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  1. 2023年5月31日 · Hot Talk. 發布時間: 2023/05/31 15:54. 最後更新: 2023/05/31 16:18. 分享: 【NVDA】英偉達CEO黃仁勳 由「問題少年」搖身一變、走上創業Nvidia之路. 英偉達(Nvidia, 美:NVDA)股價暴升,市值一度突破1萬億美元,成為全球首間破萬億元芯片公司,而身為CEO的黃仁勳,自然備受矚目。 不過,原來黃仁勳並不一直是「好仔」,亦曾經是一名「問題少年」。 從小在台灣成長的黃仁勳,9歲時到了美國,與哥哥先送在華盛頓的舅舅家。 由於經濟條件並不好,舅舅只好將他們先送到肯塔基州的鄉村寄宿學校,而那裡大部分學生都是所謂的「問題少年」。 曾是「問題少年」 偷東西吃、抽煙.

  2. 2024年4月25日 · 1. CherryPicks SVP, Technology and Solutions 高級副總裁游文泰 (左)、AWS DevAx 資深解決方案架構師,開發者專家團隊高翊凱。 DevAx團隊的專家們通過業務價值對焦影響力地圖工作坊(Impact Mapping)、領域驅動設計(Domain-Driven Design)、事件風暴工作坊(EventStorming)等實踐手法,幫助團隊找到關鍵利益相關者,建立良好的業務與技術溝通框架,實現「業務推動技術導入、技術支持業務發展」的願景。 網絡保安 數碼轉型 雲端 人工智能 雲端. 請選擇文章. 企業不但在數碼轉型,還需要更多人工智能相關的人才。

  3. 2024年3月25日 · 胡潤百富董事長兼首席調研官胡潤表示,AI今年第一次深度影響全球富豪榜,一半以上的新增財富是來自於AI。 Meta、亞馬遜、Alphabet、甲骨文、微軟等雲計算相關的企業家財富大幅增長。 英偉達(Nvidia,美:NVDA)創辦人黃仁勳第一次財富明顯增長,進入全球前30。 其他從事半導體行業的如寒武紀的陳天石、聯發科技的蔡明介,來自北京的AI公司第四範式 (06682) 的戴文淵等財富也增長較快。 據數據顯示,黃仁勳今年身家大升118%,至3500億元,排名大升37位至第26名。 《2024家大業大酒·胡潤全球富豪榜》共有來自73個國家、2435家公司的3279位十億美金企業家上榜,高於去年的3112位。 十億美金企業家人數增加5%,總財富增長9%。

  4. 2016年6月3日 · 施永青、王文彥,兩個識於微時的中學好友,1978年每人夾份5,000元起家創立中原,在地產界打響名堂。 時至今日,集團一年促成55萬宗交易,單是代理佣金收入已達180億元。 去年施永青估計中原市值100億元,但施王兩人數十年同窗情誼卻已決裂。 施老闆回憶中學時代,標誌的瞇眼笑容很燦爛: 文彥年年讀A班,在學校遵守規矩。 我就相對是壞學生,做事跟自己一套,A、B、C班,升升跌跌都讀過。 兩個熱血青年曾每天一起放學,回家路上討論時事歷史,談改善國家民生的理想。 後來二人踏入職場,也曾在同一公司工作: 我們都在新昌打工,不過我最初做低層,他就做Manager(經理)。 在發展商學到嘢,我們就走去做地產代理。

  5. 2017年6月8日 · 商業. 發布時間: 2017/06/08 17:59. 最後更新: 2017/06/09 10:46. 分享: 投資銀行工作羨煞旁人,近年卻有不少銀行家反其道而行,選擇辭職創業。 最近在香港成功冒起的初創企業團隊中,很多都有前銀行家的身影。 究竟銀行家創業是否有過人之處? 他們指,超長的工時、厚面皮、善於包裝自己和產品,以及慣於應付「厭惡性工作」等投行經驗,對創業最為寶貴。 Klook聯合創始人兼總裁王志豪(資料圖片) 個案1:投行訓練超長工時+執行力. 王志豪是旅遊體驗預訂平台Klook的聯合創始人兼總裁。 他大學畢業後便進入摩根士丹利工作,投行經驗令他習慣超長工時。

  6. 2024年3月19日 · Watch on. NVIDIA指,配合Project GR00T基礎模型的NVIDIA Isaac機械人平台亦有升級,包括增強學習能力的Isaac Lab、運算協作服務OSMO,預計於下個季度推出。 另可透過Isaac Manipulator及Isaac Perceptor整合機械人預先訓練、數據庫及參考硬件設計,分別可提升機械人運作路徑規劃能力及速度,透過增強機械人感知能力,降低錯誤。 新型電腦Jetson Thor 執行複雜任務. 此外,作為該計畫的一部分,NVIDIA亦發表了一款基於NVIDIA Thor系統單芯片(SoC)用於人型機械人的新型電腦 Jetson Thor。

  7. 2024年3月19日 · Blackwell的處理器為AI公司提供了巨大的性能升級. 英偉達每兩年更新一次GPU架構,大幅提升效能。 去年許多人工智慧模型都是在該公司的Hopper架構上進行訓練的,其架構使用的芯片便是2022年發布的H100。 英偉達指,Blackwell的處理器(例如 GB200)為AI公司提供了巨大的性能升級,其AI性能為20 petaflops(註:運算單位),而H100為4 petaflops。 英偉達表示,額外的處理能力將使人工智慧公司能夠訓練更大、更複雜的模型。 Blackwell GPU由台積電(美:TSM)生產,由兩個獨立模具組合成一粒芯片,而完整伺服器GB200 NVLink 2更可結合72粒Blackwell GPU,以訓練AI 模型。