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2017年11月16日 · 最近身陷與Waymo訴訟風波的前Google工程師李文多斯基（Anthony Levandowski），先前被爆出在2015曾申請創辦一個以AI為神體的宗教，在最近接受《Wired》的訪問中李文多斯基透露更多關於AI宗教的細節，甚至語出驚人的表示已經著手要成立教會。 信奉AI上帝，堅信AI智慧將超越人類. 李文多斯基（Anthony Levandowski）是自動駕駛發展的重要推手， 在2007年加入Google ，打造出你我熟悉的Google Map，也曾參與Google的無人車專案；離開Google後創立自駕卡車新創Otto，並在2016年被Uber收購。
2015年4月1日 · ＃大數據. 李欣宜. Q：大數據是什麼？ A： 大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去10年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧（Business Intelligence）和統計應用之大成。 但大數據現在不只是資料處理工具，更是一種企業思維和商業模式，因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，方才讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來，甚至是破舊立新，開創從所未見的商業模式。 一般而言，大數據的定義是Volume（容量）、Velocity（速度）和Variety（多樣性），但也有人另外加上Veracity（真實性）和Value（價值）兩個V。
2022年9月30日 · 依據資料治理研究院 (The Data Governance Institute)的定義是「資訊相關流程的決策權利與責任系統，依大家同意的模型執行，這個模型描述在遇到何種情況下，透過何種方法，對哪些資訊採取何種行動」，簡單講資料治理是指 對資料的取得、處理、品質、運用的一套管理方法，這包含著策略、角色與權限，其目的是要讓資料在組織內發揮最大價值, 讓企業獲取最高效益。 資料蒐集關鍵任務：「完整」跟「避免偏差」！ 現在資料蒐集觀念與過往不一樣，過往企業蒐集的資料大都以結構化資料為主，先定義蒐集資料的結構與內涵，然後存入資料庫 (Database)或資料倉儲 (Data Warehouse)中，累積大量資料，在需要時取出使用。
2024年4月9日 · 企業投入知識探勘，大致可以分成3大步驟。 最重要的第1步是「盤點資料」，把敏感、重要的資料挑出來，設定資安及瀏覽權限，才不會讓公司機密被看光光。 第2步是「萃取資料」，讓AI將不同格式的資料融會貫通、串起彼此的關聯性；第3步是「知識探索」，透過提問，AI主動提供並推薦有價值的資訊。 高速擴張的跨國企業或是較具規模的大型機構，就非常適合透過知識探勘，讓新進成員快速進入工作狀況，從入職訓練到工作上的疑難雜症，都可以透過向AI提問的方式，獲得精準且有價值的解答。 教育版Netflix幫挑片，AI變身伴讀小老師. 舉例來說，BlendVision已經將知識探勘應用在教育產業中。 我們跟台北市數位學習教育中心合作酷課雲（CooC+），打造「教育版的Netflix」。
2020年6月3日 · 《數位時代》從證交所公佈資料整理出三大特點，一次全解讀！ 1. 上市櫃企業高薪TOP20，薪資給最好的全揭露！ TOP 20高薪企業以風電產業的上緯投控居上市櫃第一高薪企業，平均員工年薪516.6萬元，十分風光，比2018年公佈的平均年薪361.5萬元大幅成長，而能擠入2019年度TOP 20高薪企業榜單的員工平均年薪門檻是259.8萬元。 圖／ 數位時代製作. 延伸閱讀： 專題｜台灣高價值企業100強. 台積電一向被視為幸福企業，平均年薪197.3萬元，上市櫃千大中僅排第37名，換言之，TOP 20高薪企業員工平均薪酬全都優於台積電。 證交所指出，「員工薪資費用」通常包括本薪、加班費、獎金、酬勞等經常性及非經常性薪資，也可能包括依股份基礎給付之評價金額（如員工認股權憑證）。
2018年7月4日 · 過往銀行都是借助專家的知識與經驗來分析數據、建立模型，但是當資料增加的速度變快、數量變多的時候，專家建模的瓶頸也跟著浮現了，「人力不足、數據太過複雜，是最主要的問題，」凱基銀行創新科技金融處副總經理李玉琪說。
2021年8月16日 · 數據治理是數據品質控管的準則，用於管理、使用、改善、維護、監控和保護企業內的數據。 數據治理對於企業的整體數據管理策略至關重要，數據治理可瞭解企業所擁有的數據、數據所在位置，以及如何使用該數據。 而企業用於管理所有數據的內部治理程序，採用一致性的應用標準，廣泛地利用數據資產為業務帶來更精準的分析輔佐營運決策。 持續精進的數據治理，提升數據的價值，左右企業的未來競爭力. 企業在轉型為數據驅動為核心的過程中，數據治理變成為了企業無法迴避且須積極規劃的一環，藉由數據治理將企業在數據蒐集，應用，取用權限上做好完整的規劃，方可發揮數據的最大價值。 數據分析與人工智慧等新興科技的應用，讓企業能夠更完整的蒐集與分析散佈在四處的有價數據，創造數據的價值。
