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  1. 2023年12月16日 · 蘋果公司作爲全球最受矚目的消費電子科技公司過去產品與服務一直以高品質著稱在國內儘管此前部分市場行爲曾讓其蒙受一定損失但在輿論和企業形象上蘋果更多扮演受害者的角色也因此吸引了更多關注和認同其經營與產品理念的擁躉。 然而今年以來,公衆視野和社交領域中越來越頻繁的偶發個例,讓大衆更加謹慎地審視蘋果這家市值超3萬億美元的巨頭企業: 在面對消費者的合法權益時,蘋果究竟是否“越界”了? 蘋果尋求和解 抗訴理由均無實質證據. 《科創板日報》記者關注到,日前在小紅書平台,一名叫做Berry的用戶發帖分享了他購買Apple Care+後被蘋果拒保,向蘋果發起訴訟的案件經歷和最新進展。 在開庭前和法庭流程結束後, 蘋果方面數次“服軟”,向Berry提出和解,甚至承諾可免費提供產品維修 。

  2. 大摩表示越來越多的證據顯示蘋果將從6月推出新的通用人工智能Gen AI功能相信這可以在2025財年重新點燃iPhone的增長。 此前投資者最常見的看跌觀點之一是,在大型科技企業中,蘋果在AI方面已經落後。 但大摩認爲這種觀點具有誤導性,並給出了兩大理由。 首先,與大多數大型科技公司不同,蘋果沒有致力於開發參數規模龐大的全面通用大型語言模型(LLM),而是專注於較小的、更具領域和功能特定的模型,這些模型可以在設備上運行並啓用之前iPhone上不可用的新功能/功能 ,例如Siri 2.0就是旗艦“殺手級應用”,Ferrret、MGIE以及3月14日新發布的MM1都是這方面的例子。 但是,爲了在設備上啓用這種功能,蘋果需要將其軟件開發與硬件路線圖相結合,特別是其內部芯片更新。

  3. 市場研究公司TECHnalysis Research總裁兼首席分析師Bob O'Donnell表示,“蘋果未來的道路將充滿挑戰,因爲中國地區在這家科技巨頭的整體營收中貢獻了近五分之一。 我認爲蘋果在接下來的幾個季度會很艱難。 未來前景關鍵在這? 不過,在華爾街整體浮現出的看衰聲音背後,眼下市場上也依然並不乏力挺蘋果的擁躉存在。 一些業內人士在展望蘋果未來前景時就認爲,新產品和多元化收入來源將是蘋果股價接下來的關鍵所在。 而現在反倒可能是押注蘋果股價反彈的時候了…… Piper Sandler首席市場技術分析師Craig Johnson表示,蘋果最近的大跌已經使其股價處於折價狀態,這已令其風險回報變得更具吸引力。

  4. 今年以來,蘋果股價已下跌超過10%。 不久前,蘋果還是全球市值最高的公司,如今其市值比微軟(MSFT)少了約5000億美元。 由於智能手機和個人電腦市場飽和,蘋果的收入陷入瓶頸。 因此,蘋果正在努力尋找業務發展的方法。 近期,該公司放棄了長達十年的汽車項目,並且發表了一篇關於其在大型語言模型方面工作的論文。 不過,蘋果面臨着華爾街越來越多的擔憂——在人工智能軟件方面落後於其他科技公司。 最近有報道稱,蘋果正在與谷歌和其他公司就利用他們在人工智能方面的工作進行談判,這表明蘋果尚未趕上科技競爭對手的人工智能實力。 本次訴訟影響遠遠超出了蘋果本身。 對於其他手機制造商來說,風險同樣存在,尤其谷歌母公司Alphabet(GOOGL)——該公司爲多數非蘋果智能手機提供Android軟件支持。

  5. 1.今年iPhone的整體銷量可能會很強勁。 分析師指出,儘管對iPhone 2025年的銷量有一些保守估計,但2024年的銷量預測是“可以實現的”。 2.考慮到有多少用戶需要升級,iphone可能存在被壓抑的需求。 Wedbush估計,大約有2.7億部iPhone需要更新換代,尤其是蘋果今年將推出iPhone 16。 3.Wedbush分析師表示,該公司的服務收入仍然“堅如磐石”。 根據蘋果公司最新的業績報告,該公司第一季度的服務業務收入創歷史新高。 4.該公司正在將人工智能集成到其設備中。 Wedbush預測,蘋果將在6月份的全球開發者大會上宣佈其在生成式人工智能方面的進展。 5.蘋果仍然在智能手機市場佔據主導地位,全球有22億臺蘋果設備在使用。

  6. 蘋果的後院起火了! 前幾天,全球第二大蘋果零售店在上海開業,庫克前腳剛到上海揭完幕,後腳蘋果就在大洋彼岸“被偷家了”。 在當地時間的3月21日,美國司法部對蘋果公司提起了反壟斷訴訟,稱 蘋果公司3萬億的天文市值,是以消費者、開發商和競爭對手的利益爲代價而獲取的。 訴訟中還稱:爲了讓消費者只能使用iPhone App,蘋果拒絕支持跨平台的訊息App,限制第三方數字錢包和非蘋果品牌的智能手錶,並表明蘋果所做的每一步都是在強化其壟斷的護城河。 蘋果方面自然是不會承認! 早在2019年的時候,美國司法部就開始了對蘋果的反壟斷調查,並認爲蘋果確實通過壟斷iPhone的軟件分發業務來收取“蘋果稅”,獲得巨額利潤。

  7. 蘋果AI訓練芯片需求,有望帶動台積電收入增長. 根據大摩最近對半導體供應鏈的調研,台積電InFO-LSI封裝技術的需求正在顯著增加,該技術主要供蘋果的M2 Ultra使用。 M2 Ultra被用於蘋果高端Mac電腦,並能進行AI訓練。 大摩指出,隨着對蘋果M2 Ultra芯片的需求增加,台積電可能會因此受益。 從2023年下半年開始,多篇報道暗示M2 Ultra可能被用於大型語言模型(LLM)的訓練,這得益於其較大的內存容量(192GB統一內存和高達800GB/s的帶寬),與 $英偉達 (NVDA.US)$ 的H100相比(擁有80GB的HBM3內存)。 最近,蘋果就LLM訓練方面的重大突破發表了研究,詳細介紹了它在多模態LLM訓練優化方面的成果。

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