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2021年8月20日 · 飛的和星群的士皆提供有輪椅的士予大眾選擇；星群的士的兩種車型分別是「星群多用途的士MPT （Multi-Purpose Taxi）」及「星群特選的士SPT （Selected Personal Taxi）」，乘客可按照需要選擇合適大小的車型。 【Uber收購】Uber收購HKTaxi 「的總」憂破壞業界生態. 《ET贏商》每集請來香港企業丶品牌，分享疫下營商Tips。 即看最新一集： ET贏商有計. 【ET贏商有計】盼港式奶茶宏揚海外 兩代人各師各法把握疫下商機. 責任編輯：李智美. 香港近年冒起了不少本地的士應用程式，讓市民「call的士」更方便。 消費者委員會曾在2018年曾發表有關的士App的報告，當年發現質素參差，成功約車比率最多可相差5成。 究竟，幾年下來，本地5間的士App.
2022年4月25日 · 今次在廣州南沙取得相同計程車許可證後，將投入100輛自動駕駛車輛提供傳統計程車服務，預定覆蓋南沙約800平方公里範圍，並計畫逐步將服務規模和範圍擴展至廣州市其他地區。 用App叫車兼付車費. 當地乘客可以透過PonyPilot+應用程式叫車，並支付服務費用。 自動駕駛計程車的服務時間為8:30至22:30，收費根據廣州的標準計程車定價標準。 雖然使用自動駕駛技術，但目前車上仍會保留一名安全司機，但該公司預計將在短期到中期內取消司機。 小馬智行的自動駕駛計程車應用程式自2018年12月推出，在北京和廣州進行自動駕駛計程車服務商業化。 資料顯示截至2022年4月中旬，該服務使用次數已經超過70萬次，並指出有近80%重複用戶和99%乘客在應用程式內給予極高服務滿意度。
2019年7月3日 · 據CNBC報道，加州公共事業委員會（California Public Utilities Commissio）發出許可，批准Waymo加入稱為「自動駕駛汽車乘客服務試點」的測試計劃，意味著允許該公司透過自動駕駛汽車來載客。 事實上，Waymo多年來一直致力於自動駕駛汽車技術，自2018年12月起一直在鳳凰城測試其名為Waymo One的自駕叫車服務，是次獲許可證將讓其業務進一步邁向商用用途。 Waymo發言人在一份聲明中表示，希望能進一步擴大應用範圍，向更多加州人提供服務，就像在鳳凰城逐步推廣Waymo One一樣。
2023年4月11日 · 據估計，自動駕駛汽車原型每秒生成10GB數據，閃存技術是持續寫入和重寫的最佳解決方案。 要在如此困難的環境中體現高效能，達至可靠、穩定和快速的儲存，數據儲存企業須持續與汽車製造商溝通，以了解和開發符合其高標準的解決方案。 系統協作+標準化不可缺. 自動駕駛汽車的運作牽涉甚廣，僅僅一個簡單的右轉可能便需要借助電訊、雲端架構師、硬件、韌體工程師、機器學習專家等的協作和幫助。 正是因為系統之間的協作非常複雜，通訊和標準化對自動駕駛汽車能否取得成功至關重要。 儲存硬件供應商是製定標準並確保新儲存產品滿足自動駕駛汽車需求的重要一環。 制定標準匯聚了數據儲存界的豐富協作知識。 自動駕駛汽車從離開停車場的那一刻起，便會不斷協調不同系統之間的數據傳輸。
2021年8月25日 · Hot Talk. 發布時間： 2021/08/25 16:02. 最後更新： 2021/08/25 16:30. 分享： 【港鐵學生優惠】港鐵學生車費優惠9月1日起申請 可透過MTR Mobile或港鐵網站辦理（附教學） 港鐵 （00066） 公布，「港鐵學生乘車優惠計劃」的申請程序將會全面電子化，由9月1日起，合資格本地學生透過手機應用程式 MTR Mobile或港鐵網站，只需在網上完成簡單步驟便可享用全年每程相等於約半價的特惠車費優惠。 學生可透過 MTR Mobile 或港鐵網站【 填按此 】遞交申請，此後學生使用已注入「學生身分」的個人八達通便可在港鐵網絡享用特惠車費。 圖看網上申請「港鐵學生乘車優惠計劃」流程. 點擊圖片放大. +5.
2020年12月30日 · 第一步：掃描身份證. 用戶需按照系統指引，從身份證正面的3個角度拍攝；只要對準照相框，系統會顯示放置身份證的距離是否正確，或標示「近一些」、「遠一些」的指引。 由於需要準確辨識身份證上的資料，此步驟所需時間相對會較長。 第二步：臉容辨識. 用戶只需按照系統指引，確保頭部面向照相框，並配合指示完成動作即可。 第三步：生物驗證. 利用手機的生物認證功能，以指紋或人臉識別驗證，就可繼續登入使用服務。 第四步：設定智方便密碼. 簡單設置6位數字密碼，日後如果生物驗證失敗，就可改用密碼登入。 第五步：填寫電郵地址. 填寫正確的電郵地址，方便接收系統訊息以及作為首次登記驗證。 點擊圖片放大. +9. 【智方便】明早起可下載、支援20多項政府服務 包括兩電一煤、申領駕駛執照.
2019年8月22日 · 是次Waymo公開的數據，是來自自駕車駛經鳳凰城、舊金山、柯克蘭及山景城，逾百萬英里的過程中所收集得到的資訊。 數據包含了1000條行駛片段，每一段片包含了20秒的連續駕駛畫面。 這些內容可以讓研究人員，開發模型來跟蹤及預測其他道路使用者的行為。 不同環境測試自駕車 確保能應對特殊情況. 另外，Waymo亦收集的多種環境數據，無論是白天黑夜、黃昏黎明、陽光和雨天等情景，都通通包含。 據了解，Waymo為了確保自駕車能在嚴苛天氣下正常運作，早前曾在密芝根州的冰雪路面，以及佛羅里達州的大雨環境進行測試。 Waymo在文章中提到，大雨會對各種感應器造成干擾，更會讓現有的演算法難以判讀資訊，而且許多駕駛者在雨天下，駕駛習慣亦會改變。
