搜尋結果
2024年1月8日 · 泡泡地圖：呈現地圖上不同區域的數值大小 如果要同時呈現資料的大小與分佈狀況，還有一個常見好用，卻較少被提及的圖表種類：泡泡圖。有三個變數時，可以用兩軸表達其中兩個變數，並加上以氣泡大小表示的第三個變數。 另一種使用情境是配合地圖
- 資料科學當中的程式語言
- 程式架構與分析生態完整的 Python
- 基於統計學的 R 語言
- 集結 Python、R 和 C++ 一體的 Julia
- 身為分析工作者，應該如何選擇呢？
「程式語言」是分析者的工具中擁有比較大的彈性與使用門檻的手段，想要怎樣的資料操作流程或模型方法都可以自己實現。通常會有兩種情況是只有程式才能達到的： 1. 客製化的資料處理過程，例如資料很特別、或是數量很大； 2. 使用最新或冷門的模型，套裝軟體沒有提供。 當然使用程式語言也不是要從零開始寫程式，現在也有很多第三方的工具可以讓分析更有效率也更方便。不同的程式語言對於資料分析的支援程式也不同，以目前主要用於資料分析的程式語言主要有三個： 1. 程式架構與分析生態完整的Python 2. 基於統計學的R 語言 3. 集結 Python、R 和 C++ 一體的 Julia 資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工
Python 是一個作為各種開發使用的程式語言，直譯與強型別的程式語言。Python 支援多種開發的混合模型，包含物件導向（OOP）與函數式編程（FP）。Python 也可以作為 Script 語言使用，是一種膠水語言。Python 的設計哲學強調簡潔的語法，規定使用空格縮排的特性讓程式碼有較高的可讀與一致性。網路上也流傳一句經典的話：「人生苦短，我用 Python」來描述的 Python 的精妙之處。 Python 的初始開發者是 Guido van Rossum ，第一版在 1991 年發布。據說 Guido van Rossum 當時是「為了打發時間而開發 Python」。他在開發完 Python 之後先後在 Google 及 Dropbox 工作，前幾年短暫退休後覺得太無聊近期又加入...
R 語言一開始的設計就是基於「數學」，主要用於統計分析、資料分析的目的。根據官網的介紹，R 是一種用於統計運算與畫圖的語言與環境。R 當中提供了非常多種統計相關的方法，例如線性與分線性的模型、假設檢定、時間序列或是分類／分群等等。另一個優勢是提供了高質量的圖表，也包含了數學符號和公式（蠻多論文都可以一眼看出 R 風格的圖表）。 開發 R 語言的創始者分別是紐西蘭奧克蘭的兩位統計學家 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman，現在是由「R 語言開發核心團隊」以開源的方式進行協作。值得一提的是，R 是 S 語言的一個 GNU 開源專案，跟 S 語言有高度的相容性。S 語言是統計研究當中的工具，而 R 則提供開源的方式提供開發。 R 的特定是他以函數型編程（Functional ...
Julia 是一種動態程式語言，最初是為了滿足高效能的數值分析和科學計算而設計的。為了達到效能的需求， Julia 具備即時編譯的效能。換句話說，Julia 集結 Python 的簡潔、R 的數學特性 與 C++ 的效能於一體。而在資料分析方面，Julia 也支援許多科學分析套件與機器學習的套件，例如醫療、AR擴增實境、基因組學及風險管理等領域。 原始的三位設計者分別是 Jeff Bezanson、 Stefan Karpinski 以及 Viral B. Shah 與 Alan Edelman 教授指導，最早是從 MIT 的 Julia Lab所發展。Julia 語言是全球熱度上升最快的程式語言之一，2012 年正式公開此計畫，也在 2018 由 MIT 實驗室正式發布了 Julia 1....
從最新一期 TIOBE的程式語言排行來看，Python 跟 R 都持續的在熱門的名單當中。 去年 Python 超過 C++ 達到了第三名，而後續幾個月也持續上升。 值得觀察的是 Java 百分比持續往下（5 月時第一名的被 C 取代），而穩定上升的 Python 也持續逼近 Java。R 語言也在 7 月的時候，因為武漢肺炎疫苗研發需求而往上，達到 TIOBE 排名新高第 8 名，目前也維持在前 10 名內。Julia 從 2016 首次進入前 50 名的行列之後持續往前，今年從去年的 30 名進入的第 26 名的位置。 另外一個我們來看 Stack Overflow Trends，無論是放在一起比較討論量： 或是分開看趨勢： 基本上你會發現這個 Python 往上趨勢還是蠻明顯的，而 J...
2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 具體化目標 ：設定明確、具體的學習目標，如學會特定的程式語言、完成一個小項目或是理解某個程式概念。. 可衡量性 ：確保您的目標是可衡量的，這樣您就可以追蹤進度和評估成效。. 2. 設定學習時間表 ...
2023年7月25日 · 因此，第三段比較好的切入點，是針對「第一段的客觀事實」和「第二段的個人感受」，展開謁問與辯證。 切入手法可以是： 辯證 1. 和 2. 的邏輯關聯（看到 1. 的事情是否就一定要跑出 2. 的感受） 辯證你剛才在 2. 描述出來的感受，是否就是你真正感受到的感受
十年後的你，想在哪裡工作？怎麼規劃職涯目標，找到職涯方向？達到什麼成就？現在的你，該如何投資自己、培養優勢？為了幫助學程式的學員們找到理想職涯，ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談，邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa，傳授如何確立職涯目標、培養自己，預約未來理想職涯！
2024年1月24日 · 開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發. 發佈日期: 2024 年 1 月 24 日 作者: 黃 昱嘉. 內容目錄. 對開發者的重要性：多、省時、簡便且標準化. 「多」：大量且多樣的 AI 模型. 「省時」：直接在平台頁面預覽測試. 「簡便」：透過 API 遠端串接模型. 「標準化」：統一的程式碼介面. Hugging Face 的商業模式. Hugging Face 的使命：機器學習大眾化. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。 他們也積極推動開源社群，致力於打造更安全與開放的 AI 模型。
交大土木系，碩士也是念營建工程的 Ginger，來上過兩次 ALPHA Camp 課程，一次是實體班的行銷課程，一次是線上的 JavaScrip全端開發課程 ，雖然聽說是因為某種神祕的力量，剛好總是在人生迷惘的時刻，看到了ALPHA Camp 的廣告，但是從土木、行銷到軟體工程師 ...
