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2018年7月9日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】機器人移動全新里程碑，MIT 開發了一款外型與動作酷似波士頓動力機器狗的四足機器人，也能靈活地在障礙物之間穿梭，除了一點：這隻狗「看不到」。 沒有配備視覺系統、雷達感應等環境感應器，這隻機器狗完全依賴 MIT 所開發的兩種獨特演算法，讓機器狗即使看不 ...
2021年4月1日 · 波士頓動力第一次展示機器人的搬運能力是 2017 年的開發原型「Handle」，能夠抬起 100 磅的物體。 當時更多借鏡了其雙足人型機器人「Atlas」雙手雙腳的造型，用機械手來搬運貨物。 作為原型機，研究重點還在提升搬運重量和生活中的搬運場景。 兩年後的 2019 年，波士頓動力公佈全新的 Handle，這次有了更清晰的設計思路。 針對倉儲場景，將 Handle 改造成了類似機器狗的造型，不再需要花哨的跑跳功能。 類人的雙手也變成了前置的單臂吸盤，不過動作還比較慢。 同年，波士頓動力收購了一家利用深度學習技術專門為物流倉儲設計 3D 視覺演算法的公司 Kinema Systems。 Kinema Systems 為波士頓動力帶來了一套固定搬運機械臂方案「PICK」和配套的演算法。
2017年9月11日 · 我目前主要自學方向是數據分析、數位行銷、網站架設這方面。除了找大量書籍來閱讀以外，線上課程也是我學習的管道之一。但是在台灣這個領域的中文資訊沒有很多，所以我開始尋找網路上免費便宜的資源。 Coursera、Udemy 和 Skillshare 是三個我最喜歡的線上自學平台。 而 Coursera 是三種線上課程中 ...
2021年10月25日 · 本屆因 COVID-19（2019冠狀病毒疾病）疫情緣故改為 9 月開跑，選手要在 52 天內沿當地一所高中校區跑 5000 多圈，每天跑 18 小時，今年之前只有 50 人順利完賽。
2023年8月17日 · 該 LLaMa 模型取名為－Taiwan-LLaMa v1.0 ，不僅支援繁體中文以符合臺灣人用語，還進行了特殊調校，以適應臺灣在地使用習慣。 它基於 LLaMa 2 架構，包括了超過 50 億個 token 預訓練模型，並在超過 49 萬多次的繁體中文對話數據上進行了微調。
2016年12月23日 · 【為什麼我們挑選這篇文章】常聽到有人的問題是「怎樣能在最短的時間學好 Coding？」，有這種心態很不錯，能在短時間內掌握 Coding 的技巧，之後遇上各種難題就能迎刃而解。 不過只追求速度而沒打好基礎，到頭來只會自食其果，這裡有 6 個學習 Coding 的技巧，雖然不一定能讓你飛速成長，但做好 ...
2021年2月26日 · 交通方式： 一、 自行開車 ： 國道1號平鎮系統接66號快速道路往大溪→112甲縣道→台3線→台4線→台3線→大溪→台7線往復興→慈湖→百吉隧道北口. 二、 搭乘台鐵至「桃園站」下車，轉乘桃園客運5090至「洞口（舊百吉隧道）」下車. 烏來信賢步道. 一路淙淙流水聲伴你健行.
