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  1. 2024年4月29日 · 這項行政令要求美國最強人工智慧系統的研發人員需與政府分享其安全測試結果及其他關鍵資訊完善相關標準和測試工具確保人工智慧系統安全可靠制定嚴密的合成生物檢查新標準 ,防範使用人工智慧設計危險生物材料的風險;建立檢測 ...

    • 每 20 位英國人就有 1 位在 NHS 工作
    • 「最像宗教信仰的英國信仰」
    • 從出生到手術都免費
    • 台灣先保障工作人 vs 英國全民一視同仁
    • 美國:看病是有錢人的權利
    • 10 個英國 NHS 真相

    哪一國的醫療勞動力強大到僅次於美國國防部和中國軍隊?答案是:英國。 《衛報》指出,英國公醫制度 (NHS,National Health Service) 雇用的勞動力驚人,過去統計就指出 NHS 在英國是最大的雇主,約每 20 位英國勞工中就有 1 位在 NHS 體制下工作。 更厲害的是,英國公醫制涵蓋的勞動力可排上世界第五,僅次於中國軍隊、印度鐵路、沃爾瑪超商和美國國防部;究竟,勞動力這麼驚人的英國公醫制度是什麼? #2想了解英國社會文化,別忘了當地全民共享的 NHS 體制。

    英國公醫制,簡單地說是由政府負擔花費,讓全民都可享有醫療服務的制度。《衛報》製作的介紹影片中,描述公醫制堪稱「最靠近宗教信仰的英國信仰」,它從 1948 年正式上路後,已然成為英國人最重要的一部分,時至今日,世界各國都有醫護人員投身到英國公醫制度中服務大眾。

    對外國人來說,公醫制最有名的就是「免費」這件事情,從看診、動手術、住院、社區保健、家醫師再到生孩子通通都是免費的,然而看似免費的背後,其實是相當大的國家財政支出,而這些支出又來自納稅人的稅金。過去,公醫制度的預算、醫護薪資、患者看診權益等種種爭議就常躍上英國媒體版面。

    目前,世界主要開發國的社會保險精神可分成兩種:俾斯麥 (Bismarck) 模式與貝佛里奇 (Beveridge) 模式,前者是台灣健保體制的靈感所在,後者則主導了英國公醫制度。《老人福利國際借鑑》一書中談到,俾斯麥提出的社會保險模式是以「勞工」為主要投保對象,具有強制性;貝佛里奇模式則強調「普及式」的福利。 亦有研究指出,台灣的健保因為是遵循俾斯麥模式,所以是將勞工人口為保障對象並發展職域社會保險,進一步再擴展到全民性保障,這樣的設計能兼具歐洲國家常用的貝佛里奇模式的精神,但台灣薪資給付水準較歐美福利國家為低。

    看到這,或許會覺得台灣與英國的醫療體制差異很大,但其實與英國醫療差異大的應是美國,例如報導談到,貝佛里奇精神的英國公醫制度屬於社會主義,主要透過稅收來負擔人民的健康照護需求,但美國的保險制度走商業市場取向,看病費用大多由民眾自行負擔,是標準的資本主義。 #3 圖為美國commonwealthfund最新調查內容,當中可以見到英國的醫療照護在十一個國家中排名第一。

    除了信仰精神和其他國家不同外,英國公醫制還有哪些特別的地方?《衛報》簡述了英國公醫制的 10 大真相。 一、醫療服務世界第一 「註冊」等待成常態 根據 2014 年美國新出爐的調查,英國公醫制度在 11 國醫療服務上被評為世界第一。但談到康復以及整體死亡率時,英國在 11 國中僅排上第 10。 過去有不少批評指出,英國患者往往得面對漫長的等待,《每日電報》曾在 2008 年時報導一間 NHS 信託基金每年要支出 1.2 萬英鎊給醫療人員去私營診所看病,原因是醫院等待名單實在太長了。 會有這種「漫長等待」現象,是因為英國看病採「註冊制」,也就是你必須先登記到指定的家醫診所下預約看病,碰到想轉診大醫院時,也要先經過所屬家醫師 (GP) 的看診後才能進一步轉診,就算是癌症患者也可能沒辦法及時得到幫...

  2. 2024年4月12日 · 蘋果特別於官方支援頁面上指出,儘管僱傭兵間諜軟體的攻擊,原則上僅針對極少數人,通常是記者、活動家、政治家和外交官,但它仍在全球範圍內持續進行。 蘋果指出,即使針對間諜軟體的分析帶有不確定性,但只要官方發出了威脅通知,就代表著極高的可信度,表明使用者已經被鎖定且遭受攻擊,因此收到訊息後務必嚴肅對待。 自 2021 年以來,已經有超過 150 個國家的使用者,自蘋果公司收到了類似的警告訊息,但蘋果指出他們無法提供進一步資訊,包含攻擊者、攻擊方式甚至於威脅情資的來源,因為這將幫助攻擊者調整他們的間諜軟體,藉此躲避檢測機制且方便進行下一波入侵。

  3. 2024年3月28日 · * 亞馬遜衝了,追加 27.5 億美元投資 AI 創 Anthropic 生成式 AI 大戰下,亞馬遜正在進行 30 年來大的外部投資。 亞馬遜在去年 9 月宣布投資 AI 創 Anthropic,第一筆資金為 12.5 億美元,並表示將投資多 40 億美元;如今,亞馬遜正式宣布追加 27.5 億美元,完成共計 40 億美元的投資。

  4. 2023年12月14日 · 1. 該法案制定了明確具法律約束力的細則。 例如 要求科技公司在對用戶使用生物辨識、情緒辨識系統時通知對方 ,以及 將深偽與 AI 所生成的內容進行標記 ,並讓這類內容在能夠被檢測的前提下生產。 法案還有另一規定是要求所有 保險與銀行公司,都須提供評估報告 指出組織若使用 AI 工具,將對客戶權益造成哪些潛在侵害。 2. 要求所有模型不管是被訓練的資料,或是產出,都 要符合歐盟內部的版權法規 。 另外針對「超大模型」,像是GPT-4 或 Gemini 等旗艦級模型, 科技公司還需主動分享該模型的安全性,以及能源消耗率 。 不過該規定目前仍有些許盲點,因為該法案預計以所需算力來決定誰是「超大模型」,但問題是只有科技公司自己知道模型運作背後所需的實際算力。 3. 違反該法案的代價極高。

  5. 2020年12月1日 · Checkmarx 提供完整檢測(Full Scan)或異動檢測(Incremental Scan)二種模式,讓客戶可依實際需求選擇;其檢測項目高達 700 種弱點清單、涵蓋超過 20 種開發語言,可利用預設檢測集合事前規劃各單位檢測目標;而除了詳列檢測結果,Checkmarx 也提供

  6. 2024年4月1日 · 根據 Markets & Markets 的報告指出,2023 年 AI 在資安領域的應用產值高達 224 億美元,而這個數字預估到 2028 年將達到 606 億美元,複合年均成長率(CAGR)達 21.9%。. 特別是諸如「即時威脅偵測」的解決方案在企業導入營運流程當中日益增長,更推動了 AI 在 ...