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478 人赞同了该回答. 刚才翻官网时找到官方答案了，顺便把其他人的也都放上来： piapro.net. MIKU. 苍绿色 #39C5BB rgb (57, 197, 187) RIN. 橙黄色 #FFA500 rgb (255, 165, 0) LEN. 黄色 #FFE211 rgb (255, 226, 17) LUKA. 粉色 #FFC0CB rgb (255, 192, 203) MEIKO. 红色 #D80000 rgb (216, 0, 0) KAITO. 蓝色 #0000FF rgb (0, 0, 255) -- 2018-8-14 修正 LEN 颜色. 2019-3-07 修正 LUKA 颜色. 编辑于 2019-03-06 19:29. Yubo Qin. 及时行乐.
一般回归分析前需要对数据的基本关系进行查看，比如相关关系、线性关系等，该案例已符合分析条件，直接对结果进行说明，其中包括模型效果以及模型结果两大部分。. 具体如下：. 另外，模型中包括性别、年龄控制变量，控制变量指可能干扰模型的项，比如 ...
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51. 被浏览. 458,924. 7 个回答. 默认排序. SPSSAU. 已认证账号. 34 人赞同了该回答. 如果是线性 回归分析 可以使用标准化回归系数进行分析。 在线性回归里，如果 自变量 对因变量有显著性影响，但是研究者还想进一步查看谁的影响大，此时可以查看标准化回归系数。 标准化回归系数值大于0时正向影响，该值越大说明影响越大。 标准化回归系数值小于0时负向影响，该值越小说明影响越大。 举个例子进行说明（文末有操作数据可以进行分析）。 一、案例与数据. 一家大型商业银行在多地区设有分行，其业务主要是进行 基础设施建设 ，国家重点项目建设， 固定资产投资 等项目的贷款。 近年来，该银行的贷款额平稳增长，但 不良贷款 额也有较大比例的提高，这给银行业务的发展带来较大压力。
数据包络分析 (DEA) 是一种数据驱动的非参数效率测度方法，并由美国著名运筹学家 A.Charnes、W.W.Cooper、E.Rhodes (1978) 首先提出。. 由于其不预设定具体函数形式和允许多种投入产出的优点，现已被学者们广泛用于评估决策单元的投入产出效率。. 在 DEA 中，受评估的 ...
2015年8月12日 · 在进行二分类Logistic回归（包括其它Logistic回归）分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（t检验、 卡方检验 等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量，再进行 多因素分析 ，这样可以保证结果更加可靠。. 即使 ...
