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  1. 2021年5月24日 · 1. 平均成本法. 熊市更佳,只要此行業能翻身,(日股從1990 年代至今未能翻身,便不能利用此方法),假設自2000 年1 月1 日起每月投資100 美元於科技ETF Invesco QQQ,至2019 年6 月1 日總回報為436.18%; 2. 價值平均法. 無懼牛或熊市,不論股價多少,每月定期購入1 股,同期回報為306%; 3. 一次性或分開數次透過長期持有. 此方法最簡單,但必須符合三個準則—「看得準、守得住、守得穩」; 4.

  2. 2021年5月24日 · 馬雲在2020 年10 月24 日發表演講後他感謝國內政府及監管機構能給予阿里巴巴9988.HK及螞蟻集團發展機會國內政府及監管機構以科技企業的角度看待他們為他們提供政策紅利讓螞蟻集團發展至現時水平可見中國在金融領域已較美國勇敢地嘗試

  3. 2020年3月24日 · 詳情如下: * 聖誕節、新年及農曆新年前夕。 如何查看港股報價? 市面上有不少免費的港股報價工具,包括網頁或手機應用程式,包羅萬有。 投資者常用的港股即時報價網站包括阿思達克財經aastock)、信報港股360hkej)、雅虎財經港交所網頁經濟通etnet)、而不少內地財經網頁及手機App亦有即時報價系統例如雪球xueqiu)。 另外,投資者如於證券行開設股票帳戶,亦有機會獲得即時報價服務,例如耀才證券、富途證券(富途牛牛)等。 怎樣才能成為恒指成分股? 恒生指數,又名恒指,自1969年推出至今,是一直獲廣泛引用為反映香港股票市場表現的重要指標,指數包括市值最大及成交最活躍,並在香港聯交所主板上市的公司。 成份股經流通市值調整,然後透過流通市值加權法去計算指數。

  4. 2024年2月16日 · 我們應該如何看陰陽燭呢? 萬賢將會從六大方面去講解一下: 陽燭與陰燭反映什麼? 話明陰陽燭,那麼究竟陽燭與陰燭有什麼啟示。 萬賢認為,陽燭,客觀描述即收市價高於開市價,當然高很多表面來說是正面的信號,亦意味著接下來的趨勢不錯;相反,陰燭,客觀描述即收市價低於開市價,若低很多則表面上來說是負面的信號,即意味著接下來的趨勢有機會向下。 如何看開市價及收市價? 開市價及收市價,怎麼去辨識呢? 若是陽燭的話,開市價會在燭身的底部,而收市價則在燭身的頂部,反映收市價高於開市價;相反,若是陰燭的話,開市價會在燭身的頂部,而收市價則在燭身的底部,反映收市價低於開市價。 而不變的是,最高價及最低價分別處於陰陽燭的高低兩端,無論陰燭或陽燭,都不會改變。 燭身長短反映什麼? 燭身長短有什麼區別呢。

  5. 2024年2月16日 · Bowtie 邀請了投資專家萬賢講解 RSI,教你如何解讀數值及應用,並分享這個分析指標的限制。 萬賢的職業生涯之中,RSI可謂高頻出現的指標,而且在特定的時間,對於熟悉的一類公司而言,該指標的參考價值會提升,本文將從多個角度及案例說明一下RSI的用法。 作者 萬賢. 日期 2024-02-16. 更新 2024-04-17. RSI 是什麼? 可能投資初哥未聽過,或者聽過都一知半解。 帶著這個問題,我們由淺入深,將RSI拆解。 首先字面意思方面,RSI是Relative Strength Index的簡稱,中文意思則為相對強弱指數。 RSI 亦被稱為「逆勢指標」,筆者相信「逆勢」的字面意思是當看到指標出現信號時作出反向操作。

  6. 2022年7月5日 · 日期 2022-07-05. 更新 2024-04-17. 那些股票是收息股? 當公司賺了錢,扣除開銷有盈利後,就可以將該年一部分的盈餘,以股息的形式派發給股東,獎勵他們持有公司的 股票 。 因此,要成爲收息股的首要條件,就是公司要有盈利。 當然,一間公司有盈利,亦可以選擇不派息,而是將盈利和剩餘的資金,用來投資本身的業務,為未來的增長做好準備。 所以,現時大部分的科創公司都不怎麽派息,例如美國電動車生產商 Tesla、網上串流平台 Netflix 等等。 由於公司還處於高增長期,每年剩餘的錢,都會用來投資本身具有增長潛力的業務,提升自己未來的競爭力和盈利水平。 於是,收息股的另一特點,就是公司本身的業務已經較爲成熟,不僅每年能有盈利,而且無需投放大量的資金,來維持將來的盈利水平。

  7. 2024年3月1日 · Bowtie 將介紹2024年香港熱門的AI投資APP,包括AQUMON、Stashaway、Syfe、uSmart、SoFi、WeLab GoWealth及KRISTAL,以及談談利用它們的好處與缺點。 作者 Bowtie 團隊. 日期 2024-03-01. 更新 2024-04-17. 目錄. 什麼是AI 投資? 2024年香港熱門的AI投資APP. 什麼是AI 投資? 2024年香港熱門的AI投資APP. 分享. 什麼是AI 投資? AI投資,是指使用人工智能技術,如機器學習、深度學習、自然語言處理等,來分析大量的市場數據、預測市場趨勢、識別投資機會以及自動執行交易。 AI系統可以從新數據和歷史表現中學習,並不斷優化其投資策略。

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