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  1. Julia(编程语言) 自诞生以来13年余,Julia终于在2023年8月登入TIOBE流行编程语言Top20之列。 这一事件可能对Julia社区,尤其是Julia中文社区带…

  2. Julia Computing 的联合创始人兼首席执行官、Julia 的共同创造者 Viral Shah 称,技术计算现如今已陷入了困境:数据科学家和工程师正在使用几十年前设计的产品。 Julia 帮助科学家及工程师们解决各类大规模数据科学问题,消除了只能使用高级语言(例如 Python、Matlab 或 R 语言)进行测试与建模环节、并使用其他高性能低级语言(例如 C 或 C++)进行生产与扩展的割裂问题。 能使得设计新的药物和疗法、开发新的电池、模拟太空任务和绘制宇宙地图成为可能,同时使用更少的计算资源并减少数据中心的排放。 愿景. “我们确实在定义数据科学和模拟的未来,帮助推动这些令人振奋的创新是激动人心的。

  3. 2018年7月8日 · 9-01更新. 其实说Julia解决了什么通点,回到2012年Julia 第一篇 论文里也许可以体会到: 过去 动态语言 大部分都是面向解释器设计的,这使得动态语言非常简单,动态。 但是实际上我们真正使用的程序不需要这么动态的特性,Julia是一种新的平衡,它是面向JIT等优化技术设计的动态语言。 它去掉了一些不那么重要的动态性,加入了一些限制。 这是过去Python,MATLAB的局限。 前些日子在掘金上也写了一个短文。 --- 为了免得一些人懒得动手Google就扯淡,放一个链接在这里: --- 在Julia正式 1.0的时候更新了一下,修改了之前写的不太准确的地方,然后也希望大家要注意现在刚刚1.0,大部分库还没更新到1.0,大约还需要一到两周(按照往常的更新速度)。

  4. 利益相关:高中开始写Py/C,三年前入坑Julia,本科用过Fortran,仅限于课设。Julia在高性能科学计算方面取代C/C++和Fortran是历史的必然,至于取代Python就不好说了。这一点的原因主要在于科学计算的应用场景。科学计算的应用场景

  5. 2021年5月22日 · 45,831. 6 个回答. 默认排序. 孤独的夜行者. 走在自己的路上,让别人也有路可走。 谢邀 @烤鹅大赛总冠军. 17 人赞同了该回答. 业余爱好者。 Julia编程语言,理想很远大,推进很困难,效果初体现。 Julia的目标、实现方式都没有太大问题,最主要的问题就是把一个通用型解释语言给搞成了 科学计算型解释语言 。 科学计算型的功能分散在基础包和扩展包中。 语法严重偏向科学计算风格。 整个团体在 设计语言 的时候,在语言学上考虑没有科学计算上考虑的多。 这导致如果做通用型的话,用Julia可能不太舒服。 包管理 设计的时候就有较大问题,bug多、不稳定、文档少,后期在不断改进完善。 IDE现在应该还是Code为主吧,这要比最初的Atom好一些。

  6. Python. 数据分析. 科学计算. R(编程语言) Julia(编程语言) 在科学计算和数据分析领域中,今后 Python、R、Julia 各自会有什么样的发展趋势? 三者都是开源的,python的通用性,R的统计特性,Julia的高性能会对本身有什么样的影响? 关注者. 752. 被浏览. 124,471. 8 个回答. 默认排序. 罗秀哲. 一在物理系装x写代码的. 198 人赞同了该回答. 首先需要提的一点是Python的通用性和Julia的高性能在下面文章的语境下都是错误的,因为Python的eDSL大多无法组合,Julia反而可以有限地组合一些。 Julia也并不是任何程序都性能好,所以这个题目的描述不是非常好。 我主要回答的是题目本身。

  7. 117. 被浏览. 100,939. 13 个回答. 默认排序. Gin Hsiao. 中国科学院力学研究所 项目研究员. 77 人赞同了该回答. 本文系笔者于Julia 中文社区 2022年冬季见面会上的报告整理而成,相关讨论围绕笔者所编写的 计算流体力学 程序库Kinetic展开,原报告视频可以移步b站。 自从2018年8月发布1.0版本以来,Julia在 数值计算 和通用编程领域获得了更加广泛的关注。 在目前(22年12月)的TIOBE指数中,Julia在所有编程语言中排名第24位。 作为参考,R语言排名11,Matlab排名14,Fortran的排名则是26。 作为一个相对年轻的语言生态,可以说Julia已经在数值模拟的主流解决方案中占据一席之地。

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