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  1. 2024年7月24日 · 如果你擔心電腦感染了病毒或其他類型的惡意軟體,首先該做的事情絕對是透過防毒軟體進行一次全系統的徹底掃描;假如防毒軟體沒有發現任何問題,但依然擔心自己的 PC 遭到駭客入侵或中毒,此時不妨尋求資安專家的意見。. Windows 電腦上可能存在有 ...

    • Aoi 如何克服智慧製造多元應用場景?導入 Ai 深度學習補足技術缺口
    • 「模組化整合」降低工程師學習障礙,有助加快 Ai Aoi 部署
    • 強強聯手次世代 Ai Aoi 模組,導入寶視納「取像」設備優化 Aoi
    • 檢測產品複雜化,康耐視圖形化平台加速 Ai 架構開發

      凌華科技 IOT 策略解決方案與技術事業處智能工廠事業中心協理楊家瑋表示,面對日益複雜的檢測需求,AI 與 AOI 的整合,將是加速智...

    儘管 AI 為智慧製造帶來許多超乎想像的優勢與效益,但如何讓 AI 、機器視覺與 AOI 做到快速且有效的彈性佈署,相當考驗廠商的整合能力。 楊家瑋分享,要做好 AI AOI 部署,不妨回到 AOI 本身的架構來思考,首先,要進行運算必須先有影像,如何因應不同環境,快速置換取得高品質、高解析度的真實影像是第一步。 因此必須選對相機,了解相機視野(FOV)是否能涵蓋到整個工作區及欲檢視的環節;同時,不同的打光角度和強度,均會影響取像、成像品質。 其次,取得的影像要搭配何種硬體規格與平台,才能發揮最佳的運算效率,既能兼顧檢測的準確度也能達到工廠的產能目標,也就是在產品的良莠判斷上,如何取得中間平衡,不漏抓也不會抓太嚴。這些項目都需要整個生態圈夥伴共同合作,因此發展出一套好用易上手的整合模組化方案...

    為降低客戶跨入 AI AOI 的應用門檻,凌華科技找上在 AI 軟體以及機器視覺領域的頂尖夥伴 COGNEX(康耐視)、BASLER(寶視納)共同發展次世代 AOI ,從過往所謂的 Auto Optical Inspection,重新解構為 Application x Optical x Integration 的模組化新概念。 其中,取像作為 AOI 領域中最前端的工作,流程包括:影像擷取、傳輸、處理、分析,每一項都不可或缺。然而以往在影像擷取方面,最常遇到的困擾包括取像速度不夠快、傳輸會漏張,或有外部干擾和雜訊等問題。 深耕工業相機領域的 BASLER,採用視覺高速傳輸介面,搭配感測元件 CMOS 晶片提供客戶更快的影像傳輸。此外, SDK 技術的導入,也將原本在 PC 進行的影像預處理...

    在取像後,面對複雜背景、不規則或變形的圖形辨識, AI 的加入無異是最好的利器。楊家瑋以他遇過最難檢測的物件–液晶面板為例,除了要做到 single pixel 的檢測外,另一困難點是液晶本身不固定、密度不均勻的特性,讓檢測人員在利用背光源模組打亮檢測時,只會出現雲彩遍布的畫面。因此面對這類沒有結構性、不規則的瑕疵檢測,通常只能用 AI 來解決。 但對一般業者來說, AI 架構的開發耗時費力,尤其在現今專案講求快速時效之下,若無簡單好用易上手的整合性平台,其實並不容易實現。在看見客戶的痛點後,凌華攜手康耐視,透過其 Designer 軟體和 VisionPro 工具庫,以圖形化設計環境協助工程師縮短 AI 開發時程,相較於開源軟體,康耐視的套裝軟體更能快速滿足各式專案應用。 楊家瑋認為, A...

  2. 2020年8月28日 · 屏東縣檢驗中心「異味污染物官能測定室」27 日掛牌,9月1日將正式啟用,目前已有20名訓練合格的嗅覺判定師。 圖片來源: 中央社,未經授權,請勿轉載. 耗資新台幣 300 萬元的屏東縣檢驗中心「異味污染物官能測定室」今天掛牌,屏東縣長潘孟安頒發證書給 20 名訓練合格的嗅覺判定師,盼能改善屏東縣異味污染。 「異味污染物官能測定室」即將啟用,具 20 名嗅覺判定師. 「異味污染物官能測定室」設在衛生局的屏東縣檢驗中心內,將於 9 月 1 日正式啟用,由檢驗中心 20 名成員訓練成為嗅覺判定師(聞臭師),這 20 名聞臭師包括公務人員和專案約聘僱人員。

  3. 2019年9月5日 · 機器視覺檢測有效取代人眼,全靠「深度學習」. 深度學習屬於機器學習的領域,其演算方式是透過不斷重複判別物件獲得龐大數據,再經過大量的運算讓精準度不斷接近完美,台達指出,目前深度學習已經被大量應用於各種領域,製造業的視覺檢測則是 ...

  4. 2024年5月23日 · 本集《全新一週》特別邀請 ARTC 車輛研究測試中心董事長王正健,以前線視角解析台灣的汽車產業供應鏈如何在「智慧化」與「電動化」的雙引擎驅動浪潮下切入全球市場,以及車輛研究測試中心(後簡稱車輛中心)如何協助台灣產業搶占更多商機。. 王 ...

  5. 2022年11月14日 · AVEVA 系統在測試期就發揮預知能力,經由數據蒐集與 AI 分析能力,預判某設備將在一個月後出現故障,結果一個月後預測成真,業者當下決定積極導入。

  6. 2021年9月13日 · 邱冠明醫師在 影片 中說到,在進行健康檢查之前,需要先了解與確認家族相關病史,包括家裡的人是否曾患有 中風、心肌梗塞、放過支架、高膽固醇、高血壓、高血糖、高血脂 等病史。 他建議,40歲以上的人在選擇健檢項目時可以多增加X光、心電圖兩項檢查項目,這樣可以更瞭解自己的身體狀況是否有需要多加注意的地方,如果在X光檢查結果中發現心臟有擴大或是雜音等異常症狀時,醫院也會安排更進階的心臟超音波檢測,提供更精確的診斷。 此外,邱冠明醫師提到:「胸悶、胸痛、容易喘都是心血管疾病的相關症狀,如果過去曾經有類似的經驗,建議在健檢時考慮加上『運動心電圖』的檢查。 」在提供保護的情況下給予適當的壓力和負擔,可以進一步確定是否有心肌缺氧的徵狀。

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