搜尋結果
2023年8月8日 · 過去 10 年來，越來越多人開始討論「數據治理」，這是因為在商業模式日益複雜與數據工具日新月異之下，企業需加要一個能幫助他們在應用數據時，有效控管與降低風險的方法。 包括不違反政府法規與政策，能保護使用者的隱私。 這是企業現在做「數據治理」的重要性與新挑戰。
Python 教學，自學入門的 7 個學習資源和工具. 發佈日期: 2022 年 9 月 10 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. Python 是什麼？ 為什麼要學 Python? Python 能做什麼？ 免費點我下載數據技能路線指南. Python 常用工具. Python自學如何開始. Python 教學，快速入門基礎. 1. Python基本概念. 2. 變數和資料型態. 3. 操作符和運算式. 4. 控制流程. 5. 函式. 6. 模組和套件. 7. 錯誤和異常處理. 8. 實踐練習. Python 是什麼？ 為什麼要學 Python?
2023年12月21日 · Git的優勢與應用場景. Git的分散式結構使得即使在無法連接到中央伺服器的情況下，開發者仍然能夠進行工作。 此外，Git提供了強大的分支管理功能，能夠讓開發者輕鬆地創建、合併和刪除分支，從而更好地組織程式碼的開發流程。 安裝Git非常簡單，以下是針對不同作業系統的安裝步驟： Windows. 前往Git官方網站下載最新的Windows安裝程式。 開啟安裝程式，按照提示進行安裝。 完成安裝後，打開命令提示字元，輸入 git --version 確認安裝是否成功。 MacOS. 使用Homebrew安裝Git。 在終端中輸入 brew install git 。 安裝完成後，輸入 git --version 確認安裝是否成功。 Linux. 大多數Linux發行版都內建了Git。
- 資料分析師、資料科學家、資料工程師，有何差異？
- 想成為資料科學家，如何累積作品？
- 小結
三者的差異簡單來講可分為： 1. 資料分析師：負責找到問題，是第一步（數據分析師的3個必備技能與工作內容） 2. 資料科學家：在不知道解決方法的情況下，負責找出一個解法，在過程中也會用到分析 3. 資料工程師：在所有已知的解決方法中，挑選一個適合作法，每天都在做取捨 其中資料科學家，與資料工程師這兩個職位，通常在國外大公司如 Facebook、Google 通常沒有明確的區分，重點是聘你進去後能夠幫公司解決問題，如果本身有相關技能最好，沒有技能，有資源的公司也會讓你去學。 如果是比較小、資源不太充足的公司，就會很明確地說要什麼樣的人，因為他們已經有既有的問題在等你了。 資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工
在資料科學社群平台 Kaggle累積作品是蠻好的入門方式。很多人來應徵資料科學家時，會展示在 Kaggle 的作品、建了哪些 AI 模型。但要注意，更重要的是面試官想知道你如何去挖掘背後的問題，如何看待資料，你的想法與其他人有何差異。因此除了展示作品集外，還是要著重對問題本身的分析。
資料科學家的工作，很高的佔比在於與人溝通需求、拆解及分析問題，其中會運用到溝通能力及批判性思考，並藉由數理與統計知識進行決策，最後，才是使用機器學習與技術能力建立模型，提出解決方案。 因此，想進入資料科學的領域，成為優秀的資料科學家，除了硬技能的掌握外，更需要擁有分析與拆解問題的思維，才能釐清問題的癥結點，提出最有效的解決方案。
2022年12月27日 · Web 技術. 敏捷開發（Agile development）是什麼？ 如何實踐敏捷與破除迷思. 發佈日期: 2022 年 12 月 27 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 點我免費領取全端開發學習地圖！ 敏捷模型. 敏捷的四大理念. 但該如何實踐？ 敏捷的迷思. 不斷優化才是王道. 敏捷開發（Agile Development）是一種軟體開發方法，旨在使團隊能夠快速、靈活地進行軟體開發，並以客戶為中心。 它是基於敏捷軟體開發宣言的一組原則和指南，該宣言旨在使軟件開發能夠更快速、更可靠地滿足客戶需求。 敏捷開發的基本概念包括迭代、演示、專業團隊、自我管理和自我組織。 它強調了透過不斷的小步驟來進行軟件開發，並通過專業團隊的自我管理和自我組織來實現這一目標。
1. SVM演算法（Space vector modulation 支援向量機） 2. Minimax演算法. 3. ID3（Iterative Dichotomiser 3） 4. C4.5. 5. Apriori演算法. 6. EM（期望最大化） 演算法書推薦. 演算法學習 Q&A. Q：學習演算法之前，需要有什麼樣的基礎嗎？ Q：演算法會因程式語言不同而有差異嗎？ Q：網路開發新手在做 side project 時，如何導入演算法思維？ Q：演算法學習路徑？ 什麼是演算法（Algorithm）？ 在哈拉瑞的書《人類大命運：從智人到神人》中，他提到現在 演算法 「大概是世界上最重要的概念」。 的確，從 Google 搜尋的排列順序到銀行的金融交易，生活中許多事都是由演算法主導。
2023年4月2日 · 從基本技能到資深專業，了解如何成為成功的前端工程師並在職業生涯中茁壯成長。 前端開發技能樹. 基本技能： HTML：熟悉 HTML 語法和標籤，能夠建立結構化的網頁。 CSS：熟悉 CSS，能夠設計RWD布局，掌握 Flexbox 和 Grid 等布局技術。 JavaScript：熟悉 JavaScript語法、概念及最佳實踐. 框架和函式庫： React.js：掌握 React 及其生態圈，了解虛擬 DOM、模組化和狀態管理等概念。 開發工具和技術： 版本控制：熟悉 Git 和 GitHub，能夠進行分支管理、合併和衝突解決。 打包工具：熟悉 Webpack 等打包工具，了解模組化開發。 預處理器：熟悉 Sass、Less 或 Stylus 等 CSS 預處理器。
