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2012年11月28日 · 闭环经常被顾名思义地理解为包办整个商业链条的所有环节而不依赖第三方，包括很多媒体也经常这样误用。 实际上并非如此。 排名第一的答案抓住了问题的核心，但却将其 简单化 了。 当我们谈到闭环时，我们通常是在谈O2O行业——这个回答只谈「O2O闭环」以及这个概念在非O2O行业的延伸，不涉及其他如 工业控制系统 或者产品开发迭代中的闭环概念。 我们先来看一个O2O行业的普遍困境。 O2O行业的普遍困境. 优惠券模式（例如丁丁优惠、大众点评）：用户下载优惠券，在消费时向商家出示，获得优惠。 商家也知道该用户来自丁丁优惠。 丁丁网收取广告费，看似皆大欢喜。 但若丁丁优惠嫌广告费太少，提出向商家收取交易佣金，问题来了：丁丁优惠无法确切知道自己促成了多少单交易。 商家可以统计到交易量，但谁会愿意跟人分钱呢。
32,742. 2 个回答. 默认排序. 杨帆. 啥也不知道. 25 人赞同了该回答. 计算机做项目有个词叫 生命周期. 大概能分成这么几个阶段： Plan (计划)->Do (执行) -> Check (检查) -> Act (调整) 到了最后一个阶段经常会发现新的问题新的需求，根据这些需求又可以开始下一个新的项目，所以可以形成一个环. 环我们理解了，那么闭环是什么？ 有些人即便参与过特别多的项目，也可能只经历过这些过程的一部分. 那么就可以把员工分成三类人： 1.没有从头到尾完整跟进一个项目. 2.完整跟进过一个项目. 3.完整跟进过一个 项目 的始终，并且参与过这个项目的后续项目. 第一类员工，还需要培养，可能会由于缺乏经验而为项目带来巨大风险.
A.闭环思维的解读. 所谓“闭环思维”指的是：别人发起的工作或活动，在一定的时间内，无论执行者完成的效果如何，都要认真、负责的反馈给发起人，而且任何工作和事情都要贯彻这一思维。. B.闭环思维的来源. “闭环思维”来源于美国质量管理专家休哈特 ...
135,902. 5 个回答. 默认排序. 齐海林. 致力改善国人思维. 62 人赞同了该回答. 谢邀。 逻辑闭环，指的是自圆其说。 也就是推论过程符合逻辑，这里的逻辑主要是指 演绎逻辑 。 但逻辑闭环不代表绝对正确，这一点需要区分。 比如： 有一次， 歌德 在一条窄窄的小路上散步,遇到了一位 评论家 。 这位评论家不喜欢歌德的诗，在报上把歌德的作品说得一钱不值。 评论家看到对面走来的是歌德，先是一愣，随后 挺起胸膛 ，露出很傲慢的神气，高声喊到：“我从来不给傻子让路的！ ”歌德却摘下头上的帽子，满面笑容地闪在一旁让开了路说：“我恰恰相反！ ”。 评论家的逻辑： 大前提：我从来不给傻子让路。 小前提：歌德是傻子（隐含、讽刺） 结论：所以我不给歌德让路。 歌德的逻辑： 大前提：我给傻子让路。
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简而言之，就是通过 效果检测 ，让 campaign 中每一个平台、每一项内容的 效果可观察可衡量 ，并用于这个或下个 campaign 的 进一步优化 。 用一张图来表现是这样的： （Source: The Key to Success with Closed Loop Marketing. ） 这张图看上去很简单很清楚，但是Marketing这件事，从来都是概念清晰，实践起来千丝万缕。 如果想要实现 成功的营销 闭环，必须要了解前因后果。 ————————————————————————————————————— 意思就是如果只是随便看看那么到这里就可以啦！ 后方 干货预警 没什么好玩的！ —————————————————————————————————————
All in区块链. 22 人赞同了该回答. 什么是 数据分析闭环 ？ 数据分析闭环就是说把数据分析到验证的每一个步骤有机的连接在一起，由此指导业务和实践，同时也能对闭环进行迭代优化。 数据分析闭环有四个步骤： 指标--->假设--->试验--->行动 。 无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。 数据分析闭环. 过分迷恋于数据收集和标准的指标报告或许不是好事，很多人对这些很热衷有时候只是在跟风，因为数据和指标的作用和价值很多年前就有人在强调。 但这种现象是不正常的，只有把指标和数据用于指导实践，形成一个数据分析的闭环，才能体现出数据的价值。 怎么解决这个问题，又或者说怎么形成数据分析到应用的闭环？
