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  1. 2015年6月17日 · 趙永洪Raymond Chiu 曹永廉Raymond Cho 鄭嘉豪Rocky Cheng 鄭健樂Rocky Cheng 陳展鵬Ruco Chan 張智軒Russell Cheung 張景淳Stanley Cheung 鄭子誠Timothy Cheng 崔錦棠Tony Chui 章景恆Tristan Cheung 陳鴻碩Victor Chen 張漢斌Vincent Cheung

  2. 2017年10月20日 · 永洪是2012年才成立短短几年时间便在BI领域做得风生水起这究竟是靠的什么? 市场活动做得好还是产品真的很有竞争力? 敏捷BI的市场真的是一片蓝海吗? 显示全部 . 关注者. 46. 被浏览. 75,297. 7 个回答. 默认排序. 冷色夜瞳. 13 人赞同了该回答. 路过回答一下这个无聊的问题。 曾经参与软件采购,接触过三四家BI公司,题中所指正是其中之一。 作为技术人员,站在用户的角度,我觉得技术人看得不是所谓的活动、促销、价格竞争这种花里呼哨的东西。 而是产品能否满足实际的需求,能否享受到技术带来的便利,价格是否对得起产出。 任何产品选型的背后,实质需求都是解决方案。

  3. 2022年1月8日 · 5 个回答. 默认排序. 西湖太极熊看数据. 华东交通大学 计算机技术硕士. 作为一名10多年的资深数据分析师,长期使用的也有各种商业化的BI软件,国外的Tableau、Powerbi,国内的帆软BI、永洪BI、亿信华辰都有使用过,各有优劣,但是长期使用下来,我从自身的应用体验上发现,相对值得对比的还是要从帆软和永洪来进行对比,这两个是最具代表性,最容易也最方便数据分析的同学入手使用的,今天给大家介绍下帆软BI和永洪BI有什么不同,应该如何选? 看看到底哪个能实现更高效的数据洞察力? 一、产品的目标用户群体. 二、产品的场景支持. 三、产品的分析能力. 1、帆软BI的汇总计算的技术实现受制于数据库本身的能力。

  4. - 知乎. 国内BI厂商永洪BI的优势在哪里对比powerbitableaufinebi和思迈特等如何? 写回答. 互联网. 数据分析. 商业智能(BI) 大数据. 敏捷BI. 国内BI厂商永洪BI的优势在哪里对比powerbitableaufinebi和思迈特等如何? 主要从产品功能,用户生态,公司规模等方面进行. 显示全部 . 关注者. 22. 被浏览. 70,144. 13 个回答. 默认排序. Smartbi. 已认证账号. 思迈特 作为国产BI厂商代表,在技术创新、产品功能、用户生态、公司规模等方面都具有一定的优势。 思迈特作为引领BI往ABI平台发展的第一梯队厂商,这几年在技术能力上持续发力。 2023年以来,ChatGPT让各界认识到通用大模型的力量。

  5. 1. 快速的数据处理能力:永洪BI拥有强大的数据处理能力,能够在短时间内处理大量的数据,从而保证数据的时效性。 2. 直观的 数据可视化 能力:永洪BI提供了丰富的数据可视化模板和工具,用户只需通过简单的拖拽操作,即可生成美观的数据可视化图表,让数据更加直观易懂。 3. 高效的 团队协作能力 :永洪BI支持多人协作,方便团队成员共同完成 数据分析 工作。 同时,它还支持将分析结果输出为PPT、PDF等多种格式,方便进行汇报和分享。 4. 可靠的安全性保障:永洪BI重视用户数据的安全性,提供了多种 安全控制 机制,确保数据的可靠性。 四、实践与案例. 图1. 以一家大型 零售企业 为例(图1),该企业通过使用永洪BI进行库存数据分析,从而有效地调整了库存结构和 销售策略 。

  6. www.zhihu.com › org › yong-hong-ke-ji-82永洪科技 - 知乎

    2024年3月13日 · 专栏 1. 想法 1. 收藏 0. 关注. 他的动态. 赞同了文章2024-03-13 20:35. 永洪Desktop电子表格与商业智能完美融合打造高效数据处理与分析新体验. 大话数据分析. 京东物流 经营分析岗. 在数字化时代,电子表格和商业智能(BI)是企业数据处理和分析不可或缺的工具。 永洪Desktop作为一款领先的商业智能工具通过将电子表格与敏捷BI完美结合为企业提供了高效灵活的数据处理和分析解决方案。 想象一下,你手中有一堆孤立的电子表格文件,每个部门、每个团队都在使用不同的格式和存储方式。 这不仅导致了数据的不一致… 阅读全文 . 赞同 2. 添加评论. 分享. 收藏.

  7. 自助BI分析平台 是指企业使用的流程、工具和软件,旨在使业务人员能够自行选择、过滤、比较、 可视化 和分析数据,而无需专业和高级的IT培训。 给定一个需要解决的问题或需求后,数据分析人员就可以连接数据、执行分析、创建可视化或报告以及共享他们的结果。 执行此过程时,分析本身可能会因信息消费者的即时需求而异。 在后台,系统会执行 数据库 查询,由强大的分析引擎支持完成数据分析,然后,你可以通过将数据转化为有意义的可视化图表来呈现结果。 生成的图表可以通过数据看板轻松共享,这意味着你公司的任何人都可以查看、理解和参与 数据提取 过程,而不仅仅是受过培训的信息技术部门或 数据分析师 部门。

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