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  1. 2016年5月26日 · 1. 讓資料來源「個人化」且「自動化」,開始長期累積. 首先,我會建立自己獨一無二的資訊來源,並且讓這資訊管道自動化,每天把可能需要的資訊送到我的手上,而我可以在一個沒有額外干擾,統一簡潔的介面中處理分配這些資訊。 這裡最好的工具仍然是所謂的「 RSS 閱讀器 」。 我自己利用 Feedly 這個服務,收集研究主題相關的部落格與網站,當這些來源有新文章發表時,我就可以在自己的 Feedly 閱讀器統一瀏覽。 我每天早上會花大概 30 分鐘的時間做資訊的快速篩檢,如果一天內還有其他空檔,也會打開 Feedly 看看,累積各種以後可能會用到的資料。 我一向不喜歡把綜合性大媒體網站當作我的主要資訊來源,因為那等於是讓媒體決定我要看什麼。

  2. 2017年3月7日 · 幸運的是,我們也身處一個數位科技持續發展的時代,在這樣的時代裡,有更好的數位工具,可以幫助我們用「 不一樣的思維 」完成有效的 數位資料整理 。 這篇文章,我想從自己的經驗出發,提供五個整理思考角度和具體作法。 我自己的工作經驗是需要大量的文件整理、靈感整理、素材整理與經驗整理,所以下面的整理方法,也會和我的工作方式息息相關。 1. 一物沒有定位: 一個素材與想法,對我來說有可能用在 A 設計上,也有可能用到 B 文章中。 一份文件可以被 A 專案使用,也可能被 B 專案使用。 我的經驗是一個資料常常有很多用途,但是資料夾分類強迫資料只能出現在一個位置上,這就不太符合我的實際使用經驗。

  3. 2021年2月2日 · 三步驟將 YouTube 影片轉換成好學習的文字筆記,給閱讀更有效率的你. 作者: Esor Huang 2月 02, 2021. 操作型步驟在影片中看實作會很清楚,但知識性的內容,對我來說直接閱讀、處理文字的效率更高。 其實即使是實作的影片,我也通常想要跳到關鍵的實作段落做對照,其他部分就會看字幕快轉。 你覺得閱讀處理文字更有效率? 還是看影片更快呢? 每個人的學習喜好不同,需求也不同,不過如果你也像我一樣,或者跟我有類似需求。 那麼或許也嘗試過「將 YouTube 影片轉換成好學習的文字筆記」的方法。 這樣做可以解決下面兩種需求: 比起「觀看」影片,更想「直接閱讀」內容時。 想要把影片的講說內容,變成文字筆記時。 不知道你的方法為何? 歡迎你跟我分享。

  4. 2018年9月21日 · 可以快速看到工作流程中需要的關鍵檔案。 花更少時間就能完成「人」可以做到的整理。 也就是我希望檔案整理的結果,不是我要花很多時間去找檔案,而是我的整理方式,會呈現出我應該如何使用這些檔案的流程,把我需要的檔案直接呈現給我。 這是什麼意思呢? 如果你還不是很理解,可以參考我下面的四個整理邏輯。 一,建「目錄頁」 可能因為我的正職工作是編輯,所以對我來說, 要快速看出重點資料、展示工作流程、打開關鍵檔案的方式,就是建立「目錄索引」 。 (可參考: 編輯教你整理一本書最快的索引筆記法,紙筆記可用 ) 在 Google 雲端硬碟中,傳統資料夾再怎麼分類,還是容易因為不斷增加的檔案,而漸漸的顯得混亂。

  5. 2022年4月8日 · Heptabase 功能圖解教學篇,實現視覺化整理的個人知識管理工具. 作者: Esor Huang 4月 08, 2022. 你可以想像在進行一個專題研究、規劃一個專案流程、整理相對雜亂資料時,有一個工具可以像是一張超大桌子一樣,讓你把所有筆記攤開,重新建立彼此之間上下前後的連結,並看到整個系統、流程的地圖。 這就是今天要跟大家介紹的新興視覺化筆記工具:「 Heptabase 」,這款由台灣開發者創立的個人知識管理工具,非常適合知識學習的整理,但也很適合作為專案流程的規劃。 「 Heptabase 」提供了有別於傳統線性邏輯的筆記結構,讓你把自己大量的筆記、資料重新「繪製成一張地圖」。

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  6. 2014年10月1日 · 說到 Google 表單功能,現在愈來愈多人知道可以利用他來製作免費的線上問卷調查,或是利用他來收集學校班級、公司團體裡的各種投票、意見、資料。 利用「 Google 表單」,任何人都可以不花一毛錢、不需要寫程式技巧、不需要自己架站,就可以自己完成例如訂便當網頁、線上報名系統,或是線上讓上百上千人一起回答的問卷統計。 而且最新版的 Google 表單還提供了漂漂亮亮的各種新版面,就算不滿意也能讓自己新增照片、影片、調整外觀,製作出實用又好看的問卷: 設計問卷調查快速免費,新版線上 Google form 表單教學. 不再只有醜醜範本! 如何幫 Google 表單美化背景外觀? Google 表單的基本功能很好上手,但是大家有沒有深入挖掘一下 Google 表單更多的潛力?

  7. 2023年10月3日 · 作者: Esor Huang 10月 03, 2023. 目前都持續免費提供的「微軟 Bing AI Chat Copilot」,最近持續地推出了許多新的功能 ,像是直接整合到 Windows 11 最新版本的系統中,或是在手機端的「 Bing 」App 中免費支援 GPT-4 的 AI 問答引擎,還有率先支援了 Open AI 都還沒有在 ChatGPT 推出的 DALL-E 3 AI 生成圖片功能。 雖然整體上我覺得如果是要生成各種任務草稿內容,還是 ChatGPT 更能有效、專業、長期的討論分析。 生成圖片最終如果要反覆修改與獲得更好細節,也還是 Midjourney 等更勝一籌。 不過, Bing AI 對話與生成圖片目前都是「免費」提供,而確實他的效果也已經達到了非常好的成果。

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