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6 天前 · 張權德表示，過去十年製造業都在探討「工業 4.0 數位轉型」，如何讓品質提升、效率增加，他進一步研究德國專家對於工業 4.0 的定義，可歸納為四個步驟：聯網化、可視化、透明化，以及適性化，首先透過網路蒐集數據資料，再聯網進行管理，接著將數據可視化，分析產線狀況、良率低的原因，最後提出如何對此預測、適性化調整。 至於華碩如何將理論應用於實戰？ 張權德分享，華碩在建樹林示範工廠當下便將所有的設備聯網，建置數據中台，讓數據呈現在戰情室裡，並花費一年半時間蒐集，確保資料能夠正確、自動地被上傳到系統，再進行 AI 分析處理，成為輔助決策的重要武器。 如果您想聽華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德聊更多 AI 實戰應用，例如「AR 智慧眼鏡如何協助遠端協作，節省人員的時間和跨國出差費？
2024年4月8日 · 一位挺有寫作天賦的作家曾對我說，有人在她的微博留言，指責她不是寫作的料，就算寫了書也沒人會出版，還說了一些抨擊的話。 她對此很氣憤，說不想寫書了。
2024年4月18日 · 2024-04-18. 分享本文. TO 推薦熱門書摘：《 高敏感是種天賦 》 不自覺地容易被周遭環境影響、很在乎身旁朋友的感受⋯⋯有著這些症狀的你，搞不好就是高敏感族的一份子！ 其實，身為高敏感的一員可是有許多令人傾慕的優點喔！ 一起來挖掘看看你有什麼樣的潛力吧！ 文／丹麥諮商心理師 伊麗絲．桑德. 想知道你是不是「高敏感族」？ 開始測驗 吧！ 經過測驗，如果你發現你是高敏感一族的一員，那⋯⋯. 你是神經纖細敏感的人。 高敏感族能感受到事物細微的重點，接收到資訊會一路直達內心深處。 他們也擁有豐富的幻想力，並具備把事物描繪得栩栩如生的想像力，還會以自外界獲取的資訊為基礎，天馬行空地發展各種想像。 高敏感族的大腦轉速過快，所以他們腦中的「硬碟記憶體」要比一般人的更快滿，更容易受到過度刺激。
2024年4月24日 · 2024-04-24. 分享本文. 4 月 18 日的台積電法說會上，台積電總裁魏哲家表示：今年最強勁的動能就是來自 AI 。 他說，「手機和 PC 的換機潮正在逐漸加速，這尚未發生；但我們認為，這很快會到來。 」換句話說， AI 晶片需求將從雲端伺服器擴散至 AI PC 。 最新一期《財訊》雙週刊製作「AI PC 晶片熱戰」，解析 AI PC 時代來臨下，全球科技廠卡位的最新動態，同時盤點台股的投資機會。 根據《財訊》報導，AI PC 換機潮中，微軟、Google、蘋果三大作業平台無不卯足全力爭奪市場，而英特爾、高通、超微、輝達四大晶片廠也紛紛加入戰局，台廠聯發科也全力備戰 AI 生態系。 未來無論市場如何廝殺，作為 PC 製造王國的台灣，將是不變的贏家。
2024年4月23日 · 2024-04-23. 分享本文. TO 推薦熱門書摘：《 不見面的說話練習 》 「請教一個問題」「不知道你明天有沒有空？ 」回想一下，你是否也曾經收過這樣沒頭沒尾的問句訊息，或者將一段資訊分成很多段的訊息呢？ 透過訊息溝通工作到底該怎麼做才能得體、得益又得人心呢？ 文／王介安. 現代人有個有趣的溝通方式，就是只留言提問，但並沒有把動機講出來： 「明天你會在公司嗎？ 「今天晚上你有空嗎？ 「下了班要直接回家嗎？ 「待會兒你會很忙嗎？ 」⋯⋯. 這一切聽起來就是，他想跟我們約時間見面，或想找我們協助某些事，但沒把動機講出來，聽到的人只會有個：「？ 也只能回覆：「什麼事嗎？ 」心裡面的OS是：「什麼事說吧！ 」這樣的感覺不太好。
2024年4月8日 · 分享本文. 自從 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，每個人或多或少在個人或工作中，會談論起生成式 AI ，甚至親自嘗試這項新技術，藉此節省工作時間、實現目標。 有些人會使用生成式 AI 來製作行銷素材、撰寫文章摘要，或協助擬定減肥計畫、做作業、假期規劃，甚至有些人已經開始透過 AI 賺錢！ 你是否好奇，推動這波 AI 浪潮、最有影響力的科技領袖，自己又是怎麼用 AI 的呢？ 以下帶你快速掌握，Meta、Google、微軟和其他科技巨頭的企業領袖， 他們親自使用 AI 的方式，或許能為讓你對 AI 的使用方法帶來更多靈感： NVIDIA 黃仁勳：幾乎每天使用 Perplexity AI.
2024年4月22日 · 分享本文. 商業雜誌《富比士》為了表揚開發最有前途的 AI 應用的新創公司，製作了「AI 50 強」年度榜單，今年已來到第 6 屆。 AI 50 強從 2023 年開始，申請資格自北美擴大到全球，今年收到的 1,932 份申請是去年的 2 倍多，顯見競爭激烈。 透過這些上榜名單，我們可以一窺這一年來的 AI 發展變化，哪些領域具有未來潛力！ 今年 AI 50 強榜單有什麼新鮮事？ 今年 AI 50 強公司，共籌集了 347 億美元的資金，其中近三分之一來自 OpenAI──這要歸功於微軟約 100 億美元的投資；其餘資金也來自其他新興 AI 研究公司，例如 Anthropic（融資 77 億美元）、Cohere（融資 4.45 億美元）和 Mistral AI（融資 5.28 億美元）。
