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2015年3月28日 · 1. 新增你喜歡的建築、世界奇觀： Taipei 101. 想要在「 Cities: Skylines 」中增加任何建築？ 只要搜尋建築物件、道路物件訂閱安裝即可，這樣要在自己的城市蓋出台北101也沒問題。 2. 強化城市管理難度與讓火災蔓延： Proper Hardness. 如果你覺得「 Cities: Skylines 」很簡單？ 那麼這個 MOD 可以讓管理難度大幅增加，讓交通人口數據更加擬真，還讓火災會蔓延到四周建築。 3. 每個居民的交通路線分析系統： Traffic Report Tool. 我在前一篇「 模擬城市的滿分感動 Cities: Skylines 天際線攻略心得 」中說過「 Cities: Skylines 」最好玩但也最難精通的就是交通系統。
2017年11月29日 · 而這一個月來換到 Firefox 後，確實感受到這個問題被比較好的解決了。不是說 Firefox 就不會卡頓，畢竟電腦硬體不夠，換什麼工具都一樣。但是起碼 Firefox 在打開多個網頁分頁時效能比 Chrome 好，比較不會卡住，也比較不會有記憶體不足空轉的問題。
2012年11月30日 · Watch on. 雖然遊戲主軸是發生在美國的波士頓與紐約，但這次真正精采的場景則是在荒野的探險。 你可以探索荒原裡各有特色的區域，除了欣賞自然的美景外，還有豐富的季節天氣變化讓你感受不同環境氛圍。 在荒野裡還隱藏了許多秘密 ，你可以去尋找各地的拓荒者，解開鄉野裡流傳的傳輸之謎，例如大腳怪、尼斯湖水怪、森林裡的食人怪物，甚至是幽浮之謎。 這讓荒野裡增添了不少神祕氣氛。 但森林、荒野、高山中最動人之處莫過於「狩獵」任務 。 在不同的荒野區域，居住著不同的動物，印第安族裔的主角天生有著狩獵的本能，可以在野外進行各種打獵任務，追蹤、潛行接近獵物，放置陷阱或從樹上突襲，享受當獵人的樂趣。
2015年3月22日 · 你想要自己家鄉的地圖？ 「 Cities: Skylines 」已經有台北與高雄的地圖 MOD。 你甚至可以從 MOD 裡讀取玩家提供的已經設計好的完整都會，直接體驗管理成熟大都會、觀察市民生活的樂趣。 優點3：真正巨大的都會區. 很多玩家不滿於 SimCity 5 像是個模擬城鎮，稱不上是個模擬城市。 而在「 Cities: Skylines 」中可以讓你模擬一個真正的大都會。 他的幅員範圍廣大，會隨著你達到不同的里程碑而陸續開放，於是你可以在不同地形、不同需求的土地上建設不同的城市，然後把每個城市用高速公路和火車等連結在一起，變成一個大都會區。
2015年12月23日 · 問題是，雖然這樣收集任務很快，但是如果只是列出清單，這樣難道不會看起來很混亂？ 而真的需要記錄複雜完整的筆記時怎麼辦？ 這些「 Bullet Journal （子彈筆記法）」都已經想到很有效率的解決辦法，就讓我一一道來。 「 Bullet Journal （子彈筆記法）」是一套看起來簡單，但非常有邏輯系統的筆記術，而他的「子彈」之所以可以是殺時間於無形的子彈，就是必須搭配用來標明不同任務性質的「符號表」。 當你在原本只是列舉的待辦清單中加上子彈符號，你會發現一瞬間，你的清單便成了一個「可以被整理」的狀態，而不再只是單純清單。 可以有哪些符號呢？
2023年4月28日 · 你是否曾為了設計社群圖片、海報卡片，或是製作各種行銷圖、邀請圖而煩惱？ 今天這篇文章介紹的這款 AI 工具：「 Microsoft Designer 」，是由微軟推出，未來會結合在 Office 365 的設計工具。 他可以透過各種 AI 功能，讓我們用文字描述，快速生成需要的圖片版面設計。 最大的不同就是他不只是生成主要圖檔，還結合了自動的版面設計功能。 其實「 Microsoft Designer 」在 2022 年底就已經推出，不過這一段時間以來都是要排隊候補使用。 而從 2023/4/28 開始，我們無需等待，可以直接開始試用，並且在這段預覽測試期間還是免費的。 整體來說，這很像是「 Canva 」這樣的工具，現在 Canva 中也結合了不少 AI 功能，有興趣的朋友也可以對比看看。
2017年6月21日 · 步驟1：選擇工作表，原始數據來源是什麼？ 首先，我們 先有一份資料很豐富但很雜亂的數據表格 ，這是最適合使用「樞紐分析表（資料透視表）」的時機。 例如我之前利用「 我的家庭記帳方案：實作 Google 雲端記帳一個月心得 」這個方法，收集了大量我和老婆支出的流水帳，可是帳目很凌亂，就來試試看利用 Google 試算表的樞紐分析重新整理。 我打開這份 Google 試算表，點擊上方的「資料」功能選單，選擇要建立這份資料的「 資料透視表 」，這就是 Google 的樞紐分析表了。 先來看看最後的成果 ，我可以利用樞紐分析，把上面那樣雜亂的資料表，「快速簡單」的變成下圖這樣重新整理後的統計表。
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