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    • Ai讀什麼?
    • 大學人工智能課程
    • 人工智能出路
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    人工智能學主要是研究如何透過電腦來模擬人類的一些思維過程和智能的行為,包括學習、解決問題、認知、理解和推理等,從而完成一些本來需要人力才能完成的複雜工作。而有關學習的領域則包括就有關機器人、語言識別、圖像識別、專家系統和自然語言處理的研究等,人工智能範疇對不同方面如金融、醫學、製造業、機器人、多媒體、電訊、計算語言學等的發展都非常重要。

    2.1 CU人工智能

    中大AI JS4468 人工智能:系統與科技課程着重基礎數理、科學理論和實用的系統技術,並提供4個專修範圍如「智能生物醫學」、「智能多媒體處理」、「大規模人工智能——理論與系統」和「智能製造與機器人學」,讓學生可以根據自己的興趣選擇。 1. 學額:30 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:Best 5 4. 2022平均收生分數:28 5. 來源:中大網站

    2.2 UST人工智能

    科大AI JS5181 理學A組—延伸主修人工智能把人工智能作為副主修讓學生學習,學生可以在3個相關的主要科學科目包括數學、物理學及海洋科學與技術選其中一科來作為主修,再學習人工智能在其主要領域的創新應用,課程內容較有針對性。 1. 學額:40 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:英+數+選修+2S 4. 2022平均收生分數:36.5 5. 來源:科大網站

    2.3 HKU人工智能

    港大AI JS6224 文理學士(應用人工智能)為學生提供智能系統設計和構建方面的基礎和實踐知識,同學們在課程中可以學習到人工智能技術、商業和金融領域、醫學、智能都市及神經認知科學方面如何運用到人工智能的知識。 1. 學額:15 2. 面試:選擇性 3. 計分方法:Best 6(英*2+數*2+M1/M2*2+Best 3 with weighting) 4. 2022平均收生分數:55 5. 來源:港大網站

    3.1 人工智能專家

    人工智能專家是新興資訊科技行業的專才,主要工作是透過執行數據科學及AI方案,以及數據分析、機器學習及演算法等,提升AI的能力,並就新的AI研究提出意見。由於AI的應用可以用於提升企業效率,所以人工智能專家還需要和企業不同部門保持聯繫,同時持續改良AI工具,確保工具能夠有效地提升業務運作。

    3.2 數據科學家

    數據科學家的工作包括研發邏輯和分析模型、優化現有的統計演算法、預測未來趨勢和向持份者匯報數據分析及發現。而當中更是有不少需要應用到數據的情況,例如收集和整合原始數據、測試數據可用性、篩除錯誤數據等一系列工作。在確保數據正確無誤之後,數據科學家還需要利用批判性思維,合併或修改現成工具,從以創建出最理想的分析模型和演算法。

    3.3 工程師

    人工智能課程的學生除了學習AI方面的知識時,還會學習到各種有關工程學的知識,例如電腦科學、機械工程等知識,所以如果同學對人工智能方面興趣不大的話也可以試試當其他範疇的工程師。

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