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  1. 2017年10月15日 · 「小學堂文字學資料庫」,是由台灣國科會補助,台大中文、中研院共同開發,是老牌而知名的甲骨文、金文、戰國簡帛文字、小篆資料庫,有大量漢語文字的形音義第一手資料。 所謂「小學」,就是指科學考證漢語文字形音義演變的學問。 所以雖稱小學,但實際上博大精深。 而且小學堂的搜尋方式很有意思,除了搜尋文字可以找到本站的古文字資料外,還會索引很多外站的文字解釋資料,所以一次就可以找到大量的文字相關資料內容,節省很多時間,是非常棒的索引工具。 4. 古今文字集成. 我特別把前面三個網站列在前面,是因為他們比較是國家級學院的研究結果,有相對較多專家的審訂。 但除此之外,還有很多愛好漢語的個人(也可能很專業,也有獨立的專家學者),在網站上建立了各種漢字科普的網站,也都值得我們關注。

  2. 2015年10月1日 · 我最大不足是什麼? 可以跟誰合作? 有哪些競爭或借鏡對手? 這 10 個問題,就是當我想要製作一本新書,當我想要建立電腦玩物經營的新目標,或是當我想要準備一場講座時,從大到小的難題,我都會先從這 10 個問題開始思考,找出迷霧裡面的脈絡。 這樣做效果很顯著,例如從小問題來看,就拿今天我想「寫這篇 Idea Growr 與問題清單文章」為例,如果我猶豫這件事情要不要做? 應該怎麼做比較好? 那麼我就可以拿出這份問題清單來思考,實際的思考過程如下: 為什麼想做這件事? 使用 idea growr 後覺得可以套用到一般使用方法上。 對我的人生意義是什麼? 我可以研究建立自己的問題清單。 目標對象是誰? 電腦玩物讀者。 目標對象有什麼需求?

  3. 2016年5月26日 · 1. 讓資料來源「個人化」且「自動化」,開始長期累積. 首先,我會建立自己獨一無二的資訊來源,並且讓這資訊管道自動化,每天把可能需要的資訊送到我的手上,而我可以在一個沒有額外干擾,統一簡潔的介面中處理分配這些資訊。 這裡最好的工具仍然是所謂的「 RSS 閱讀器 」。 我自己利用 Feedly 這個服務,收集研究主題相關的部落格與網站,當這些來源有新文章發表時,我就可以在自己的 Feedly 閱讀器統一瀏覽。 我每天早上會花大概 30 分鐘的時間做資訊的快速篩檢,如果一天內還有其他空檔,也會打開 Feedly 看看,累積各種以後可能會用到的資料。 我一向不喜歡把綜合性大媒體網站當作我的主要資訊來源,因為那等於是讓媒體決定我要看什麼。

  4. 2018年7月21日 · 首先打開地圖左方羅列出唐宋著名的文學家包含了杜甫李白蘇東坡李清照辛棄疾等人點選你感興趣的詩人就可以看到他一生足跡顯示在右方的地圖上。 接著,就能對照這位詩人的生命歷程,探詢他人生每一個階段中,在什麼地點,創作了什麼樣的作品。 技術上,「唐宋文學編年地圖」還提供了現代地圖、唐代地圖、北宋南宋地圖等圖層,透過切換,更能切換時空,了解詩人當年輾轉流離的一生。 除了追尋詩人的作品與足跡外,一個有趣的事實是,那些作品最動人的詩人們,一生其實都不平靜,他們的足跡常常遍佈整個中國地區,而這可不是旅行,更多的是戰亂、不得志之下奔走異鄉,但也在這樣的時刻,誕生了那些感動數世紀的作品。 有興趣的詩詞愛好者,推薦可以仔細瀏覽「唐宋文學編年地圖」這個網站。

  5. 2020年5月31日 · 13個整理技巧. iPhone iOS 10 照片 App 智慧搜尋、自動整理、圖片標註全攻略. 只是在我身邊,很少看到朋友好好利用這個功能,可能有幾個原因: 不知道 Google 相簿或 iPhone 照片可以智慧辨識。 不習慣用搜尋關鍵字的方式找到照片(可能不知道如何使用關鍵字)。 不信任這樣的機器智慧辨識真的可以找到需要的照片。 確實,機器智慧辨識照片內容,即使 Google 相簿已經很強大,但一定不可能百分之百的辨識成功。 不過,更關鍵的是,需要百分之百辨識成功,我們才能用「搜尋關鍵字」找到照片嗎? 其實不需要。 當我的需求是: 找到某次旅行照片. 找到某個依稀記得的回憶照片. 我自己也會遇到第一時間使用的搜尋關鍵字,找不到我要的照片,因為沒有辨識成功,或是根本沒有這個關鍵字的索引。

  6. 2018年5月31日 · 專業者必修的《知識內容寫作課》. 作者: Esor Huang 5月 31, 2018. 《 知識內容寫作課 》是我最近負責編輯的新書,作者是「 泛科學 」的總編鄭國威。. 會做這本書,同樣是源自我自身的需求。. 我很好奇: 泛科學上的文章,是如何可以把專業知識寫得有趣 ...

  7. 2019年8月7日 · 我發現蟲蟲了耶! 雖然我可以跟著小孩一起體驗發現路邊昆蟲、小動物的樂趣,但除了發現外,我卻沒辦法跟小朋友說一個關於蟲蟲的故事,因為大多時候我對這些蟲魚鳥獸草木其實完全不了解。 為了解決這個小問題,重新研究了一下有沒有可行的工具,最好能: 可以辨識居住環境、路邊馬路的昆蟲草木. 有這些動植物的基本介紹. 搜尋測試一番後,覺得「 Seek 」這款 App ,比起一年多年第一次介紹他時( iNaturalist AI辨識數萬種鳥類昆蟲動植物照片,還有遊戲化 App ),已經有長足的進步,能夠解決我現在遇到的問題。 當然我之前還有介紹過一些類似 App ,例如「 形色:一秒辨識四千種花草植物,最聰明又有詩意的賞花 App 」在辨識植物上有其獨到之處,但動物、昆蟲類就不行了。