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不是因为案子的原因，是这个律师老家有和邻居的宅基地纠纷。清明期间回老家处理这事时被邻居家兑子了。何为兑子，就是律师家是3女1子，律师是独子；邻居家5个儿子，动手杀人的是2老，邻居意思很明显，就是我家2老人换你家最优秀的独苗，以后我家晚辈还可以继续肆无忌惮的欺负你家晚辈。
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2015年2月2日 · 110. 被浏览. 312,784. 8 个回答. 默认排序. 知乎用户. 北京邮电大学 法律硕士. 59 人赞同了该回答. 美国法律案例、英文法律资源搜索、英美法律资源搜索、国际组织（ 欧盟法律 、WTO/GATT……） 法律分一次资源（法典，案例，立法文件）和二次资源（期刊） 美国法律分为联邦 成文法 和州成文法，还有案例，判例， 行政法规 。 联邦成文法有：slip law 单行法/汇编. 最好的还是 数据库 ，但是需要买： Westlaw 有1000多种期刊，覆盖80%以上，因为数据量大，了解子库检索更快。 Lexis数据库类似. HeinOnline 法律 期刊 最多的数据库（二次资源） 不需要买的有下面的： 国会. congress.gov. 国会图书馆. loc.gov.
2018年1月19日 · 首先，我认为LH最大的两个bug（其实在很多律政剧里面都会出现，误导了无数人的 八阿哥 ~）就是：1、交叉询问证人的时候，其实不管是控方还是辩方，都不能对自己的证人（ 控方证人 或者辩方证人）进行 诱导性询问 ，只有对方才能诱导性询问的。 而在很多时候，古美门都是对自己的证人说：“你是不是怎么怎么样”，示意证人这样说，其实是被禁止的o (╯ ╰)o。 2、在很多时候大家都看见好像律师或者检察官拿出一些关于证人之前偷过东西啊、不诚实的例子什么的来证明证言不可信以得到法官的支持，其实在司法里面有“ 品格证据排除规则 ”，一般是不能以某人以前说过谎来证明这次他证言的证明力不可信的（当然也有例外）。
2024年4月18日 · -感觉LLAMA-3制作8B模型的思路是非常非常正确的。 对于小模型来说，如果你固定住模型大小，那么只要持续增加高质量数据，那么模型效果肯定会持续提升，这个其实从2021年发表的Chinchilla law的论文就能得到这个结论。 一般模型大小乘以20，就是Chinchilla law对应的最优训练数据量，比如对于8B模型，160B训练数据对应最优Scaling law。 但是，我们不能机械地理解和应用Scaling law，从Chinchilla的论文实验数据可以看出，还有另外两条路提升模型性能，尽管它不是训练最优的。
2014年11月13日 · 这也就不可避免的出现老外为了尊重我们而不怕搞混的叫li或者是lee,但是可以用头衔或者别的一些特征来加以区分。. 在书写方面也有这样把姓放在前面的情况，但是一定要在姓后面加上一个点 (.)来加以区分，就像谢耳朵也可以写成（Cooper. Sheldon)。. 往往这种 ...
2019年11月16日 · 55. 被浏览. 2,008,204. 13 个回答. 默认排序. 继之者善. 山河情怀 赤子初心. 普个法，中国审判流程信息公开网，了解一下。 该网提供全国范围内案件信息一站式服务，从立案、确定审判人员、庭审、裁判、送达全流程公开，充分满足人民群众日益增长的司法需要。 当事人通过上网查询就能看到案件到了哪个阶段，司法过程看得见、摸得着、感受得到，方便案件当事人和诉讼代理人参与诉讼，保障了当事人诉讼知情权。 案件流程信息查询方式可以选择： 1、审判流程公开网访问地址： splcgk.court.gov.cn. 2、微信服务号：zh_splcgk（中文名称：中国审判流程信息公开） 3、微信小程序：中国审判流程信息公开.
