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2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
- 觀察到周遭的人如何使用 Ai？有什麼特別的想法嗎？
- 目前你們怎麼利用 Ai 幫自己與團隊工作？
- 使用 Ai 的 Aha Moment？有不滿意但期待更好的地方嗎？
- 建議團隊與組織怎麼使用 Ai？適合與不適合的場景？能用在跨部門協作嗎？
- Ai 取代工程師？市場需求會有什麼變化？Junior 工程師如何提升競爭力？
- 如何用 Ai 學習與轉職工程師？
Mosky 是 Pinkoi 的 Architect，負責新技術研究與教育工作；在工作之外，她更是個有十餘年資歷的資深技術前輩、活躍於 Python 社群的分享者。 GAI 年會後 Mosky 開了 Youtube 頻道，期待在這波浪潮下與大家有更多的交流與互動，用比較輕鬆、歡樂的方式，介紹傳統上比較生硬的技術知識。 Caesar 是 TransIot 的 CTO，有十餘年的軟體開發經驗，而最廣為人知的是他一手推動台灣最大 JavaScript 社群年會 JSDC，更持續透過分享、授課與舉辦活動，活絡台灣軟體社群與產業。 Caesar 在年會中觀察到有群人對 AI 工具已經非常熟悉，也認為使用 AI 是個自然而然的結果。但也看到另外一群人對這個新工具的出現與應用沒太大興趣，甚至也覺得對他們的...
Mosky 表示現在的 AI 工具還不夠成熟，所以還沒有真正幫助她加速工作效率，反而帶給她一些干擾。在這段期間，她積極地嘗試使用 AI 工具，但目前 AI 工具會產生一些無法使用的程式碼，更跟不上她的思考速度。 而 Caesar 則是已經蠻高地程度地在使用 GitHub Copilot 和 ChatGPT，更肯定它對於自己與團隊工作的幫助。 Caesar 認為，AI 工具能幫助他的團隊更有效做到 Outcome First。因為 AI 能幫助他們完成高重複性的工作，而他們就能更專心地做架構、討論如何解決問題。 Caesar 也很認同 Mosky 所說「AI 寫的程式碼沒有靈魂」的觀點，所以他在檢視 AI 的程式碼時若發現「很有機器感」，一定會去手動再調整。 最後 Mosky 與 Caesar...
Mosky 分享幾個令他印象深刻、使用 AI 的 Aha moment。有次她發現某個函數邏輯冗長，在原函數下面定義了一個同名但後綴「_refactored」的函數，GitHub Copilot 隨即協助她完成重構；而另一次在寫測試時，她在函數的 docstring 寫完描述後，GitHub Copilot 也幫她完成了整個函數。 從這些經驗，Mosky 認為 AI 工具雖然還無法真正提升她的工作效率，但已經帶給她一些以前沒有體驗過的樂趣。AI 工具省下的時間，她可以去探索或嘗試一些從前沒時間做的事。 Caesar 則認為現在 AI 工具的最大限制，就是無法將未知的東西連接起來。 Mosky 補充，上面這樣的情況讓她覺得，這可能讓軟體工程師在工作中的討論變得乏味。 但 Caesar 說明，「...
目前 Caesar 團隊應用 AI 的方式，是由工程師負責發想、架構和理解需求，再搭配 AI 工具處理重複性任務，例如套入框架、CRUD、ORM 和 ODM 等。但在 Code Review、整合程式碼等環節仍然會由人工確認，只是團隊中也有夥伴開始用 AI 協助驗證 Code Review 結果了。 而 Mosky 的團隊仍在探索如何與 AI 工具協作，尚未開始大量使用 AI 工具。她認為導入 AI 工具到團隊工作前、應該要先思考：你期待 AI 工具能節省你多少時間？實際嘗試後結果如何？開始使用後，工作流程有差別嗎？為什麼會有差別？從個人層次思開始考與嘗試，再擴大應用到團隊中，或許更適合。 而 Mosky 與 Caesar 都認為，最適合團隊使用 AI 工具的場景，就是重複性的任務，例如複製...
Mosky 與 Caesar 都認為短期內 AI 不會取代工程師，因為目前 AI 還無法處理抽象問題，而且過程中也需要我們去詮釋與解讀結果，AI 工具才能給出接近結果的答案。 但未來，工程師的學習與職涯成長，都可能因為 AI 工具的出現而更加挑戰。 Mosky 與 Caesar 提醒大家，工程師本來就是個需要持續學習，才能保持競爭力的職業。只是在未來，企業選才會更看重工程師的軟實力、那些 AI 做不到的事情上。 AI 來了我還能轉職工程師？來自 Amazon 與 citiesocial 前輩的觀點與建議
Mosky 提醒，無論從過去使用 Google、或是現在使用 ChatGPT，你本來就都不該完全相信你找到的答案。你的判斷與思辯能力，才能夠讓答案真的有價值。所以不該懶惰的地方，例如思考，你終究不該懈怠。 Caesar 也同意「盡信書不如無書」，他更鼓勵大家現在就開一個 ChatGPT 帳號，開始在學習或工作中與 AI 協作。 最後，Mosky 與 Caesar 最後建議大家在這波新工具浪潮中，盡量去嘗試；也去找到一個友善多元討論的社群、例如 ALPHA Camp 學習社群，去跟大家交流你的經驗與心得。與人交流與討論，不但能幫你更瞭解 AI 工具，更是你最快成長的方法。
2023年4月11日 · 我們這輩子必然會經歷多次的科技典範轉移。 關鍵會是怎用利用新科技，創造自己的價值？ 在新科技當下，你會怎麼接球？ 現在才成為工程師的人掌握了「後進者優勢」，當過往工程師都在查 stackoverflow 時，後進者怎麼搭配 prompt engineering 改變寫程式的流程？ 相對過往，你可善用這些機會掌握自己的優勢、更聰明地選擇。 所以，George 請大家思考：軟體還有被需要嗎？ 生活中，你覺得還有要解決的問題嗎？ 如果答案是肯定的，那就勇敢去嘗試新工具與挑戰未知吧！
發佈日期: 2016 年 6 月 3 日 作者: AC 編輯群. 仔細想想我的人生，其實大部份時間都有網頁陪伴，這一路走來我覺得很實用、也很有趣，如果你正在思考要不要投資你的時間，開始接觸網頁設計這方面的技術，希望我的經驗中有可以供你參考借鏡的地方。 想學寫網頁？ 先搞懂前端、後端和全端開發者核心技能！ 最早接觸網頁的時間，是在高中的時候。 那時候發現網頁不需要太難的語法，就可以做出一些畫面。 雖然也不知道要拿來做什麼，但就是覺得很有趣。 即使那時候的網頁還很陽春，只有 HTML 沒有 CSS，也只能做出很醜的畫面。 大學的時候誤打誤撞選了資訊系，其實是因為很愛打電動，沒想到進去都在寫程式，但也因此接觸了一些網頁的選修課程。
2023年7月25日 · Reference. reflection 回顧與發現. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情. REFLECTIVE ：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方. INTERPRETIVE ：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受. DECISIONAL ：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的地方. AC 學生 David 的實際 ORID 評估. Objective 客觀、事實. Objective: DOM實戰操作. 八月之前，對於DOM操作僅有知識上的學習，只有照著其他線上教學影片跟著老師coding的經驗。
ALPHA Camp 這次的投資是由知名社企創投【活水影響力投資】領投，除了行政院國發基金與 Hive Ventures 跟投之外，更吸引到背後有「矽谷創業之神」之稱的陳五福的【矽谷天使投資】，與瀛睿律師事務所合夥人簡榮宗律師等知名天使參與，看中的正是其團隊的專業能力與願景。 深耕數位人才培育的教育新創 ALPHA Camp，宣布完成第一輪外部投資。 計劃打造學習數據平台，為台灣人才升級。
問題一：工程團隊因故無法完成或交付任務：這種狀況其實還可以細分為完成一半還是全數完成，以及工程師還有辦法聯絡到還是無法聯絡到，也因此我們在做管理的當下，一定要記得掌握一些基本的原則。 預防方法. 程式碼一定要用 Git 管理，並且定期請工程師 Commit 程式碼，而且一定要寫 Commit Log。 如果是做到一半的專案，至少會大概知道工程師寫到哪。 資料庫定期備份，雖然工程師有時候會做自動備份，但是有時候翻臉不認人的時候，還是有檔案存在自己電腦最實在。 所有的機台帳號密碼一定要有列表，如果交接後，請全數變更。 這樣比較不怕工程師消失，就無法進入機台進行管理與備份。
