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2022年3月6日 · 這種依據檢定數目而校正顯著水準的程序，稱為邦弗朗尼（ Bonferroni ）校正法（ Emerson, 1991a; Miller, 1981 ）。 很顯然地，這會使任何特定場合的 ESP 更難以被主張。
在使用spss進行此種統計程序時 會同時秀出MANOVA的結果 那麼這到底是為了什麼? 明明是Repeated ANOVA程序卻出現MANOVA 這是因為這兩種統計程序可以互為替代 而MANOVA在此處僅有的好處是避開了此種結構的球型假設 所以如果球型假設被違反 研究者可以逕自轉向MANOVA的結果
研究者進行邏輯回歸時 經常會看見Cox and Snell 和 Nagelkerke這兩種指標 其實它們的作用跟多重回歸分析裡的R squared一樣 (但是型態不一樣) 所以它們又別稱為偽變異數解釋值 (pseudo-variance explained)N.
什麼是代理變項 (proxy variable)? 例如 "慾望度"這個概念要怎麼測量呢? 那麼有人就想到以 "每日購買東西數量"當作慾望度這個變項的代理變項 或者以"每人平均所得" 來成為"國家發展度"的代理變項.
舉一個例子很容易切入主題:教育領域研究者經常會把入學考試成績與學業成績總平均做相關探討 但是得到的係數很可能比實際情況要來得低這是因為能考上大學的也只有那些高分的學生 所以只有這部分能被分析的現象使得全距被限制住了全距限制性增加了抽樣分配的.
我要回應. 投稿文章若有關於logistic regression要寫出 adjusted OR, CI, 但以 SPSS跑 邏輯回歸 輸出結果有 B, S.E., Wald, Exp (B), Exp (B)95%的信賴區間, 請問這幾項輸出, 哪一個是adjusted OR? Exp (B)95%的信賴區間是否就是CI? 謝謝. 版主回應. 對不起 我的統計很差 可否請您明示. 1.Exp (B)就是adjusted OR, Exp (B)95%的信賴區間 就是CI, 對嗎? 2.請問投稿文章若要寫出 mutiple linear regression 的數據, 應該要寫出哪幾項?
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