有10萬的卡數，以27個月還款期計，利息本來約為3.3萬元，之後便升至約3.9萬元，要多付6,000元，連本帶利共還約14萬元。 假設市民每月不止還min pay，則不論利息及還款期會減少，受到加息的影響更微。
2015年10月13日 · 機構分析指出90後卡數結欠較嚴重，他們的平均入息為約1.8萬元，較80後的約2.4萬元為低，但前者的平均最高卡數結欠為8.15萬元，當中更有人欠過最多100萬元，而80後的則平均為7.83萬元。 調查亦發現8、90後的受訪者平均每月信用卡總消費額分別為8,290元及8,220元，佔收入比分別為35及46%。 半數受訪者認為置業是較重要的人生目標，當中52%的人認為是受傳統「有瓦遮頭」的影響；近4成看重置業的青年期望10年內可置業，惟8成人在欠卡數期間仍進行高消費活動。 有信貸財務機構在8月訪問了389位80後及108位90後曾欠信用卡數者，平均每月信用卡總消息額為8,270元，佔平均月入的36%，最高卡數結欠平均達7.9萬元。 機構分析指出90後卡數結欠較嚴重，他們.
2020年8月9日 · 他在約數年前開始用手機遊玩一款角色扮演遊戲，起初僅付少許錢購買道具和抽新角色等，但後來發覺付費不用花大量時間為角色升級，「課金買時間仲好啲」，便愈來愈沉迷。 他付費的次數以愈來愈多，嚴重時每晚都會「課金」，最誇張試過一晚花掉了逾1萬元。 在一次收到信用卡月結單時，他才發現自己一年來花了近14萬元玩遊戲，超出自己經濟能力；為了還債，他更圖藉賭足球「以小搏大」，最終債務滾大至近20萬元，被家人發現後才在去年9月向路德會青亮中心的戒賭熱線求助。 29歲的阿源（化名）曾經沉迷「課金」遊戲，最高峰一晚花上萬元，整年欠下14萬元卡數。 （北區青年商會影片截圖） 【新冠肺炎】機動部隊23歲男警初步確診 同組訓練40多名警員或要檢疫.
2015年10月14日 · 有調查發現，90後卡數結欠較80後嚴重，平均曾經最多欠逾8萬元，更有月入5萬元的25歲行政人員指自己最多欠百萬元；亦有學生為歐遊欠下9萬元卡數。 有輔導機構社工亦發現，80、90後因債務問題求助日增，有副學士學生因夥女友歐遊碌卡9萬元，無力償還。
