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2019年9月1日 · 一、少子化. 國家開發程度較高，社會轉型進入工業化，令已婚家庭面對緊張的工作環境時，會減少生子育兒的動機，並錯過生育的機會；加上房價高漲、經濟不穩定的情況下，愈來愈多的人拒絕或不敢成家，對育兒的期待變得更為低落；特別是女性職場地位的上升，職場很容易將生子作為退出職涯發展的表徵，這些社會因素壓迫心理而形成的現象，很快就會反映在減少生小孩的數量。 二、高齡者獨立生活愈來愈普遍，但經濟不穩定率也升高. 由於生育率下降使家庭人口數減少，高齡者獨立（獨自或與其配偶）生活趨勢日益普遍，並與人口老化程度呈正相關。 目前全球約有40％的高齡人口是獨立生活，在老化程度相關性不變下，預計未來此一比率仍將呈上升趨勢。 如果是獨立生活，意味著高齡者的經濟極可能因突如其來的意外（車禍或癌症）造成老後破產。
2023年8月1日 · 全球首屆國際龍獎IDA名人堂會員，即將在2023年8月舉辦的國際龍獎IDA年會上正式頒發，勉勵所有自2000年IDA獎項頒發起，連續24年不懈努力達標獎項的世界華人保險菁英們。 國際龍獎IDA執行委員會主席黃俊文認為，IDA名人堂會員是連續24年或累計30年達標國際龍獎IDA，足為行業典範，值得嘉許，他們是全球華人保險從業人員的典範與楷模，以榜樣力量引領全球華人保險從業人員前行。 「能夠令人堅守24年之久的動力必然不僅來自個人對榮譽的重視，而是更加神聖的使命感。 」黃俊文表示，名人堂的價值並非只是一座獎盃，更重要的是在這24年的不懈堅守下，帶動行業往更高的標準邁進，進而為社會大眾帶來更加完善的保障與幫助。 若以賽跑做比喻，一場長達24年的馬拉松，該如何踏上終點線？
2021年12月1日 · 為給予業務人員一份尊榮、一個前進的方向，團結更多行業有識之士，相互學習、共同成長，用更高標準的經營理念、職業操守和專業水準服務客戶，進而為國家、社會、行業、團隊、個人創造更崇高的價值，讓客戶重新認識保險業、重新定義保險人，國際龍獎IDA應運而生。 自1998年宣布設立、2000年誕生首屆IDA會員以來，國際龍獎IDA的盛典每年都吸引著全球華人金融保險菁英爭取前往，在頒獎典禮的領獎臺上用過去1年的辛勤耕耘、汗與淚交織出輝煌成就，寫下一頁嶄新的華章。 數千菁英共襄盛舉 再創新輝煌. 受新冠肺炎疫情影響，闊別2年，數千位保險業菁英終在「有福之州」、國際龍獎IDA頒獎典禮現場再聚一堂。
2018年4月1日 · 富邦人壽LIFE STAR聯盟團隊的團隊長梁國榕，他為保險業界樹立了一個新的高標，運用各項資源產生的力量與經營智慧，讓人看到「大者恆大」的成功局面。 我真的要做這件事情嗎？ 不要談業績，我們談你的夢想. 連續七年完成大目標，仍然在壯大的團隊. 充分整合資源、借力使力. 獎勵策略的引導. 1. 打破迷思. 有經驗、夠資深的業務人員才能夠達標？ 靠追業績達成目標？ IDA是高標的業務水平？ 先有百人再談IDA百人？ 成功非團隊長不可？ 2. 擁抱變化. 意願比努力重要， 「相信」也是一種專業， 只有夢想是自己的， 挑戰沒有年齡限制， 3. 塑造更大的團隊願景.
2019年8月1日 · 大8團隊橫跨了5個世代，在潘以諾的帶領下，從最資深的「四年級生」資深業務，到現在年紀最輕的「八年級生」保險新銳，團隊年齡層分布甚廣，要如何將團隊融合在一起，並保持向心力？ 潘以諾認為，一個團隊領導者經營團隊時必須知道夥伴在想什麼，並且能懂得他們的語言，進而有效溝通，而這是團隊能融合的第一步。
2020年12月1日 · 2020 年 12 月 1 日. 0. 1709. 國泰人壽專招高一通訊處推展處總監馬桂招，因個人的人生經歷，與壽險業有了不解之緣，無論在對個人或是組織經營上，她始終秉持著月月創新、目標導向的精神，而她是如何在壽險業追求夢想藍圖的道路上達致成功，要從她激勵人心的故事說起。 「我以國泰為榮。 」國泰人壽專招高一通訊處推展處總監馬桂招緩緩道出這句話，雖然是簡短的一句話，卻蘊含了她的人生與壽險從業道路上的種種堅強、堅持且堅定的心路歷程。 馬桂招無論是在對個人或是組織經營上，始終秉持著月月創新、目標導向的精神，而她是如何在壽險業追求夢想藍圖的道路上達致成功，要從她激勵人心的故事說起。 翻轉負債人生 馬桂招與壽險業的不解之緣.
2017年12月23日 · 1726. 0. 使用大數據對顧客進行分析後有針對性的作出策略，早已經成為各大企業必行的做法，精算師早在理財服務出現時就已經存在，近來更是出現專門整理與分析資料的數據科學家，兩者之間到底有什麼異同？ 又應該怎麼樣合作，創造更高的價值？ ＊本文獲得LIMRA授權，轉載自「LIMRA Number 2,2017」 大數據的分析及應用，正逐漸變成理財服務業的核心要件。 更特別的是，分析學正加速成為行銷及配銷主動性的驅動者，使對的訊息，在對的時間，對的通路，傳遞給對的人。 現在的環境下，蒐集整理所有數據資料，並分析創造其意義的數據科學家（data scientist）十分受歡迎。 然而，資料整理者已存在多年，精算師在理財服務業開始之時就存在了，數據科學家可以做什麼是精算師不能做的呢？
