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  1. 2022年3月6日 · 為何要使用弗朗尼校正 (Bonferroni adjustment procedure) 推薦 0 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. 讓我先引用筆者譯作"一位耶魯大學教授的統計箴言"的一段話: 當多重檢定於同組數據或一系列研究時,風格議題就無法避免。. 如Diaconis(1985)所提,「多重性是數據分析 ...

  2. 邏輯回歸裡常見的兩種指標. 研究者進行邏輯回歸時 經常會看見Cox and Snell 和 Nagelkerke這兩種指標 其實它們的作用跟多重回歸分析裡的R squared一樣 (但是型態不一樣) 所以它們又別稱為偽變異解釋值 (pseudo-variance explained) Nagelkerke值根據CoxSnell值進行調校而產生 這 ...

  3. 2015年6月10日 · 子曰:「道千乘之國,敬事而信,節用而愛人,使以時。」 乘─在古代以戰車、壯丁、田賦集合在一起,來計算國之大小單位。 國─地方政治單位的名稱,稱為國、,與現在的「國家」觀念不一樣。 戰國時稱諸侯國小者為千乘,大者為萬乘。 乘,古代

  4. 在spss進行邏輯迴歸分析時 會看見 B (這就是回歸係數) 然後也會看見 Exp (B) 這就是勝算比 (odds ratio) 但是邏輯迴歸係數不能像多重回歸那樣直接作解釋 (因為沒有意義) 所以我們需要勝算比來進行解釋 勝算比的解釋又可分為連續變項與類目變項 如果依變項是抽菸 ...

  5. 在SPSS進行量表信度分析時 通常會跑出校正全向相關系數 這個系數通常被用來當作衡量項目是否要被刪去的準則之一 一個普遍被接受的準則是 0.5-0.8的項目可以被保留 有的學者建議0.35以上可被保留. 但是如果高達0.85以上 那麼這個題項有可能和其他題項過於相似而必須被刪除. 那麼全向相關系數的定義為何? 它指的是一份量表裡 任一項目與其他剩餘項目的相關. 我要檢舉. # item-to-total correlations. 台長: 解讀統計與研究譯者. 您可能對以下文章有興趣. 透過李克量尺所蒐集得來的資料是否需要呈現常態分配? 為篩選量表而利用的樣本量要多大? 因素分析 (factor analysis)與克朗巴赫alpha. 建構效度的建立.

  6. 在這一章你會發現一問一答的方式,就是啟發式的教學法,問答之間讓提間者有思考的空間,方能激發思考潛能的發揮。 現在講道皆以講師在台上講,聽眾在台下聽,其效果不佳,會唐塞聽眾的思考潛能。 這一章是子貢稱讚他的老師孔子有「溫、良、恭、儉、讓」五種美德的修養,算是深深了解孔子的品性及為人。 「子禽問於子貢曰。 夫子至於是也。 必聞其政。 求之與,抑與之與。 」子禽、子貢都是孔老夫子的學生,他們兩個在討論,談到老師孔子。 老師每到一個地方,到那裡一定能夠聽到他們那邊的政治、風俗、民情,會有人告訴他,他不要去打聽,自然就會有人自動的來向他報告。 所以子禽就很奇怪,為什麼他的老師每到一個地方,不必打聽,就有那麼多人自動的來跟他報告。 這是我們的老師求他的呢? 還是那些人主動的來提供的呢?

  7. Gpower重複測量對象間與內. 患者分成兩組 (抗生素/安慰劑) 那麼這兩組歸屬對象間因子 (因為有兩組人馬) 重複測量有四個層次 (1, 2, 4, 12週)歸屬對象內因子 (因為同組人重複測量) 所以可以形成一個 2*4列聯表 (二列四欄) 那麼虛無假設要探討三個問題: (1)治療 ...

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