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  2. 2024年1月8日 · 餅圖 vs 長條圖 假設我們手上有三個產品的當季業績資料,分別佔了總營收的 38.7%、32.3% 與 29%,這時似乎餅圖和長條圖都適用。我們可以比較一下兩者——第一眼看到這兩張圖表,你的感受各自是什麼?(請參考下方兩張圖表,點擊可放大。

  3. 2023年5月19日 · 數據分析 :利用統計或機器學習方法對數據進行深入分析。. 結果解釋 :不僅需要提供數據結果,還需要能解釋這些結果的業務意義。. 數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水. 儘管兩者都與數據和分析有關,但焦點和所需技能有明顯差異。. 商業 ...

  4. 2023年3月13日 · 在當今大數據時代,數據分析和統計學扮演著越來越重要的角色。而 R 語言則是數據分析和統計計算領域中最廣為人知和使用的開源程式語言之一。無論是學術研究、企業分析還是數據探勘,R 語言都為使用者提供了強大的數據處理和分析能力。

  5. 2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」(Long-Context LLM),還需要 RAG 嗎? RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)無疑是當今開發大型語言模型(LLM)產品時,不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性,在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此,我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來,我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記,搜尋愈來愈不準確,常在寫新筆記時想參考舊筆記,卻怎麼也找不到。

  6. 2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 具體化目標 :設定明確、具體的學習目標,如學會特定的程式語言、完成一個小項目或是理解某個程式概念。. 可衡量性 :確保您的目標是可衡量的,這樣您就可以追蹤進度和評估成效。. 2. 設定學習時間表 ...

  7. 2023年4月29日 · Jupyter 插件或擴充功能能夠增強 Notebook 的各種功能,包括但不限於程式碼摺疊、目錄生成、高亮顯示等。. Nbextensions :提供了許多用戶界面擴充功能。. 安裝指令 :. pip install jupyter_contrib_nbextensions. jupyter contrib nbextension install --user. 使用 : 打開 Jupyter Notebook ...

  8. 2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法,透過四個層次的提問,能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點,接下來 ...

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