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    • Google雲端硬碟。要使用 Google 試算表,請前往 Google 雲端硬碟,登入你的 Google 帳戶。如果你未有 Google 帳戶,可即時建立。
    • 新增試算表。在左上方,按新增,然後選擇 Google 試算表(Google Sheets)。瀏覽器會顯示一張新的試算表。請在上方輸入檔案名稱,以及下方輸入這張表格的名稱。
    • 輸入Google財經的函式。Google 試算表已內置一個函式(function),可直接從 Google 財經取得股票數據,不需人手輸入。讓我們試試在最左上方的一格(A1),輸入以下大小寫均可函式),然後按輸入鍵:
    • 調整 Google 財經函式。(a)代號。這個函式有不少參數可以調整。首先是股票代號。大部份常用的指數,以及香港交易所上市的公司股票,它們的代號都可以從 Google 網站找到。
  1. 2019年9月2日 · 新手投資者想對股票投資有更深認識透過香港經濟日報的應用程式查看股價以及相關貼市分析繼而進行不同的投資部署。 香港經濟日報( iOS / Android )

  2. 2023年6月21日 · 在專家分析上花旗主要提供5大方面包括圖表展現走勢提供Refinitiv經紀評級提供股票參考目標價提供股票平均得分及同業比較以及提供板塊分析。 富途︰遊戲化、社區化 配合免佣吸客. 富途在近10年來為本港券商生態帶來很大的衝擊,目前許多年輕一代都慣用富途的APP,大家可在APP內儲分、換牛牛公仔、留言「圍爐取暖」,有人揚言富途不只是一種工具,更建立了一種文化。 實際上,它提供的資訊確能滿足不少年輕散戶,例如股票走勢圖、資金流向分布等等,串流報價則要付費。 佣金方面,在富途上買賣港股免佣,美股則為最低0.99美元。 不過雖然免佣,但要留意它設平台費。

  3. 2020年7月24日 · 利用分析方法我們可找到股價相對真實價值存在折讓的股票這類股票將來的回報很有機會跑贏大市基本分析與技術分析. 分析股票時有兩種基本策略可用基本分析和技術分析基本分析 建基於一個假設,就是股價不一定反映基礎業務的真正內在價值。 基本分析師採用估值指標,以及公司業務相關的其他資料,評估股價是否吸引。 基本分析的目的,是協助投資者找出長遠回報理想的股票。 技術分析 一般假設股價反映所有現存資料,而且會按照趨勢升跌。 換句話說,分析股價歷史記錄,技術分析師認為可以預測未來的股價走勢。 例如,如果你見過有人分析股價走勢圖表,又或討論移動平均綫,那就是一種技術分析。 兩者有一個最大分別,基本分析重點是發掘長遠投資機會,而技術分析往往是想從股價短期波幅獲利。

    • Robo Global Robotics and Automation Index ETF(美︰ROBO)作為人工智能ETF的鼻祖,ROBO成立於2013年10月,在紐交所上市,至今已近10年,淨資產規模逾13億美元,全年開支比率0.95%。
    • Global X 中國機械人及人工智能ETF (美元櫃枱︰09807)此港股上市的ETF於去年急挫27%,但今年至今憑着AI相關股急促上升,已累升約14%。
    • 平安納斯達克人工智能及機械人ETF。這是一隻在港股上市,但追蹤「納斯達克CTA人工智能及機械人指數」,所以具備兩個特點,一是在亞洲時段交易美股資產,二是成份股數目多達110隻,持股極為分散。
    • ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (美︰ARKQ)波動的市況今「科技股女股神」Cathie Wood走下神壇,但其ARK系列在今年表現回勇,其中ARKQ便有逾23%累計升幅。
  4. 2019年10月25日 · AMELIA以挑選中長綫具質素的股票為目標透過人工智能AI的機器學習Machine Learning的技術分析港股最新的業績報告過往領先股的走勢及技術圖表總結出具潛力的股份的共同特徵。 透過基本面數據,如每股盈利、純利、現金流及業績數據,以及技術面數據,包括股價、成交量、50天平均綫等指標,在每周篩選出最具升值潛力股票,列入優質股的名單中。 Kenneth 舉例,系統於今年1月挑選出李寧 (02331) ,雖然年中體育用品股曾遭沽空機構狙擊,但系統仍堅持這些股票具有升值潛質。 Kenneth說: 「很多時候消息的影響會預早反映在股價身上,從不少系統的實例也顯示,數據分析會較消息更為準確。 AMELIA會於每周篩選出最具升值潛力股票,列入優質股的名單中。 深度學習辨析突破點

  5. 2018年10月30日 · 揣測最佳時機(market timing)是一種投資策略,指在股市上漲前入市,而股市下跌前沽貨離場,試圖揣測市場的升跌,適時買賣以獲利或避開風險。 如果投資策略成功,投資者無論在股市急升前買入,或是股市大跌前賣出,都可以賺取利潤,避過風險。 預測準確率達七成才有效. 但實際操作上,又會否如理論所講的那般容易? 這種投資策略要求投資者有精準的眼光,以及有整理和分析大量資料的能力。 對於自信爆棚,相信自己能準確判斷後市走勢的投資者,這種有機會賺取豐厚利潤的投資策略固然吸引。 不過,具權威性的諾貝爾經濟學得主威廉・夏普(WILLIAM SHARPE)在他的論文強調, 投資者對市場的預測要有高達七成的準確率,這種投資策略才會成功 。 這意味著,其實大部份的投資者都不適合運用揣測最佳時機作投資。

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