搜尋結果
2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG？ 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。
發佈日期: 2022 年 9 月 12 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 自學程式，要學到什麼程度？ 怎樣才算學會？ 如何衡量學會了？ 面試作品集的標準？ 如何做 Side Project？ 如何寫技術部落格？ 學會，需要不斷重複輸入與輸出. 想轉職工程師，所以開始自學程式，但你也困惑要學到什麼程度，才算學會？ 又如何衡量「學會」？ 以轉職為目標的學習，終點其實就是「具備 JD 上 Junior 工程師所需技能與條件」。 但就算清楚方向，還是容易不小心迷路，甚至因為不知道自己有沒有學會，還開始懷疑自己。 這邊建議大家動手做 Side Project 或技術部落格來驗證學習成效，用看得到的成果，建立信心！ 自 學程式，要學到什麼程度？
11 月份 ALPHA Camp AMA 活動，特別邀請到任職頂尖軟體外商的資深工程師 Brian，與校長 Bernard 一起直播，分享從歷史系自學踏上軟體工程師的歷程，並深入解析演算法的應用場景，及演算法面試心法。 Brian 指出，「對演算法的深度理解，決定了普通工程師與優秀工程師的分野！ 」想讓軟體工程師職涯有所提升，不可錯過演算法。 歷史系畢業，跨領域轉職外商軟體工程師的職涯之路. 大學念歷史系的 Brian，為什麼最後會成為軟體工程師？ 他解釋道，念歷史是興趣，而自己從小就有創業夢，他觀察「軟體創業」低門檻，又是未來趨勢，於是他大學開始自學程式、修程式學程，大四開始獨立接案，畢業後與朋友一起創業做 APP。
- 為孩子打造的程式工具，讓我重拾當工程師的夢
- 在 AC 歷經許多的「第一次」
- 我該選擇前端還是後端？感謝教練一句話點醒了我
- 終於來到最後一個階段學期三大魔王
- 原來學習中有人回饋、交流的感覺這麼棒！
- 保持學習心態，持續成長
我是一位兒童積木程式教育老師，在一年多前因為工作接觸到 PHP 以及 SQL 語法，寫了一個點數加分系統，看到孩子們每次都很開心地拿著自己的樂高小人來感應加分時，那個畫面才讓我意識到： 我就是從那時候開啟網頁自學之路，從網路上找了很多前端開發影片自學，過程中還去寫了 python 後端爬蟲程式，就這樣半年過去了，我回想起當初大學選擇資工的初衷，一路上就是享受著「能夠用自己的雙手打造出各式各樣的小工具」，而不斷地學習有趣的事物。 但因為生活的壓力下，我慢慢地忘卻這種感覺，可是在這半年來，我又重新燃起當時那股衝勁，於是我心中開始有了疑問：「難道我更嚮往成為一名工程師嗎？」 猶豫了幾個月後，看到 ALPHA Camp Blog 分享了學長盧毅從沒有網頁基礎到能夠全端遠距工作的故事，學習過程只花了半...
還記得剛加入 AC ，第一次接觸到了 Boostrap、RWD、陣列跌代器、Ajax、express 各種工具框架，大量的資訊一直進入到腦子裡，真讓我有點頭昏腦脹，但還是硬著頭皮衝啦！ 我知道自己學習的速度不快，所以一週都分配超過建議的 20 小時來學習，我甚至曾為了學期 2-1 的技術驗收「RGB 選擇器」寫了一整天，才真正內化 DOM 的操作。 撐到學期 2-2 下半，我觀察到很多跟我相同目標的同學們，也正一步步向前邁進，所以雖然學習過程不容易，但我依然堅持著必須跟著每週目標進度，絕對不能半途而廢。 另外，也是因為我加入了 AC 雙打計畫，該計畫除了讓同學能以較優惠的價格一次報名完每學期課程，還有提供「結業挑戰」，只要每學期課程準時完課、持續學習到學期三畢業，就能領取到一筆結業獎學金。 ...
到了學期 2-3 要選擇前端或後端當主修時，又到了我內心掙扎的時刻，因為我發現自己很喜歡前端畫面即時動態的回饋，而且也對一些蛛絲馬跡細節很龜毛，但一方面又想到自己很喜歡玩 google sheet 做一些小公式讓資料計算成想要呈現的結果，所以好像也很適合走後端。 當時苦思了一兩天，還是沒答案，深怕自己選錯人生，就在苦惱之時，我看到 AC 教練在教案最後寫的話，瞬間化解我心中的焦慮： 於是，當時天真的我跟自己說：「小朋友才做選擇，我全都要啊！」就決先主修後端認識資料的來源，之後再慢慢入侵到前端吧。 所以在學期 2-3 ，我學到了關於後端 nodejs、express 框架、mongoDB & CRUD 資料庫操作、Heroku 雲端佈署各式各樣的新技術，說真的教案真的做得很不錯，針對有些版本已...
到了學期 3 ，是最辛苦的一個階段了，短時間內更深入地學習了認證機制、非同步概念，關聯式資料庫 SQL 等多項後端核心技術。 「老爸的私房錢」是我最賣力去做的個人作品，作業要求是要達到業界設計產品一樣的規格，有提供三張畫面設計稿，並敘述了 User Story 讓我們去揣摩程式的運作方式。因為我主修後端之後，基本上很少在前端畫面上著墨，所以光是前半段切版就下了很大一番功夫，腦細胞就快要沒了。 製作過程我一直在思考，如果今天我是使用者，我希望有什麼功能可以使用，我希望看起來的感覺是怎樣，能不能夠讓我在手機上也能完整體驗，甚至我會一直拿去叫朋友幫我試玩回饋一些建議，也因此慢慢地補足小細節。 這作品讓我覺得頗有難度的地方是「類別選項」，因為我希望其中的項目能夠依據資料的變化而動態改變，讓使用者體驗...
能夠堅持到從 AC 畢業，我認為動力的來源不僅僅只是因為「喜歡寫程式」。 而每次遇到瓶頸時，觀摩同學作品的機制讓我得到了不少的啟發，是個非常重要的動力關鍵。 更深入了解在 AC 的學習體驗：教練、助教與學習社群是多麽強大
很感謝半年前自己做了這個選擇，才有了現在的經歷與能力，我很相信這些能力在未來會是一項強而有力的武器，也期許自己未來在工程師之路，能夠時時刻刻保持著現在的學習心態，努力茁壯。 也很感謝 AC 提供的獎學金，每學期獎學金驗收的提醒，讓我覺得就像在解任務，很清楚知道每一關的時間限制，不斷地破關，打敗最終魔王後，現在可以好好地獎勵自己，吃一頓大餐了！ 本文轉載自靜易的部落格
2024年2月23日 · 發佈日期: 2023 年 8 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 數據分析師（Data Analyst）是做什麼的？ 免費點我下載數據技能路線指南. 如何成為數據分析師：必備的工作技能. 數據分析師兩大工作內容：需求確認及分析. 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？ 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西？ 1. 統計學和數學. 2. 程式設計（特別是Python或R） 3. 數據可視化. 數據分析如何學習？ 初學者階段：打好基礎. 中級學習者階段：技能深化. 進階學習者階段：專業發展. 數據分析師的職涯發展路徑與選項.
2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. reflection 回顧與發現. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點.
