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2021年8月13日 · TVB劇集《智能愛人》中，由李佳芯飾演的智能機械人「阿寶」是個功能多多的AI（Artificial Intelligence，人工智能）女傭，懂得自我學習之餘亦有人性。 現實中雖然未有如此高科技的智能機械人幫我們打理生活，不過隨着金融科技發展，近年香港就多了一個「機械理財顧問」（Robo-adviser）的新興職業，以人工智能代替真人，幫客戶度身訂造投資理財建議。 【公私營醫療積極推行遙距醫療 為醫患提供安全優質體驗： 按此 】 透過網上問卷了解客戶 收費較低. 簡單而言，機械理財顧問就是運用電腦演算法（Algorithm）及數據導向策略分析，為客戶提供理財建議，可以根據不同客戶的目標及風險承受能力，提供相應的預設標準投資組合。
- AI會否取代人類工作？不少員工關注AI會否取代他們的工作。實際上，員工應視AI為副手，而非競爭對手。透過簡化冗贅乏味的工作流程，AI解決方案能提升員工的工作體驗和技能，令他們節省大量時間，減少人為失誤，並讓其專注於更重要和更具意義的工作上。
- AI只是單一的科技解決方案？AI 並非應用層面單一的工具，而是日常生活或商業應用上，不同領先技術的集成，而AI技術已經融入至不同範疇，如搜尋引擎、電郵應用程式、健康監測設備，以至網絡安全解決方案等。
- AI是否專為科技行業而設？部分較少或未曾接觸AI的企業或市民或以為AI 只為科技相關行業而設，離他們很遠。不過，AI 的應用早已無聲無色地擴展到大眾生活的每個層面，與我們的學習、工作和生活息息相關。
- AI 生成的結果帶有偏見？有意見認為 AI 提供的運算結果或建議會出現誤差，難被信賴，但AI能否提供準確、合適和完整的數據取決於由基於互聯網數據訓練的大型語言模型，反映開發人員或社會的既有觀念。
2023年12月29日 · 32%港企已多層面應用 AI. 香港生產力促進局最近的一項 研究 發現，香港有 41% 受訪企業正在或將會應用 AI，32% 已在多個層面如營運（44%）、內部營運管理（34%）上應用 AI。 這項調查顯示香港企業正逐漸熟悉 AI，且已在探索如何利用 AI 為自身帶來更大的商業利益。 這一點將會在已引入 AI 和尚未準備嘗試 AI 的企業之間形成巨大差距。 縮短日常工作流程. 對於沒有IT團隊的企業而言，自行部署 AI 功具可能會因為各種不明朗因素而卻步。 但事實上， 員工使用 AI 助理工具 與他們日常登入常用的數碼工具一樣簡單。 透過 AI 工具，員工可以令各個日常工作的層面都變得更智能化，包括由會議期間的提問到會議後的總結，以至聊天工具到電子郵件的回覆。 幫獨資經營者處理雜務.
2019年10月25日 · AMELIA的 雛型，是 Kenneth的大學師兄，從事IT工作的Percival自行開發的私人選股系統。 Percival在系統的協助下，於2005年開始以9,000元的本金投資，以10多年時間，便以40歲之齡與妻子在英國享受「退休」生活。 而在Kenneth使用系統前，只不過是個投資新手，曾在同事的推介下買入數隻藍籌股，卻因經驗不足，見股價下跌時便恐慌，最後選擇蝕錢沽出。 後來因籌備結婚開支，便主動向Percival請教投資心得。 透過遠在英國的Percival越洋指導，Kenneth學習系統的應用，5年內成功將100萬元的本金翻倍，更避開了2015年的股災。 「系統早於當6月尾便發出『大市向下』的警報，因此我已做好防守，完美地了清倉。 網上直播建口碑 計劃進駐科學園.
2023年10月3日 · 每周只工作3.5天？. 摩通CEO︰AI能讓下一代活到100歲. 個人增值. 發布時間： 2023/10/03 20:02. 最後更新： 2023/10/03 20:44. 分享：. 人工智能的進步取代了不少工作，但也為人類帶來機會。. 憑着人工智能，下一代人或者可以擺脫5天工作制。. 摩根大通CEO戴蒙（Jamie Dimon ...
2019年5月22日 · 1. Google翻譯. 每次想將網站內容翻譯成中文，都要打開Google翻譯網頁，複製再貼上。 如果經常要這樣做，未免過於費時失事。 只要下載Google翻譯的擴充功能，就可以即時翻譯網站上的單字、甚至是整個段落，方便不少打工仔。 2. Quick Javascript Switcher. 現在有不少網頁都禁止用家使用滑鼠右鍵和複製網頁文字，又如果想下載這些網頁的圖片，就只能截圖，但截圖的解像度較低。 這個時候可用Quick Javascript Switcher，就可以輕鬆使用滑鼠右鍵儲存圖片及複製網頁文字。 3. FireShot. 有時候想在網頁截圖，不少人會用鍵盤的Print Screen按鈕加上小畫家配合使用。
2023年3月9日 · 從某種意義上看，今天人工智能的發展，就像推動了織機從傳統小部分專家才能製作，到今天實現大規模量產的過程。 從人工智能大模型，到GitHub Copilot，把代碼編寫時長縮短55%，再到有人說80%的代碼都由AI來生成，可見我們進入了AI生產力工具的新時代。 80%工作由機器完成. 如果「生產力的AI次方」中的AI大於1，那麼第一個應用在於人工智能不是單純的生產力，而是生產「生產力工具」的工具。 也就是說，它能夠把編程工具，甚至是面向高級語言的工具做到更加普惠化，讓更多人都能用好這樣的工具來改變行業，推動行業進入新的發展階段。 傳統行業都有「二八定律」，即機器20% 的指令/代碼可以解決80%的事情，但當有了生成式AI，我們將迎來「新二八定律」。
