雅虎香港 搜尋

搜尋結果

  1. 2003年8月21日 · 再說回歸敘述者曾經提到雙重回歸」(12) ,除了表面上移民回流兼返回上環的雙重回歸外筆者還認為整篇作品也是一次雙重回歸之旅回歸家族源頭與回歸舊世界前者為祖母家族史的演變歷程後者則是重返老香港的早期風貌

  2. 除了重要性的判定之外 beta最直接的詮釋來自於判讀某個獨變項的變化 (當其他獨變項都保持不變的條件下)會給依變項帶來多少的改變. 另外 我們必須在多重回歸分析裡考慮多重共線性 (multicollinearity)的問題 當多重共線性不存在時 beta就等於零階相關係數 (zero-order ...

  3. 階級回歸(hierarchical regression)與逐步回歸(step-wise regression)透過分段性的考慮獨變項 使得迴歸分析的模型能夠最簡化 找出最簡化模型就是科學所努力的目標 如同Ockham's Razor所述: It is

  4. 如何使用迴歸分析裡的標準化迴歸係數 (beta)? Beta代表了在一條回歸等式裡 各個獨變項的相對重要性 但是要怎麼報告呢? 例如: 假設在一條回歸等式裡有兩個獨變項 (依變項為健康指數) 專業看護次數此一獨變項的beta值為0.546 居家照護次數此一獨變項的beta值為0.263 ...

  5. 邏輯回歸裡常見的兩種指標. 研究者進行邏輯回歸時 經常會看見Cox and Snell 和 Nagelkerke這兩種指標 其實它們的作用跟多重回歸分析裡的R squared一樣 (但是型態不一樣) 所以它們又別稱為偽變異數解釋值 (pseudo-variance explained) Nagelkerke值根據CoxSnell值進行調校而產生 這 ...

  6. 多重迴歸分析與多變量分析. 統計分析主要有單變量 (univariate)分析與多變量 (multivariate)分析 多重回歸屬於多變量分析 那麼什麼是多變量分析的特點呢? 比如量表信效度分析 同時考慮了一份量表裡的所有題項 (每一個題項代表一個變量) 那麼只要其中一個題項的 ...

  7. 全站分類: 教育學習(進修、留學、學術研究、教育概況) | 個人分類: 回歸分析(regression) | 此分類下一篇:邏輯回歸(logistic regression)為甚麼要進行對數勝算(logit)轉換? 此分類上一篇:邏輯回歸裡常見的兩種指標

  1. 其他人也搜尋了