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2019年12月25日 · 優劣一次看. 智慧醫療涵蓋的面向相當廣泛，其中與藥品有關的流程，從醫師處方、藥師調劑、門診發藥到病人服藥，每個環節都與用藥安全息息相關，隨著醫療院所、醫材與藥商、新創公司不斷投入，開發出結合人工智慧（AI）、感測器、物聯網等應用的智慧調劑台、智慧藥盒，可大幅降低分錯藥、吃錯藥的風險！ 根據統計，台灣每年開出約2億張處方箋，其中疑義處方箋約1成左右，可能發生用藥錯誤的情況包括處方錯、調劑錯、給藥錯及病人吃錯，而調劑錯誤的情況中，以藥名錯誤、藥名數量及包數錯誤最多，其次為藥名規格錯誤；因為醫藥人員工作負荷量大，偶發的人為錯誤在所難免，因此，透過智慧科技來進行主動式藥品安全革新，實有其迫切性。
- 0 年 Ai 在 Healthcare 應用之全球市場規模達 48.7 億美元
- 生命科技和醫療照護企業對 Ai 科技的投資未來將持續增長
- 生醫✕Ai 企業需建構創新智財布局思維與策略
- 掌握四大發展關鍵創造可獲利的商業模式與獨特的競爭優勢
根據 MarketsandMarkets 的研究，2020 年 AI 在 Healthcare 應用之全球市場規模為 48.7 億美元，預估到 2026 年持續成長。 AI 在 Healthcare 中的主要應用領域為患者數據和風險分析，約占 2020 年整體市場的 18.9%，接著依序為網路安全占 16.1%、住院治療和醫院管理占 10.9%、醫學影像和診斷占 10.5%，以及生活方式管理和監測占 7.9%，其他應用領域包括虛擬助手、藥物開發、醫療輔助機器人、精準醫療、急診室和手術應用、穿戴式裝置和心理健康等。
除了市場規模的增長，根據 Deloitte 的《生醫✕人工智慧調查白皮書》報告指出，Deloitte 對全球 148 家生命科技（生物製藥和醫療科技）企業的調查中顯示超過 6 成的生命科技企業投資超過 2,000 萬美元於 AI 相關計畫。有鑑於 AI 技術於開發醫藥創新產品與服務扮演關鍵的角色，預期未來企業針對於研發領域的 AI 應用之投資將加速成長。此外，隨著越來越多的企業領導人意識到數位轉型對企業的未來發展具有關鍵性的作用，AI 技術於醫藥產業價值鏈中其他領域的應用也預期會獲得更多的投資。 另外，Deloitte 針對全球 120 家醫療照護企業於 AI 科技的投資總額調查中，有 75% 營收超過 100 億美元的醫療照護企業在 2019 年投資超過 5,000 萬美元。隨著醫護人員在...
生醫✕AI 企業的成功，除了技術外，鼓勵與管制平衡的政策、資料運用規章、資金籌措、智財保護、國際市場與品牌行銷等環境因素皆是發展關鍵。其中，隨著 AI 技術落地在生醫應用場域，除了帶來無限商機外，也面臨競爭者增加的情形，因此，如何保護相關研發成果，避免落入智財風險更顯重要。 勤業眾信生醫產業團隊建議企業從五大面向思考智財布局策略，包括保護客體的可專利性、掌握先機的智財布局、機密資訊的保護措施、執行確實的風險控管及產業遵循的技術協定。其中，在 AI 相關產業的專利布局上，更需特別隨時留意各國對軟體專利申請的限制，例如台灣智慧財產局於 2021 年 7 月 1 日生效的新修訂之《電腦軟體審查基準》，即要求申請人應揭露所使用的資料庫或（類）神經網路模型等資訊等修正重點，以避免面臨專利申請碰壁的狀況...
生醫產業透過與 AI 科技結合，應用於研發、生產、供應鏈、商業應用等不同面向，發展出不同的商業模式。生醫企業透過導入 AI 技術可有效縮短藥物研發週期、降低臨床試驗週期時間與成本，以及提升醫療管理流程效率，使得醫護人員得以更專注於專業領域的投入，從而開拓醫療創新服務。 未來 AI 技術將從目前單點性的應用，策略性的擴大部署至企業內的各個部門，同時搭配建立合適的治理架構、標準化資安管理流程及法遵因應程序等策略制度因應，生醫企業有望從 AI 科技的投資中獲得更大的回報與產出。勤業眾信生醫團隊提出四大發展關鍵與建議：一、專注於資料與資安管理；二、妥善利用技術成果與合作關係；三、建立健全的治理框架與領導技能；四、建全未來法規的適應性和韌性。
2021年6月2日 · Moderna 維基百科. 「開拓」與「創新」不同，它更強調從未到過的地方. 莫德納與輝瑞相較，不論在歷史或是規模上都無法相提並論，卻能在不到 11 個月的時間內通過臨床試驗，提供具有 94.5％ 功效的接種疫苗。 這項驚人的成就，令人很容易忽略它不過是一家成立不久的新創公司。 而使莫德納特別的原因，除了成立僅不過十年，且兩年前才在美國納斯達克（NASDAQ）上市外， 還有它創立的基本理念——強調「可以利用人體來製造自己的藥物」，在當時被認為是一種過時的觀念，卻從而發展出足以震撼整個製藥業的驚人成就。 （同場加映： 堅持傳統也是一種創新！ 看這些餐飲業者用單一品項做到多樣性，靠「獨沽一味」創出幾十億美元商機 ） 莫德納的企業文化，是不畏失敗，嘗試以前從未有人做過的「開拓」精神。
2020年6月15日 · 勤業眾信整理. AI與新興科技加速藥物開發. 當前的藥物開發流程分別為前期藥物探索與研究、臨床前動物試驗，並經過三～四期的臨床試驗流程，以確保新藥的有效性和安全性，始能將藥品上市。 然而，在缺乏完整的病患資料，且統整與分析試驗數據的能力不足的情況下，藥物開發的過程往往耗時且所費不貲。 根據統計，目前的新藥上市時間平均約為10～12年，不只替藥廠帶來時間與成本的負擔，也難以快速回應如本次新冠疫情這類的突發性傳染病危機。 所幸隨著資通訊科技的進步，上述的困境都已經出現可行的解決方案。 例如，隨著數位資料與物聯網科技的蓬勃發展，病患資料的缺乏已經逐漸不再是難以解決的問題，因為藥廠可以從各種來源獲得越來越多的數據進行科學研究。
2022年3月7日 · DAYLILY 期待能在每個細節都讓客人感受到品牌的溫度和價值。圖左起 DAYLILY 共同創辦人小林百繪、王怡婷。 圖片來源：
2019年11月18日 · 緯創. 今年已經邁入第18年營運的電子代工大廠緯創資通，擺脫「毛三到四」的製造思維，積極投入工廠自動化，並以AI數位轉型，邁向企業智能化。 其中AI新創育成事業則鎖定醫學領域，聚焦智慧醫療的四大應用。 電子代工大廠要如何透過數位轉型再造競爭力？ 成立18年的緯創資通，在2014年導入工廠自動化後，發現數位轉型不能只靠工廠和機器設備，員工也要透過數位化提升效率，便在2016年積極用AI數位轉型。
2020年2月18日 · DEEP2－四大醫療照護趨勢。 圖片來源： 勤業眾信. 醫療照護產業轉型競速，台灣或有機會大鳴大放. 醫療照護產業正在面臨轉型，如何將醫療場域數位化、又如何透過科技將以往「介入疾病發展」轉換成「注重預防與健康」，需要創新、洞察與有效的行動方案，方能創造出「高度互通的資料」與「開放和安全的平台」並打造出「以消費者為導向的醫療照護」環境。 台灣坐擁如同寶山般的健保資料庫與高度發展的資通訊產業，擁有相對優勢，若對於個資與其他數據資料使用有完整的定義與管制後，可望帶動各項研究更快速得展開、促進台灣智慧醫療照護產業的蓬勃發展。 作者介紹 |. 溫紹群. 勤業眾信數位轉型服務負責人.
