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  1. 生意. 商业. 开店. 如何学会经商做生意? 关注者. 2,270. 被浏览. 876,436. 94 个回答. 默认排序. 大师爷. 253 人赞同了该回答. 现在的中国,进入了更高层次的“资本经济”的时代。 什么是“资本经济”时代呢? 简而言之,它就是在市场经济的基础上加了一根“杠杆”,在物理学上“杠杆”的作用是利用“力臂”将“力量”放大,从而可以翘起更大质量物体。 经济上多了这一根杠杆,其活动空间和灵活性都大大增强,这也叫“资本思维”。 今后的中国人必须深刻理解和运用“ 资本思维 ”这个工具。 资本思维. 要想学会“资本思维”,必须先来深刻理解一下什么是“资本”。 “资本”仅仅是指钱吗? 不是。

  2. 创业和做生意的区别是什么? 关注者. 11,290. 被浏览. 2,922,313. 703 个回答. 默认排序. 一堂 . 创业话题下的优秀答主. 、“创业生意的本质. 我们猜测大家或许对这两个词有一种自来的刻板印象—— 所谓“创业”,就是不需要赚钱只一味烧投资人的钱、不在意用户需求只知道无限的拓展用户、不专注实际情况只追求去纳斯达克敲钟的警幻仙境; 反而众人认知中的“做生意”,倒是一种脚踏实地的,对利润十分考究的赚钱方式。 因此,基于以上两种认知,“创业”和“做生意”便一贬一褒、高下立判。

  3. 创业20多年来,我对创业成本有了新的认知。. 分享给各位创业同仁、以及打算创业者!. 创业最大的成本:. 1、 家庭成本。. a) 家庭成本包括创业者本人、以及创业者的家人的成本。. b) 家庭成本是创业中最大的成本(或最大的成本之一)。. 但是很多人都忽略了 ...

  4. 14,857. 21 个回答. 默认排序. 管理智慧. 专注企业顶层设计. 3 人赞同了该回答. 大家知道疫情为什么放开后生意反而越来越难做了? 因为中国已经进入创业财富红利5.0时代了,但大部分人还深陷于一点零时代而不自知。 5.0时代与前三次的商业逻辑和赚钱方法是完全不一样的。 今天思索者就来为大家揭秘创业财富红利1.0,包括后面的5.0,以及未来创业赚钱到底应该怎么做。 首先创业财富1.0时代,这个时代创业是靠差价赚钱的时代,时间大概从一九七九年延续到二零零二年。 自从中国进入世界贸易组之后,中国开始内部改革进行了爆发式增长。 这个时代你想创业,但凡有胆识突破自己的舒适圈去创业卖火,完全不愁买家。 此时中国十亿人口都急需商品,所以这个时代是妥妥的卖方市场。

  5. 10,106. 被浏览. 4,527,451. 465 个回答. 默认排序. 匿名用户. 1 万人赞同了该回答. 我做互联网产业的供应链的一环,创始人,占一半以上股份。 就是供应链,例如你是开洗脚房的,我就是卖洗脚帕给你的。 你们估计想听心得吧。 专注细分领域,竞争真的不是那么大,做自己喜欢或者擅长的细分领域,例如医美行业的 小程序开发 (我瞎举例,听个意思),做到头部品质都不缺活。 这个互联网市场的某些细分领域只要做的好点真的供小于求。 市场发展的太迅速了,很多制作跟不上,招不够人。 给真正的头部企业服务。 例如做游戏就想法子抱紧腾讯网易大腿,别每天看着本地的小厂。 获客成本和磨合成本有时候甚至大于生产成本。 头部企业价格就算没优势(压死你)但是量大又稳,腿抱上了肯定收入越来越多的。

  6. 2,267. 被浏览. 790,652. 67 个回答. 一灯说电商. 你有没有见过,啥都不会,就会选品,发财的! 你有没有见过,啥都不会,就是会人工干预,也发了! 你有没有见过,啥都略懂12,累死累活,一年到头毛都没看到,养活一堆人养不活自己。 别看隔壁老王一天就10来单,搞不好他一单利润有500,一天就5000了。 小王一天5000单,9.9包邮,七扣八扣,一天也就赚1000,累成狗,说错了,狗还没太累。 我偷偷告诉你哦,早期的淘宝根本不需要会运营,你只要会上架,一坨屎放上去,搞不好都能卖出去,随便拍个照,标题脑子想,哪怕标题写不满也没关系,上架就有人来问,爱买不买,不买你转一圈还是要过来买,因为只有我这有卖。

  7. 90. 被浏览. 8,773. 61 个回答. 默认排序. 照顾酱. 电商/一个特别好玩的淘宝店主。 10 人赞同了该回答. 新手小白最大的问题不在运营手段。 而在于运营思路。 很多人都会说,做淘宝,不就是要SD么,不SD怎么会有人买? 但是这话不全对。 刷单的直接目的并不是让人买。 而是做产品的 搜索权重 。 只有产品的搜索权重上去了,才会有越来越多的人“能够”搜到你的宝贝。 这个时候你才有卖出去的可能。 好,大家都知道要SD,那为什么淘宝还是这么难? 因为你不知道怎么刷。 你以为就是找几个盆友胡乱的怼几单销量,连着搞了几天,发现还是没有订单,就觉得现在淘宝真的难做。 真这么容易,那些搞培训的也割不了韭菜了。 SD说的专业点叫做 数据 ,做数据讲究的是一个精度。