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今天就给大家分享一下我的宝藏免费数据网站们。 既然是数据， 那就是最好能拿到一手的数据 ，而不是看别人做好的图（前面有回答推荐的一些搜索引擎、直接发布分析结果的网站和工具/分析类网站，在这个回答里我就不讨论了哈）， 因为我们通常需要的是，拿这些数据自己做分析 。 一、国家社会类： 1、中国统计局. data.stats.gov.cn/ 这个网站可谓是要啥有啥，如农业，生产，经济，教育等等，可以获得具有权威的数据，而且覆盖面很广。
2015年7月17日 · 25. 被浏览. 19,772. 3 个回答. 默认排序. 王延斌. 国立中山大学 资讯管理硕士. 20 人赞同了该回答. 由于題主強調要可靠的資料，所以下文儘可能引用官方數據、學術論文，但因某些因素 (注1)，部分資料年代較久遠，敬請見諒。 ----------------------------------------- 綜合台灣人口統計數字、台灣泉屬各縣同鄉會會刊及其他資料，泉籍台灣人主要居住在台北市、台北縣、新竹市、台南市、台南縣、高雄市、高雄縣和 澎湖縣 ，佔當地人口的絕對多數。 而苗栗、台中、彰化、雲林、嘉義等縣沿海鄉鎮，世居住民亦多屬泉州籍。 泉漳、泉客 (家)或泉漳客 (家)平分秋色的有 屏東 、台東、花蓮等縣。 [1]
1,606. 被浏览. 185,356. 39 个回答. 默认排序. 张伟棋. 居然有这么多说大数据时代统计无用的观点！ 楼上各位的眼中统计似乎只是门抽样学。 以前当n大于30的时候我们就认为样本量足够大可以套用大数定律了，和现在所谓的大数据比起来真是小巫见大巫。 数据量的爆发式增长和硬件存储技术的发展让大量数据成为了潜力无穷的财富，各行各业的人都开始说自己在搞大数据。 计算机科学，信息技术，应用数学，计算数学，运筹学，工业工程，电子工程，连政治领域都有人开始拿大数据在文章，只要想拿经费，都声称自己在做大数据。 可又似乎唯独听不到统计的声音。 google上"big data"的搜索热度趋势： "statistics"一词的搜索热度趋势： 大数据时代的到来似乎反而让统计变得边缘化。
2019年3月27日 · 最近在写论文，想知道香港的经济数据能在哪里查询到呢？ 关注者. 12. 被浏览. 9,131. 4 个回答. 默认排序. 知乎用户. 13 人赞同了该回答. 这些网站应该帮得上忙. 发布于 2019-03-27 03:02. Parry. a local hker. 6 人赞同了该回答. 香港統計處： censtatd.gov.hk/m/o.jsp. 发布于 2019-03-27 02:56. Super Ali. 香港保险专业理财经理. 1 人赞同了该回答. 可以到香港政府一站通里面看看. 发布于 2019-03-27 00:03. 师大云端. 师大的. 创作声明：包含 AI 辅助创作.
统计学. 如何理解统计学中「自由度」这个概念？ 看到了一个类似问题，但是下面没有满意的答案。 比如在计算标准差的时候下面除以根号n还是根号（n-1），记得是跟自由度是有关系的，但是究竟是何种关系，则… 显示全部 . 关注者. 3,047. 被浏览. 798,099. 57 个回答. 默认排序. 知乎用户. 由于概率论整体发展较晚，到1934年才提出公理化体系，因此无论国内还是国际上，概率论史的资料都并不多见。 这个问题已经提出五年了。 我希望能够给出一个完整的回答。 首先，最严格、最不会产生歧义的定义，就是在卡方分布 f (x)=\frac {x^ {n/2-1}e^ {-x/2}} {2^ {n/2}\Gamma (n/2)} 中，定义参数 n 为自由度。
统计分析是以概率论为理论基础，根据试验或观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律做出种种合理的估计和判断。 总的来说就是我们需要运用统计分析的知识来处理搜集到的海量数据，将其转化为便于我们得出结论的数据。 前菜上完了，下面进入正题~ 主要介绍如何应用“统计分析功能”中的“描述统计”和“直方图”工具来描述和观察数据的重要特征，以及“假设检验”中的应用“t-检验”、“F-检验”和“z-检验”工具根据样本数据来判断总体数据的分布特征。 02 描述统计. 描述统计的任务是描述随机变量的统计规律性。 要完整地描述随机变量的统计特性需要分布函数。 但在实际问题中，求随机变量的分布函数是比较困难的。 很多时候也不需要去全面考察随机变量的变化规律，而只需知道随机变量的某些特征。
引用国家统计局的数据，如何写到参考文献里？ 我的论文里引用了回家统计局的数据，老师说要在最后的参考文献里体现出来，国家统计局该怎么写到参考文献里？ 是算电子文献还是其他啊. 关注者. 67. 被浏览. 1,322,867. 8 个回答. 默认排序. SPSSAU. 已认证账号. 9 人赞同了该回答. 参考文献 类型. 论文集中的析出文献 [A]，论文集 [C]，学位论文 [D]，期刊文章 [J]，专著 [M]，报纸文章 [N]，专利 [P]，标准 [S]等等。 参考文献格式. （1） 论文集 、学位论文、专著. 一般格式为：著者.文献名称 [ 文献类型标识 ].出版地：出版者,出版年份： 起止页码 （备注：起止页码可选，如果没有起止页码最后以句号为终点“.”）比如： [1]吴, 明隆.
