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首輪估值破億！. ALPHA Camp 獲活水、國發基金投資，用數據打造數位人才孵化器. 發佈日期: 2021 年 3 月 11 日 作者: ALPHA Camp. 深耕數位人才培育的教育新創 ALPHA Camp，宣布完成第一輪外部投資。. 計劃打造學習數據平台，為台灣人才升級。. 教育新創 ALPHA Camp 在今日 ...
- 全職媽媽 為轉職工程師做準備
- 寫程式並非遙不可及 相信自己一定可以做到
- 秘訣一：充分利用零碎時間 避免社群軟體干擾
- 秘訣二：克服兩個月停滯期 調整心態重新出發
- 秘訣三：拒絕內疚感 專注在自己的成長
- 程式思維 讓處理家務更有邏輯
- 學習就像找伴 不要害怕失敗
是瑋雖然是設計背景出身，但在高雄並沒有 Design house，在地企業少有設計部門來招收新手，而是需要有數年經驗能獨立作業的資深設計師，覺得不適合自己。 另一方面，高雄有軟體園區，如果有設計背景又會寫程式，將有更多就業機會。而學習寫程式，不僅能增加技能，也是證明自己有跨領域與自主學習的能力。
是瑋分享：學習新事物的第一個心理建設，就是相信自己一定可以學會！那麼多人都會寫程式，除了比較晚開始學，自己不比他們差什麼，要深信自己一定可以學會！ 另外，是瑋的先生與許多親朋好友都是工程師，在學習過程如果碰到問題，他們能給予幫助，因此在她心目中，寫程式不是遙不可及的事。
因為每天要兼顧孩子、家務、陪伴家人，是瑋能運用的時間較零碎。週末要陪伴家人，因此學習時間集中在週一至週五，大約早上 6-7 點被小孩吵醒時起床學習，不睡回籠覺，下午則利用小孩午睡的時間趕進度。 因為學習時間零碎，如何將所有事情按輕重緩急排序，就變得非常重要。舉例來說，衣服洗好若不馬上曬，就會發臭，但家裡亂了一些，可以之後再選定時間打掃，所以當兩者衝突時，她會優先去曬衣服。只要把事情重緩急排好，就能有更多時間學習。 最重要的是，如何不讓社群軟體、email 和網路分散注意力。為了避免分心，是瑋會在忙完重要的事情之後，才打開社群軟體或回覆 email。
雖然看似穩定的學習，是瑋也曾遇到挫折。 第一次 Damo Day 的時候，在第一關技術審核就被刷下，當時覺得很難過、甚至覺得這個舞台不是屬於自己。剛好是農曆新年快到了，是媽媽們最忙的時間，學習進度一停就是兩三個月。 後來，是瑋意識到自己在逃避學習。後來想清楚：學程式這件事，只要對自己負責，不需要給他人交代，沒有必要逃避。既然付出了時間和努力，如果沒有完成它，自己之前的努力就顯得可惜了，後來就慢慢的把挫折的心態調整回來。
是瑋認為學程式，最重要的是持續給自己動力。ALPHA Camp 的課程內容中的小考、作業完成後會增加積分（XP 值），而每天增加 XP 值就是她持續學習的動力。是瑋用「加法」看待自己的學習效果，每當完成小成就，會買小點心當作給自己的獎勵，讓自己有動力一步步地完成每個小單元。 有些人學程式會害怕問問題，但是瑋自認最常問一些很簡單的問題，覺得有問題就該問！雖然自己找答案是很重要的技能，如果在一些細節上能藉由他人的幫助，很快地得到答案，那就沒有必要花時間折磨自己鬼打牆，因為學習效率的掌控也是很重要的。 開始學習的時候，通常會設置學習時間進度表，但如果沒辦法追上進度，可能壓力會超過成就感，覺得自己又失敗了，落後這麼多沒辦法完成目標，於是逃避或放棄。但學習這件事情不是以是否能在時限內達到目標論成敗，而...
學程式不只增進是瑋的專業技能，運算邏輯也幫助她系統性地處理家務問題。例如，我將洗曬摺收衣服的流程，刪除非必要的摺衣服程序，利用衣架讓衣服直接從陽台進衣櫃，襪子也利用夾子達成免折免多次配對。 同時，是瑋也正在設計一套家庭物品管理系統：照片尋物，讓家人找不到東西不必總是問媽媽/老婆。把重複的流程簡化、系統化，讓家務更有效率！
是瑋説：「想要學會程式技能，關鍵是相信自己辦得到。萬事起頭難，最重要的是你有所行動，當事情有個起頭，你就會繼續往前走。而失敗，是再尋常不過的事，不要太聚焦於失敗的經驗，因為害怕失敗而不敢嘗試，那就沒機會成功了。 這就像是尋找心儀的另一半，不要害怕有可能被拒絕，因為只要有個人答應你，你就脫單了！學習就是這樣的，如果你敢嘗試，就有成功的機會！」
2023年7月5日 · Reference. 在開始之前. 誰適合讀這篇文章？ 已對 Machine Learning 理論有一定基礎、且實際用公開資料集建過幾個模型，但尚未處理過任何企業 raw data。 具 Kaggle 實戰經驗，但準備要用公司亂糟糟、沒有整理過的資料來建模的新鮮人. 為什麼會有這篇文章？ 這些都是過去我親身踩過的雷，這些也是在大學或線上課程中，比較少會在課程上被強調的部分。 希望藉由整理出這些經驗，能讓即將要踏入資料科學/機器學習領域的夥伴作為借鑒，讓大家能夠少走一些冤枉路。 機器學習流程. 取自 https://www.twblogs.net/a/5c016050bd9eee7aed33b95d. . 在正式開始之前，我們來複習一下機器學習的流程。
課程介紹. 課程大綱. 選購方案. 講師介紹. 常見問題. 延伸閱讀. 課程介紹. 從知道「什麼是資料分析」到「掌握資料分析訣竅」四週練出你的數據洞察力與實戰問題解決力。 隨著各種服務數位化，企業坐擁大量數據，從數據延伸的技術，已經一步步實現在各種產品與產業應用中；無論你是行銷人、產品經理、客服人員、設計師等⋯⋯，你都會接觸到數據。 這堂課程從數據分析的思維開始，認識什麼是資料、如何描述資料，使用 Excel 處理上萬筆資料，再到透過實際的商業案例，熟悉資料分析的流程，真正解決商業問題。 課程重點. 數據分析流程、基礎統計、Excel公式. 學習工具. 使用線上資料庫環境學習. 學習時數. 總時數約 45 小時. 地點. 線上教學. 時間. 購買即可上課. ※ 資訊內容以實際開課為準.
2023年7月13日 · 」ALPHA Camp 營運長、曾任波士頓管理顧問公司 (BCG, The Boston Consulting Group) 大中華地區消費者洞察智庫負責人的郭又綺表示，「我很期待能夠與寧寧一起運用數據來實現『因材施教』，一起為台灣的科技人才打造更好的發展環境。 除了豐富的技術經驗，俞寧寧也帶給 ALPHA Camp 在 AI 領域強大的人脈。 ALPHA Camp 執行長暨共同創辦人陳治平在會議上宣布，正式與台灣 AI 晶片的領導品牌耐能智慧 (Kneron) 聯手打造數據與 AI 課程。 耐能最近傳出多宗成功募資的消息。
2023年8月8日 · 電腦演算能力進步與大數據興起，讓資料科學這門結合數學、統計學、AI和電腦工程等領域的多學科方法，為了擷取對企業有意義的洞察而進行資料研究。 透過結合資料與數學家成為近年最炙手可熱的職位。 但到底資料科學在做什麼？ 想開啟資料科學家職涯，該具備哪些特質與技能？ 資料科學家在做什麼？ Data Scientist 工作內容與3大核心技能. 8 月 ALPHA Camp AMA 直播活動，邀請到主張數據 Numbers 創辦人暨執行長 Tammy，分享她在資料科學領域的創業經驗與觀察。 成為資料科學家不只有單一路徑，求學期間一路深耕物理專業的 Tammy，將分享她如何從物理博士轉變為資料科學家，並解惑資料科學、AI 領域相關問題： 資料科學應用案例：如何量化複雜問題，在系統導入任務排序機制.
課程介紹. 在這個數據導向的時代，不論是在哪個產業、哪個職位角色，都必須能夠使用數據、分析數據、並用數據作出決策，解決商業問題。 這堂課程從數據職能地圖出發，包含了數據分析的「軟技能」數據分析理論與流程，以及「硬技能」技術工具 Excel、SQL、Python，搭配擬真的商業案例，帶你完整實戰數據分析，用數據加值職涯！ 課程重點. 數據分析、商業分析、分析技術工具. 學習工具. Zoom、AC 學習平台 Canvas. 學習時數. 總時數約 26 小時. 地點. 線上直播. 時間. 2023/12/11 (一) 開課. ※ 資訊內容以實際開課為準. NT$ 13,260. 選購方案. 更多介紹. 課程大綱. 行前須知. Week 1 & 2 描述性統計與 Excel 實戰.
