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2015年7月29日 · 解決辦法： 更新板材即可解決此一問題，通常連工帶漆 (含油漆)，每坪施工費用約為4,500元 (附南亞防火矽酸鈣板證明)。 假性漏水簡易檢測流程為：測漏利用水泥漆塗刷在壁癌滲水區域。 若7日內水泥漆並無分解現象，即可確定水泥內部已未含水份，如天花板或木板還是有水珠就可能是假性漏水，請裝修師傅來更換板材。 經過上述的檢視你就可以更瞭解氧化鎂板材，大家一起成為抓漏逹人！ 延伸閱讀： 「外語差無所謂」，米其林大師的成功哲學. 小蘇打好好用，怎麼用、何時用，你真的都知道嗎？ 第一次裝潢就上手：6個小撇步讓你不再白花錢. （圖文： 信義居家 授權；首圖來源： Aaron Escobar ，CC Licensed；禁止轉載。 住好室.
2015年11月3日 · 一般而言，這種工法主要使用在下列三種情況： 住宅窗框滲漏水. 牆面裂縫滲漏水. 施工造成的局部裂縫滲漏水. 在這三種情況，利用「打針」工法，都可以獲得很好的止漏效果。 同時，打針不是萬能，要對症下藥，不是只要有漏水就跟師父說要打針，下述情況就不適合使用這種工法。 有線路或管線的區域出現滲漏水。 如果注入止漏材會容易影響線路的運行。 這次分享的是高樓層景觀窗施工案例。 鄭記在這邊提醒，一般窗戶附近滲漏水，如外牆可以施工，會建議下列工法一併施作，才能達到最有效的防漏： 外牆防水施作； 鋁窗外框填縫； 鋁窗內框打針； 滲水區壁癌負壓防水施作、補洞、批土、粉刷、最後復原。
2015年6月3日 · 2015-06-03. 外牆滲漏水，引發屋內壁癌大危機. 一、外牆滲漏水，為什麼跟室內壁癌有關？ 信義房屋居家服務中心貼心提醒，大多數漏水師傅修繕壁癌的案件裡，10件裡面幾乎有6件與外牆滲漏水有關，因為外牆滲漏水就會造成雨水流入內牆，造成油漆剝落，內牆質變，也就是俗稱的壁癌。 所以一般情況，除了家裡浴室、天花板等不會接觸到外牆的空間，四周房間或客廳、陽台的壁癌，都有可能是外牆滲漏水造成。 二、造成外牆滲漏水原因？ 老舊、龜裂、乾縮或縫隙均是外牆產生滲漏水主因。 三、如何修繕？ 各種牆面會依據材質的不同而有不同的工法，除了今天分享的大理石外牆滲漏水案例，其餘例如水泥面、石子面、磁磚面等等，各種材質的外牆都有可能滲漏水。
- 進水別驚慌，Iphone 這招可快速設定「排水捷徑」
- 下載 App 也有類似功能，調對頻率即可震出水花
- 安卓手機也有解，App 測出你的防水性能是否老化
iPhone 手機的「捷徑」App，其實可以自製許多功能，就連排水也是，為了以防不時之需，現在就拿起手機來設定吧。 YouTuber 蘋果爹最近發布了影片教學，帶大家 3 分鐘快速自製捷徑，來達到排水的效果，流程如下： 1. 首先，開啟手機桌布上的「捷徑」App 2. 點選「我的捷徑」，按右上角的「+」符號 3. 設定捷徑名稱 ex. 排水 4. 點選「加入動作」，添加「文字」輸入描述 ex.排水 5. 搜尋「音量」，將音量調整至 100% 6. 再添加「文字」，複製貼上聲音代碼 (連結如下) 7. 添加「Base 64 編碼」，點選「解碼」 8. 最後選擇「播放聲音」即可 完成之後，也可以接著手動新增「結束提醒聲音」、「結束提醒通知」等選項，讓整個排水動作更完整。 從影片的實際測試中可以看...
若覺得自製 iPhone 捷徑不夠方便，下載一款叫做 Sonic的 App，也能達成類似的排水效果。 開啟 Sonic 應用程式之後，將頻率調整在 145-165 Hz 之間，按下畫面正中央的水滴圖示，手機就會發出可以將水從喇叭震出的「嗶」聲。 同時記得將 iPhone 的聲音開到最大，這樣才能有效的將水從 iPhone 的喇叭孔排出，也可以用衛生紙或者其他可以吸水材料加速水花排出。
Android 用戶也別失望！ 看完了排水功能，回到手機的防水本身，自帶防水功能的安卓機款，用戶在買了一段時間之後，要怎麼知道防水效能是否一樣好？ 電腦王阿達分享了一款名為 Water Resistance Tester 的 App，可以幫助測試手機的防水性能是否老化、檢測當前的防水氣密程度，要注意的是用戶必須使用美國地區的 Google Play Store 才能搜尋下載。 這款 App 標榜可以檢測防水手機氣密性，能讀取到手機上的氣壓計的數值，並透過監測氣壓值的變化來確認氣密性是否足夠。 Water Resistance Tester 的介面相當簡單，一打開 App 時畫面會提示用戶將手機靜置，取得標準狀態氣壓的平均數值後，會顯示兩個指紋圖示，這時候需將兩根手指對螢幕用力按壓。 接著，應...
2020年12月15日 · 如果要加快流體在管線中的流速，傳統作法是增加壓力，但管壁能承受的壓力有限，因此科學家研究如何在不增加壓力的情況下，提升液體在管線中的流速。 Aalto 大學研究團隊的發現，為工業、生醫領域提供一種解決方案。 研究團隊還開發一個流體動力學模型，能預測流體在不同超疏水塗層的管線中的流動樣態。 研究團隊期望該技術能應用於微流體學領域，用於精確生產小批量的液體，或者是複雜的化學藥劑與藥品。 參考資料. 《 Science Advances 》、《 PhysOrg 》 （本文提供合作夥伴轉載；首圖來源： Pixabay CC Licensed ） 延伸閱讀. 在太陽能板塗上「鈣鈦礦」，發電效率有望提升到 40%！ 訊號太弱收不到怎麼辦？ 藉由「隨機共振」，科學家增強感測器的性能.
2019年9月5日 · 2019-09-05. 分享本文. AOI 檢測機情境示意圖. 工業 4.0 在全球製造業掀起智慧化浪潮，透過智慧製造系統，製造流程將可大幅優化，進而提升產線效能、降低成本支出，在智慧製造系統中，人工智慧扮演了重要角色，尤其是深度學習（Deep Learning）演算法更開始被應用到產線系統中的視覺檢測，快速而精準的判別產品瑕疵。 機器視覺檢測有效取代人眼，全靠「深度學習」 深度學習屬於機器學習的領域，其演算方式是透過不斷重複判別物件獲得龐大數據，再經過大量的運算讓精準度不斷接近完美，台達指出，目前深度學習已經被大量應用於各種領域，製造業的視覺檢測則是其中重點應用。
2019年10月29日 · 調整浸泡（萃取）時間再加以檢測，會得到圖5-2所示的結果。測量時必須將時間切割得很細，每0.5分鐘就測量一次，再將測得的結果繪製成圖。
