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2022年9月19日 · 課程將以科大工學院的一年級大學課程為藍本,針對學生的不同程度提供多元3D模型(3D Modelling)設計教學,並融入設計思維(Design Thinking)的解難訓練,讓學生獲取工程專業的實戰經驗。 這個由科大與tramplus共同設計的STEM課程,讓中小學生親身體驗工學院學生平日於「E2I」的互動實驗學習模式。 課程適合沒有任何3D模型創作經驗的學生報讀,分別提供由高小至初中,以及高中(或同等程度)兩個深淺程度,每個程度的課時為20小時。 點擊圖片放大. +10. 有別於傳統課堂學習,「3D模型先導課程」特別強調趣味學習及互動性,採用「翻轉教室」(Flipped Classroom)的形式教學。 教授在課堂前會先將部分內容和難題上載網上學習平台,由學生預先進行研習。
2023年8月28日 · 1)課程設計與評估 – 透過GPT模型生成課程內容、支援評估方案,以及促進課程改進,有助改善課程設計,為提升高等教育課程發展提供建議。2)學生互動與諮詢 – 生成式AI解決方案能夠擔當線上顧問,解答學生疑難、提供有關課程材料的指導,並協助 ...
2016年7月14日 · 科大環球商業管理課程主任劉夢琳曾表示,近年選擇創業的學生人數連年增加,現時GBUS課程約170名學生當中,約10人已籌備創業,範疇包括教育及藝術。 科大環球商業管理課程主任劉夢琳(右三)留意到,近年愈來愈多學生創業,該課程近6%學生未畢業先創業,去年亦有7%畢業生選擇創業。 (相片來源:香港經濟日報) 就讀GBUS課程4年級、來自台灣的江則希更看準商機,開發問功課App「Snapask」,現在香港、台灣及新加坡三地擁有8.5萬個用戶,獲選為福布斯2016年亞洲30歲以下初創企業創辦人。 狀元一定要選神科? 雖然多數狀元會選擇「神科」,但興趣同樣重要。
2023年5月28日 · 香港人口老化問題嚴重,樂齡科技有市有需要。 有本地初創推出智能拐杖防長者跌倒,惟面對疫情要「急轉彎」,將設計概念轉為STEM(科學、科技、工程及數學)課程帶到學校,並研發多場景使用的跌倒偵測系統,希望社會更多人關注長者健康及安全問題。 本港老齡化問題嚴重,按政府統計處數字,2022年香港65歲或以上人口達152萬,佔整體人口20.9%,按此推算,2037年長者比例將達到3成,即每10人就有3名長者。 樂齡科技近年陸續出現,政府亦大力推動創新科技應對人口老化帶來的挑戰,為長者提供機會去使用科技,改善日常生活和提升生活質素。 【Apple開發者大會】WWDC23 日程揭盅 6月6日主題發布、一連四日175場講座(附連結)
- 項目管理:報告表示,項目管理是現時市場上需求最大,最熱門的專業資格,報讀相關課程更可適用於不同行業,課程內容包括專業市場市析,可助企業管理人了解如何利用專業知識及業務發展的趨勢。
- 家庭與個人護理:疫情帶動市民對健康的認知,報告預計在未來幾年,家庭與個人護理職位需求將大幅增加,該專業護理課程技能包括:藥物管理、身體檢查、血壓度量、心跳及體溫數據檢查及分析,而護理相關課程並非只提供給醫護在職人士報讀,完成護理認可資格後,亦能夠於家庭護理機構任職。
- 業務分析師:業務分析師認證課程內容是對企業現時所提供的服務或產品進行分析,提供更佳的運營方式及策略,透過對企業的宏觀分析,以提升營運效率。報告建議,具業務分析認可資格專業人士,求職時可詳細描述,讓僱主能夠了解該認可資格可幫助企業發展業務,增加受聘機會。
- 醫護及緊急醫療人員:疫情期間對醫護人員有極大需求,報告預計於未來幾年,醫護行業職位將增加50%,而且薪酬也有較大升幅,針對醫護相關認可資格的課程需求日增。
2017年7月4日 · 他指自己本打算在現代教育教到退休,但該機構的高層變動及人事變化,令他感覺和公司的理念距離愈來愈遠,決定轉到新平台,以全新形象示人。 英文科補習天王P Chan(Patrick Chan)可謂現代教育的代表人物,加入該機構近20年,惟近日宣布轉會至遵理教育。 (圖片來源:PChan English Facebook) 7月2日及7月3日,P Chan公布自己「轉會」至遵理學校,表示獲該校創辦人June Leung(梁賀琪)誠意邀請,會繼續以實而不華的教學風格提升學生對英語學習的興趣。 June亦在其個人fb公布P Chan加盟的消息,指自己與對方認識多年,形容他是「一代宗師」。
2017年8月28日 · 港產Google Brain訪問學者夏睿文兜兜轉轉十多年,成功由銀行家變身研究人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)、機器學習(Machine Learning)的學者,去年更成功加入Google Brain。 他的成功秘訣是,必須勇敢踏出第一步。 一定要落手落腳做,只聽明人講就難有所成。 2004年在加拿大大學畢業,雖然修讀的學科與科學及工程有關,但遇上科技界不景氣,找不到相關工作。 最後他加入銀行,參與衍生工具、債券、窩輪等交易工作。 一做便逾10年,位至日本東京Goldman Sachs的高層,在日常工作中,他需要留意世界大事、市場趨勢,發現機器學習是大勢所趨。