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  1. 鼻咽癌 ( NPC, Nasopharyngeal Carcinoma )是一種發生於 鼻咽腔 或上 咽 喉部的 癌症 。 在世界的某些地區,例如 東南亞 和 非洲 ,患此病的人比其他地方多,過去認為主要是膳食的影響,目前傾向為遺傳基因為主要的影響因素。 病因 [ 編輯] 鼻咽癌在微觀主要分為三類,角化性癌(keratinizing型),非角化性癌(non-keratinizing型)及未分化型。 鼻咽 (nasopharynx)、口咽 (oropharynx)、咽喉 (laryngopharynx)的解剖圖. 鼻腔與鼻咽部 (最後面) 鼻咽解剖圖. 正子電腦斷層鼻咽癌圖. 家族因素 [ 編輯] 家族中若有人罹患鼻咽癌,則家族內其他人的罹病機率也增加,特別是一等親的直系親屬。

  2. 電子鼻 是一種用於檢測 氣味 的設備。 在過去的幾十年中,從電子技術和商業的角度來看,「電子傳感」技術得到了迅速發展。 所謂「電子傳感」是指使用 傳感器 和 模式識別 系統再現人類感官的感知能力。 1982年以來,研究人員已經開展了多項研究,開發出了可以檢測和識別氣味的技術及產品,其通常稱為電子鼻 [1] 。 電子鼻經歷了很多發展,現在已經能夠滿足工業需求。 其他分析氣味的技術 [ 編輯] 在所有行業中,氣味評估和分析通常藉助於人體感官、 化學傳感器 或 氣相色譜 。 氣相色譜提供了有關 揮發性有機物 的信息,但由於幾種有氣味的成分之間的潛在相互作用,分析結果並不理想。 歷史 [ 編輯]

  3. 鼻咽癌 ( NPC, Nasopharyngeal Carcinoma )是一種發生於 咽腔 或上 咽 喉部的 癌症 。 在世界的某些地區,例如 東南亞 和 非洲 ,患此病的人比其他地方多,過去認為主要是膳食的影響,目前傾向為遺傳基因為主要的影響因素。 病因. 鼻咽癌在微觀主要分為三類,角化性(keratinizing型),非角化性(non-keratinizing型)及未分化型。 咽 (nasopharynx)、口咽 (oropharynx)、咽喉 (laryngopharynx)的解剖圖. 鼻腔與咽部 (最後面) 咽解剖圖. 正子電腦斷層鼻咽癌圖. 家族因素. 家族中若有人罹患鼻咽癌,則家族內其他人的罹病機率也增加,特別是一等親的直系親屬。 生活及環境因素.

  4. 鼻咽癌 ( NPC, Nasopharyngeal Carcinoma )是一种发生于 咽腔 或上 咽 喉部的 癌症 。 在世界的某些地区,例如 东南亚 和 非洲 ,患此病的人比其他地方多,过去认为主要是膳食的影响,目前倾向为遗传基因为主要的影响因素。 病因 [ 编辑] 鼻咽癌在微观主要分为三类,角化性(keratinizing型),非角化性(non-keratinizing型)及未分化型。 咽 (nasopharynx)、口咽 (oropharynx)、咽喉 (laryngopharynx)的解剖图. 鼻腔与咽部 (最后面) 咽解剖图. 正子电脑断层鼻咽癌图. 家族因素 [ 编辑] 家族中若有人罹患鼻咽癌,则家族内其他人的罹病机率也增加,特别是一等亲的直系亲属。

  5. 癌症(英語: Cancer ),又稱為惡性腫瘤( Malignant tumor ),中医学中称、瘤 [8],指的是控制細胞分裂的機制失常後,細胞異常增生並侵犯身體的其他部分 [2] [9] 而引起的疾病。细胞除了分裂失控外,还会局部侵入週遭正常組織甚至經由体内循環系統或淋巴系統 转移到身體其他部分 [10] [11]。

  6. 电子鼻 是一种用于检测 气味 的设备。 在过去的几十年中,从电子技术和商业的角度来看,“电子传感”技术得到了迅速发展。 所谓“电子传感”是指使用 传感器 和 模式识别 系统再现人类感官的感知能力。 1982年以来,研究人员已经开展了多项研究,开发出了可以检测和识別气味的技术及产品,其通常称为电子鼻 [1] 。 电子鼻经历了很多发展,现在已经能够满足工业需求。 其他分析气味的技术 [ 编辑] 在所有行业中,气味评估和分析通常借助于人体感官、 化学传感器 或 气相色谱 。 气相色谱提供了有关 挥发性有机物 的信息,但由于几种有气味的成分之间的潜在相互作用,分析结果并不理想。 历史 [ 编辑]

  7. 序言. 診斷應用. 優點和危險性. 掃描劑量. 影像處理. 三維重建. 图像显示. 歷史. 参考资料. 参见. 外部連結. 计算机体层成像 ( Computed Tomography ,简称 CT )又称 计算机断层扫描 ,是一種 影像診斷學 的检查。 這一技術曾被稱為计算机轴向断层成像( Computed Axial Tomography )。 它使用从不同角度进行的许多X射线测量值的计算机处理组合来生成特定扫描区域的横截面( 断层 )图像(虚拟“切片”) 物体,使用户无需切割即可看到物体内部。 1979年 诺贝尔生理学或医学奖 因“计算机辅助层析成像技术的发展”而共同授予南非裔美国物理学家 阿蘭·科馬克 和英国电气工程师 高弗雷·豪斯费尔德 [2] 。

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