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李蘭娟 （1947年9月13日 — ），女， 浙江 紹興 人，中國 傳染病學 專家，國家衛健委高級別專家組成員， 中國工程院院士 ， 浙江大學第一附屬醫院 教授、主任醫師、 博士生導師 。 現任 傳染病 診治 國家重點實驗室 主任、國家傳染病學重點學科、 211 建設學科學術帶頭人、 浙江省傳染病重點實驗室 主任。 她和團隊研發了 李氏人工肝 系統，廣泛用於維持 急性肝衰竭 患者的生命，並且因在抗擊 SARS 、 H1N1 、 H7N9 等流行病中發揮的作用而獲得多個國家獎項。 其夫為另一中國工程院院士 鄭樹森 [1] 。 生平 [ 編輯] 早年經歷 [ 編輯] 李蘭娟原籍 蕭山區 進化鎮 下畈底村 [2] 。 1947年，李蘭娟出生於 紹興縣 夏履鎮 夏履橋村 。
李兰娟 （1947年9月13日 — ），女， 浙江 绍兴 人，中国 传染病学 专家，国家卫健委高级别专家组成员， 中国工程院院士 ， 浙江大学第一附属医院 教授、主任医师、 博士生导师 。 现任 传染病 诊治 国家重点实验室 主任、国家传染病学重点学科、 211 建设学科学术带头人、 浙江省传染病重点实验室 主任。 她和团队研发了 李氏人工肝 系统，广泛用于维持 急性肝衰竭 患者的生命，并且因在抗击 SARS 、 H1N1 、 H7N9 等流行病中发挥的作用而获得多个国家奖项。 其夫为另一中国工程院院士 郑树森 [1] 。 生平. 早年经历. 李兰娟原籍 萧山区 进化镇 下畈底村 [2] 。 1947年，李兰娟出生于 绍兴县 夏履镇 夏履桥村 。
中文名. 李蘭娟. 國 籍. 中國. 民 族. 漢族. 出生地. 浙江省紹興市. 出生日期. 1947年09月13日. 畢業院校. 浙江醫科大學（現浙江大學醫學院） 職 業. 教學科研工作者. 代表作品. 《 傳染病學 》《 感染病學 》《人感染H7N9禽流感》 主要成就. 2005年當選中國工程院院士. 抗擊新冠肺炎疫情全國三八紅旗手. 丈 夫. 鄭樹森 [6] 性 別. 女. 政治面貌. 中共黨員. 目錄. 1 早期經歷. 2 工作履歷. 3 主要成就.
2020年4月20日 · 李蘭娟以國家衛健委高級別專家組成員的身份去武漢調查「不明原因肺炎」是1月18日，武漢新增確診病例終於歸零是3月18日，整整兩個月，李蘭娟的生活重心全是武漢。 這原本並不是一座浙江人熟悉的城市，這原本也不會是一位73歲院士的日常，但跨過了生死門的武漢會記住李蘭娟的名字。 停擺已久的武漢終於在4月8日「解封」，大多數外地馳援的醫務工作者陸續返回家鄉，但李蘭娟仍在武漢大學人民醫院東院。 她從2月2日就進駐這家新冠肺炎定點收治醫院，每天去會診。 3月25日這天，湖北省衛健委公佈的疫情數據顯示，全省現有重症1050宗、危重症318宗，均在定點醫療機構接受隔離治療。 在李蘭娟看來，當重症和危重症患者的總數降到1000宗以下時，武漢本地的醫院就有能力全部接手了，那時她才能回杭州。
2022年8月20日 · 李蘭娟透露，新冠肺炎屬於流感類乙類傳染病，但卻一直按甲類傳染病級別管理，「一定回到乙類管理的軌道上來」。 （影片截圖） 針對新冠肺炎超強傳播力、較強致病力等特點，內地官方早於2020年1月20日就將其納入乙類傳染病，但其後卻一直按照更高級別的甲類傳染病進行管控。 據了解，內地目前只將鼠疫和霍亂納入甲類傳染病。 對此，李蘭娟近日接受內媒訪問時表示，隨著防控措施逐漸到位，新冠病毒對人們生活的影響肯定會越來越小，將在合適的時候，回歸乙類傳染病管理。 但如何握甲類管理向乙類管理的轉變，則需要專家全面進行分析評估，結合病毒對人類健康的危害，病毒未來發展的趨勢，病毒對人類經濟生活造成的影響等綜合分析，才能做出最終的結論。 西藏近日爆發本土疫情，當局展開全民核酸檢測。 （新華社）
2022年8月21日 · （德國之聲中文網）中國工程院院士、傳染病學專家李蘭娟近日在接受中國媒體採訪時說：「隨著防控措施逐漸到位，新冠病毒對人們生活的影響肯定會越來越小。 」她說：「新冠將在合適的時候，回歸乙類傳染病管理，但從甲類管理向乙類管理轉變，需要專家全面評估，結合病毒對人類健康的危害，病毒未來發展趨勢，以及病毒對人類經濟生活造成的影響等綜合分析。...
2020年11月8日 · 2020-11-08. 香港文匯報訊（記者 丁春麗 濟南報道）7日，第四屆世界生命科技大會暨第七屆樹蘭醫學獎頒獎大會在山東濟南舉行，近30位院士，千餘名國內外醫學界、科技界精英人士齊聚泉城。 中國工程院院士李蘭娟在報告中建議，充分利用大數據、人工智能、5G、互聯網等新科技應用支撐疫情防控，她認為中國一定不會再發生新冠疫情大流行。 AI大數據技術助監測篩查. 李蘭娟院士說，AI+大數據+5G+互聯網全流程助力支撐抗擊疫情，在新冠肺炎疫情的監測、分析、病毒溯源等方面發揮了極其重要的支撐作用，同時在支撐科技防疫、預警防控方面也大有作為。 人工智能在抗病毒藥物的篩選中就發揮了非常重要的作用，李蘭娟研究團隊採用人工智能算法，從151個上市藥物中篩選出5個老藥。
