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  1. 2024年4月29日 · 這項行政令要求美國最強人工智慧系統的研發人員需與政府分享其安全測試結果及其他關鍵資訊完善相關標準和測試工具確保人工智慧系統安全可靠制定嚴密的合成生物檢查新標準 ,防範使用人工智慧設計危險生物材料的風險;建立檢測人工智慧生成內容和驗證官方內容的標準和最佳實踐,以幫助民眾防範人工智慧驅動的詐欺;建立先進的網路安全計劃,開發人工智慧工具 尋找和修補關鍵軟體漏洞;研發制定「國家安全備忘錄」,指導人工智慧和安全的進一步行動。 據介紹,美國國家標準與技術研究所將制定嚴格的人工智慧「紅隊」標準。 美國國土安全部將把這些標準應用於核心基礎設施項目,並成立人工智慧安全委員會。 美國能源部和國土安全部將具體應對人工智慧系統對關鍵基礎設施的威脅,及其帶來的化學、生物、放射性材料、核子和網路安全風險。

  2. 2 天前 · 消息人士指出,美國政府為了訂定 AI 模型的出口管制標準,可能會採取跟先前限制 NVIDIA AI 晶片出口同樣的方法,要求達到一定能力等級的 AI 模型,必須先向美國商務部提供開發計畫和測試結果,透過明訂運算能力指標限制哪些 AI 模型不得出口。

  3. 2024年4月30日 · 數位部為推動「公共程式」(public code)政策,將政府不涉機敏的系統或軟體程式碼主動公開釋出,讓各界都能清楚了解其實際運作機制,得以共同討論、協作和加值,進一步提升政府數位服務的便利性與安全性。. 數位部指出,公共程式是指將政府開發 ...

  4. 3 天前 · Thales 近期發布《2024 年 Imperva 惡意機器人報告,對全球網路的機器人流量進行分析。報告顯示,2023 年有近一半(49.6%)的網路流量來自機器人,這是 Imperva 自 2013 年開始監測自動化流量以來的最高紀錄。不僅如此,它們還幾乎都是惡意機器人

  5. 2024年4月24日 · 近期伊利諾大學厄巴納-香檳分校的研究人員發現,ChatGPT 很有可能會成為威脅資訊安全的巨大隱憂,但問題並不在於 ChatGPT 本身擁有漏洞,而是 AI 能夠運用其他軟體身上的缺陷,並在最短時間內發動攻擊。. 研究人員收集了 15 個記載於 CVE 資料庫中 ...

  6. 4 天前 · 進一步看,評比中 AI 最的美國,在「實踐」、「創新」和「投資」三項指標都名列第一名。值得關注的是,在「投資」方面美國和中國的差距逐間拉大,美國得分較高。 「投資」指標衡量了各國政府戰略、AI 企業的數量、規模和資金等商業狀況。

  7. 2024年4月26日 · 張權德表示,過去十年製造業都在探討「工業 4.0 數位轉型」,如何讓品質提升、效率增加,他進一步研究德國專家對於工業 4.0 的定義,可歸納為四個步驟:聯網化、可視化、透明化,以及適性化,首先透過網路蒐集數據資料,再聯網進行管理,接著將數據可視化,分析產線狀況、良率低的原因,最後提出如何對此預測、適性化調整。 至於華碩如何將理論應用於實戰? 張權德分享,華碩在建樹林示範工廠當下便將所有的設備聯網,建置數據中台,讓數據呈現在戰情室裡,並花費一年半時間蒐集,確保資料能夠正確、自動地被上傳到系統,再進行 AI 分析處理,成為輔助決策的重要武器。 如果您想聽華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德聊更多 AI 實戰應用,例如「AR 智慧眼鏡如何協助遠端協作,節省人員的時間和跨國出差費?

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