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Trapollo與CareClix整合. 2020年2月5日 22時00分. Share: 來源 Solei Systems, Inc. Trapollo與CareClix整合. 亞歷山德里亞，弗吉尼亞州, 2020年2月5日 - (亞太商訊) - 全球領先的遠程醫療解決方案公司CareClix, Inc.與考克斯商業公司，全球領先的互聯保健服務商Trapollo已於今日宣布簽署合作協議，啟動戰略合作，整合雙方獨有平台，支持遠程病患監護（RPM）項目。 致力於協作滿足市場對低成本高品質保健服務的需求，CareClix和Trapollo兩強聯合將為服務商和客戶提供可定制化終端至終端解決方案，為一系列企業客戶和消費者提供規模化服務。
2023年9月21日 · 2023年9月21日 16時48分. Share: 來源 Sirnaomics Ltd. Sirnaomics集團入駐香港科學園 共創香港生物醫藥發展新篇章. 香港特別行政區，美國馬里蘭州德國城，中國蘇州生物醫藥產業園，2023年9月21日 -（亞太商訊）- 行業領先的專注於研發及創製RNAi藥物的生物製藥公司Sirnaomics Ltd.（「公司」，連同其附屬公司，統稱「集團」或「Sirnaomics」；股份代號：2257）及附屬公司RNAimmune（「達冕生物」） 和EDIRNA今日宣佈正式入駐香港科學園，落戶香港延續全球多中心佈局發展藍圖。 集團入駐科學園開幕儀式亦已於9月15日下午十四時於科學園舉行。
Lux Research表示，醫療的消費化步伐因疾病應用的不同而不同，同時需明確展示節省成本的潛力。 上海, 2014年4月9日 - (亞太商訊) - 通過即時醫療 (POC) 技術的支持，醫療行業正進入以患者（消費者）為主的轉型變革。 據Lux Research介紹，雖然近期的商業機會仍在於傳統護理，但未來的家庭護理市場的前景誘人。 “POC技術能夠改進各種疾病的管理，這些設備足以勝任初級護理水平和無實驗室基礎設施的遠程環境，”Lux Research分析師，該報告作者Milos Todorovic表示，該報告題為“即時醫療技術：即將對護理標準帶來的影響”。 “儘管如此，家庭護理市場仍需要最多十年才能成熟，這取決於不同疾病的應用。
2023年2月7日 · 2023年2月7日 11時00分. Share: 來源 Gradiant Corporation. Gradiant 2022：回顧极为关键的一年. 香港, 2023年2月7日 - (亞太商訊) - 全球先進水和廢水處理解決方案提供商 戈潤 (Gradiant) 的首席運營官兼聯合創始人Prakash Govindan 回顧了公司 2022 年的主要亮點. "儘管全球市場面臨 COVID-19、通貨膨脹和供應鏈風險等挑戰，但 2022 年對戈潤 (Gradiant)來說是突破性的一年，"Prakash 評論道。 "持續的成功得益於公司的專有技術和集成解決方案，這些解決方案解決了全球重要行業的廣泛最終用途應用。
2021年7月9日 08時31分. Share: 來源 EC Healthcare. 醫思健康進一步向策略性股東鄭志剛博士及 Aspex Management 發行股份 加強醫療地產化戰略部署. 香港, 2021年7月9日 - (亞太商訊) - 香港最大非醫院醫療服務機構* ── 醫思健康（「公司」，連同附屬公司，總稱「集團」；香港聯交所股份編號：2138）欣然宣佈，策略性投資者鄭志剛博士及Aspex Management以先舊後新方式進一步增持集團股權，加強雙方戰略關係及促進集團的發展。
2021年3月8日 · 利用人工智能構建的遺傳知識圖譜，有望解決目前遺傳病檢測難，患者信息匱乏，診療資源分佈不均等痛點，從而幫助臨床更快更全面地對遺傳疾病進行診療。 該研究成果目前正在通過貝康醫療進行產業轉化，有望加速推進貝康醫療打造人工智能生殖遺傳產品的研發，將研究成果快速轉化為臨床產品，建立遺傳病診斷與輔助生殖的完整解決方案，使更多中國遺傳病患者得以明確診斷並採取輔助生殖的方式幫助家庭徹底阻斷致病基因的遺傳。 貝康醫療作為中國第一家生殖領域基因產業上市公司，近期加速佈局，於2021年3月4日在蘇州工業園區規劃建立新的總部基地，打造覆蓋全國範圍的生育IVD產業鏈及高端設備製造上下游集群。
不同於傳統修復方法，R2M2不用在鏽蝕鋼筋兩旁打鑿大量完好的混凝土來搭接新鋼筋，因此能簡化修復過程和縮短復修工時，亦能大幅減少於維修過程中產生的建築廢料，噪音和灰塵，將對業主造成的影響和滋擾減至最少。 此外，俊和亦跟海外顧問公司Indus.ai緊密合作，活用大數據（Big Data）將人工智能（A.I.）應用於建造業。 在安全上，可使用電腦視覺（Computer Vision）自動監察工人有否佩戴安全帽和反光衣，及即時通知管理層處理狀況；在項目管理上，系統透過機械學習（Machine Learning），能辨識及追蹤地盤挖土機施工狀況。 從而令管理團隊快捷地作出相應的安排。 俊和亦計劃將人工智能更廣泛地應用於其他建築科技上，例如透過電腦視覺識別工人位置及工種，和自動申報工程進度。
