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首頁. 課程總覽. Loading... 課程代碼2323010001. 2023年研發工程師全系列 - 課程總覽 - 產業學習網. 課程型態/混成 (實體+線上同步) 上課地址/實體：工研院產業學院 台北學習中心 (實際上課教室請依據上課通知函為準!) 線上：線上直播會議室 (使用Cisco Webex Meetings，將於課前提供會議室連結) 時數/21 小時. 起迄日期/2023/11/14 ~ 2023/11/28. 聯絡資訊/陳品諠(02)2370-1111 #303. 報名截止日/2023/11/07. 分享. 我要留言. 加入收藏. 常見問題. 線上報名. 工研院同仁報名.
2022年5月5日 · 開課資訊. 【主辦單位】：財團法人福琳工商發展基金會、工業技術研究院 產業學院. 【上課日期】：2022年5月12日、5月19日、6月2日，09:00~17:00 ;每天7小時，共計21小時。 【上課地點】：工研院 產業學院 台北學習中心+Webex線上直播(實際上課教室請依據上課通知函為準!) 【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。 (預計10人即開課) 【課程費用】：課程學費、講義(實體供3日午餐、線上供國內郵寄服務) 【培訓證書】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80% (含)以上，即可獲得工研院頒發的培訓證書。 【報名方式】：線上報名. 【課程洽詢】：02-2370-1111#312謝小姐、陳小姐.
2023年1月7日 · 因此工研院產業學院選定「機械產業工程師暨主管人才」關鍵職位，以技術升級與工程師職涯發展為重點，規劃出完整的學習地圖，以業界需求為導向，期望透過系統化的學習培養機械產業之專業工程師及主管。 建議下述類別人員參與： l 機構設計工程師， 包含 : (1).生產設備自動化人員. (2).產線治夾具與刀具之設計工程師. (3).工具機開發人員. l 機械設備組裝與維修人員. l 生產管理者. l 智慧製造相關領域人員 ,包含 : (1).智慧機械開發人員 (圖1) (2).智慧製造相關人員 (圖2) 系列課程一.
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2023年4月13日 · 本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容，從機器學習介紹開始，以循序漸進的方式討論相關主題，使學員能充分掌握機器學習基本知識與運作原理，瞭解機器學習應用與發展趨勢。 課程特色/目標. 本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎，發展與規劃符合產業需求的人才，並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理，簡章詳見： https://www.ipas.org.tw/ML/AbilityIndex.aspx )，學員可以依據自身狀況選擇報考。 注意事項. 本課程請學員自備筆電。 課程對象.
此認證班提供完整的專利法與說明書、專利情報檢索、布局分析與個案研討以及專利侵權與迴避等專業職能培訓與測驗認證，養成此工程師具備以專利佈局為手段，進而檢驗產品與服務的市場可行性、目標市場的專利性與潛在爭端、產品保護思維之智財布局策略以及專利爭訟思維以建立競爭障礙的核心能力。 課程對象. 產品工程師. 研發工程師. 市場開發以及智權人員。 課程日期. 實體授課：112年10/2-10/3，周一二白天9:30~16:30，共2天、計12小時. 雲端自學：共23小時，雲端自學期間 9/11~10/3。 上課地點. 主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部 (台北) 舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部 (台北)，實際地點依上課通知為準!!!! 報名方式.
本課程專門培訓Unity初階工程師，歡迎非資工背景的你、喜愛遊戲的你，跨入虛實整合開發的世界，進入未來的元宇宙市場。 本課程內容首先建立學員對Unity軟體設計基礎概念與操作能力，並透過實作練習，累積Unity實作能力，可獨立完成2D、3D遊戲作品。 並且輔導考取Unity Certified User (UCU)原廠國際認證「Unity Artist Certification (Unity藝術設計師認證)」(認證費用3,800元)，期能具備Unity工程師所需工作技能。
2023年10月14日 · 本課程對應「經濟部智慧生產工程師初級能力鑑定」所需評鑑內容及標準，設計兼具理論與實務案例的課程內容，兼具理論與實務案例，深入淺出解析智慧製造相關之物聯網、人工智慧、智動化、網宇實體整合(CPS)之基本原理及實務應用，更能讓學員們能在理論及實務操作技巧上都能更紥實、快速且有效率的成為企業智慧生產所需的人才，進而促進產業智機化。 課程對象. 從事智慧製造及生產之在職人員，包括現場製造、產品設計、工程、IE、品質等部門從業人員。 對導入智慧生產或對本課程有興趣之相關人員。 講師簡介. 鄭 教授/Professor. 經歷：美國賓州州立大學/工業工程系/博士. 專長：製造程序/工廠實習/自動化生產系統/企業電子化/電腦整合與彈性製造/工程圖學. 研究領域：生產管理、設施規劃、自動化生產. 課程大綱.
