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搜尋結果
2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現，RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準：與 GPT-4 的基本模型相比，RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%，而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見，RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現，且 ...
2024年3月7日 · 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。. 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG ...
2024年2月1日 · 本文詳細介紹了Transformer模型的結構、工作原理及其對人工智慧發展的深遠影響，探討此技術如何在自然語言處理和其他AI領域推動創新。 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的 ...
- 事件紀錄無上限
- 支援原始資料自動匯出
- 可直接行動的分析工具
這當然是對資源有限的初期開發者最重要的事，特別是如果你的使用者數量不斷成長卻預算有限，不像 Flurry 有事件記錄的限制（300 Events for each app），Firebase 有 500 種預設的事件類型，而且記錄總量無上限，還有只要使用 Firebase SDK，無需編寫額外的程式碼即可自動收集的事件例如： 1. First_open ：使用者初次開啟應用程式時 2. App_update：當應用程式更新為新版本並再次啟動時。應用程式前一版的版本 ID 會回傳到系統做為參數。 3. App_remove（僅限 Android）：當應用程式套件移除或從 Android 裝置中「解除安裝」時 4. os_update：當裝置的作業系統更新為新版本時。前一個作業系統的版本 ID ...
如果有巨量的資料處理分析需求， Firebase 有支援 BigQuery 的自動匯出功能 （Google雲端資料倉儲分析服務，可讓企業針對PB等級的資料執行類似 SQL 的分析查詢），在設定連結後，即可輕鬆存取未取樣的原始事件資料和所有參數及使用者屬性。 一旦將 Firebase 應用程式連結到 BigQuery 專案，Firebase 數據分析會每日將事件資料匯出至對應的 BigQuery 資料集。 BigQuery 也可整合其他資料進行分析，像是將外部來源 ，例如顧客終身價值 (LTV) 等資料紀錄的資料加入 Firebase 數據分析資料集。值得注意的是 BigQuery 會收取資料儲存和查詢的費用，但資料載入和匯出則免費。 圖片提供：Steven Hsieh
自訂目標對象（Custom Audiences）：Firebase 讓你可以按裝置、事件 (例如 session_start 或 level_up) 或使用者資源 (例如年齡、性別、語言) 來區隔使用者。在應用上可以推播給特定區隔，廣告上可將專案連結至 AdWords之後，就可以將目標對象清單匯出到 AdWords，更精準的投遞廣告，也可以和 AdMob 連結後，在AdMob 中使用 Firebase 數據分析資料。 圖片提供：Steven Hsieh 不再一定需要工程師，PM 和 行銷人員也可以學會使用 Firebase ，輕鬆設定傳送訊息與指定時間給指定目標對象或全部使用者，吸引使用者回訪應用程式、有效推廣行銷廣告活動，系統傳送訊息後，指定的用戶端裝置如果在背景執行該應用程式，就會在系...
2023年3月13日 · 本篇文章全面介紹了 R 語言，一種在大數據時代中扮演著關鍵角色的開源程式語言。 從 R 語言的起源、基本功能，到安裝方法和基礎知識，進而涵蓋了變數和資料型態、基本運算符、資料結構、控制結構，以及函式和套件的使用，文章為初學者提供了學習 R 語言所需的入門知識和技能。
2024年1月8日 · 未來有機會我們也會介紹如何分辨與避免製作出誤導性的圖表。 這些手法往往會被用在粉飾太平、製造假象，例如當銷售成績實在不夠好看時——不過，我們並不鼓勵讀者們這樣操作就是了；反過來說，熟悉這種「圖表陷阱」就能讓你把資訊看得更透徹。
2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點，接下來 ...
