搜尋結果
2024年4月26日 · 本集《全新一週》專訪華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德，來跟我們談談華碩將 AI 結合物聯網所打造出的 AIoT 解決方案有哪些，應用在智慧工廠的發展與應用又有什麼，以及華碩在未來的整體產業擘劃與發展願景，有著怎樣的宏觀視野。 華碩 AI 布局從 2015 年開始，張權德表示，當時華碩董事長施崇棠發現 AI 落地方式不應局限在消費型電子產品，而是在各類智慧型應用領域，除了智慧製造之外，還有智慧城市、智慧交通、智慧零售、智慧醫療，因此華碩在 2019 年正式成立智慧物聯網事業群，目前全公司擁有將近 1000 位 AI 工程師，在工業 4.0 的脈絡下發展對接合作夥伴、供應商 B2B 的 AIoT 服務。
22 小時前 · 發表更快、能吃更多資料 AI 模型. Google 在 I/O 年度開發者大會在 5/15 凌晨登場，一口氣端出一系列 AI 功能更新。. 正如外界預期，大會內容環繞在 Gemini AI 模型，以及該模型如何整合到 Workspace 和 Chrome 等應用程式中的方式。. Google 在 I/O 大會端出 全新輕量級 AI ...
22 小時前 · 擁有 7 張專業認證的 Google Cloud 雲端託管合作夥伴 CloudMile 萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「我們非常榮幸能夠獲得 Google Cloud 的資安專業認證，這是對我們資安技術實力的高度認可。CloudMile 萬里雲擁有多元的國際級資安合作夥伴，並擁有豐富國際服務經驗的顧問團隊，透過國際認可的標準化導 ...
2024年5月6日 · 隨著人工智慧的迅速興起，AI 工程師們正面臨以極快速度推出新工具的壓力，由於企業內部擔心技術落後給競爭對手，因此讓 AI 工程師開始長時間工作與承擔不斷變化的任務，但工程師們也紛紛出現職業倦怠，有些人更難以維持工作步調，開始尋找其他工作甚至於退出 AI 部門。
- 什麼情況適用小數據學習（Few Shot Learning）？
- 小數據學習，如何著手開始？
- 小數據學習訓練不起來？可能是模型目標問題
當訓練數據量不足，或訓練數據不夠多元的時候，你可能會需要使用小數據學習（Few shot learning）技術。小數據學習的目標，是基於舊有的數據或模型做出調整，以利模型能針對未知的新任務快速學習。 一般來說，小數據學習適合的場景和優勢有三種。 第一，希望模型本身的學習方式比較接近人類，不需要太多數據就可以學到一些東西。例如中文字辨識的 AI 模型，如果已經可以掌握點、撇、勾等基本筆順的辨識原則，遇到新的圖資時，便可以用這些已知原則做類推判斷。 第二，遇到新種類的命題，希望用來改善稀有數據的建模。例如想要辨識剛出現的新型態電腦病毒，或者辨識居家高齡者是否跌倒，這些情境往往難以收集到大量的數據樣本。 第三，希望節省數據收集，還有標註的人力成本。例如有十萬筆數據，每筆都需要標註上百個特徵，此時...
如果你已經有了一批數據，加上有一個既有的模型，如何透過小數據，做出更好的模型擬合（Fitting）效果呢？解決方案就藏在數據和模型之中。 第一個方式很像數據的無性繁殖，也就是拿既有的少量數據，去生成更多不同特徵的數據。可以訓練一個 GAN 生成對抗網絡模型去做數據擴增，也可以訓練相似數據的合成。 例如，你有大量的老虎、狗和花豹的圖資，可是貓的圖資就只有三張。此時，可以先試著用比較相似的圖資算出 Correlation，找出相對的 pair，把老虎的圖資透過模型訓練，生成轉換成貓的圖資。接著，再去訓練狗到貓的轉換，還有花豹到貓的轉換等，貓的圖資就會越來越多。 第二個方式，在不改變數據情況下，可以嘗試改變模型的學習目標。例如，把舊模型的部分數據放到新模型內，讓新模型去學習怎麼比較出答案。 當圖片...
如果上述方式都不太能達到你想要的目的，或許可以回頭想想，是不是一開始設定給模型的學習核心方向，需要被調整？比較誇張的例子，就像你希望模型最終能學會辨識中文，但在建模型時卻設定成要辨識英文的字根字首。 此時，可能需要讓模型學習初始化，或者更新參數，以優化既有模型為導向做機器學習。 機器學習其實很像爬山，只不過目標不是往山峰爬，而是往谷底爬。在模型的虛擬多維度空間中，從某個隨機的起始點開始，透過機器一次次調整參數，在一連串山峰山谷的座標數字中反覆試錯，試圖逐步讓落點下降到谷底的地方，到達預設的最佳著陸點。這個過程稱為「梯度下降」。 調整參數時，雖然工程師會試著把舊的任務（task 1）參數應用在新的任務（task 2）上，但兩者的目標其實不相同，就像是有兩座山谷，所以怎麼抓梯度下降的起始點，才能...
2022年6月6日 · 11 本從小白到專業人士都推薦的閱讀書單. Peggy Sha. 2022-06-06. 分享本文. 常聽人提醒「資安」很重要，想要做好資安，可不只是將密碼設定好這麼簡單！ 資訊安全主要可分「實體安全」和「網路安全」兩個面向，其中，網路部分本就與各式資訊息息相關，因此也被稱為「資訊安全」。 而無論是實體或是網路，主要目的都是為了預防未經授權入侵系統或數據庫的行為。
2017年6月16日 · 我們特地精選了兩個小方法：一是「只要輸入一次」即可的大量資料輸入、二則是「沒存檔前都會阻止你關閉檔案」的小程式。 如果你也是終日與 Excel 為伍的工作者，這些小祕技真的要好好學起來啊！ （責任編輯：陳君毅） 一、只要輸入「一次」就解決的大量輸入作業. 利用 Excel 所完成的東西絶大部分是「表格」，因此為了活用 Excel 的自動化作業，必須要先說明建立表格最基礎的「對儲存格輸入」處理的撰寫方式。 我們看看某個公司的實例，範例中是將資料加工進行 Excel 作業自動化。 每天需要進行的作業是，將自網站下載的 CSV 檔案資料貼上在固定的工作表中進行加工作業。 在這裡看到的是被貼上之後的狀態。 在「資料加工」工作表中貼上資料。
