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2024年1月17日 · Andrej Karpathy 是 2011 年開始在史丹佛大學攻讀資工博士時，就投入自然語言與電腦視覺等各種深度學習模型的研究，師承人工智慧專家李飛飛。 2015 年 OpenAI 創立時，他也是 OpenAI 創辦時的團隊成員之一，後來在 2017 年加入特斯拉（Tesla）擔任人工智慧的資深總監，負責領導電腦視覺團隊，也就是自動輔助駕駛（Autopilot）這項著名功能的核心。 他在 2023 年重返 OpenAI。 除了研究之外，他也相當熱衷於人工智慧的知識推廣，不僅在史丹佛大學開設首堂深度學習的課程，也在 YouTube 上傳講解影片。
2024年3月7日 · RAG 是什麼？ RAG 的優勢. Apple Notes + RAG 的實作流程. RAG 產品化的挑戰. 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。
2024年1月30日 · 隨著大型語言模型（LLM）技術的飛速進展，這些先進的系統正在改變我們與機器的互動方式。這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還在許多領域開創了新的應用前景。 本文將介紹Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的Llama，以及開源的法國Mistral，這些模型各自在技術上的特色和應用實例。
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
2024年1月30日 · Wordtune ：這是一個AI驅動的文本優化工具，可以提供寫作建議，幫助您改進文本的流暢性和可讀性。 影片創作編輯工具. Descript ：這是一個可以讓您透過編輯文字來編輯影片的工具，非常適合快速創作和修改影片。 Wondershare Filmora ：這是一個易於使用的影片編輯軟體，提供豐富的特效和模板，讓影片創作更加簡單。 Runway：這是一個AI驅動的影片創作平台，可以自動生成具有視覺效果的影片。 圖像生成工具. DALL·E 3 ：這是一個由OpenAI開發的AI圖像生成工具，可以根據文字描述生成各種圖像。 Midjourney ：這是一個AI驅動的圖像生成工具，可以生成各種風格的圖像。 Stable Diffusion ：這是一個可以生成各種風格和主題的圖像的AI工具。
2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點，接下來 ...
開源 AI 平台介紹 4 點加速 AI 開發. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。. 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。. 本文將概覽 Hugging Face 對開發者的重要性，並在最後討論它們的文化 ...
