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  1. 2023年11月21日 · AC 評價. 不是理組不配做轉職夢? 電話客服員的我,如何從零開始學程式語言? 發佈日期: 2021 年 5 月 18 日 作者: Shelly. 內容目錄. 藝術腦進化成邏輯腦的旅程紀錄. 在 ALPHA Camp 從零開始的 coding 生活. 突破學習曲線低谷. 轉念思考(一):面對你的挫折,克服負面心魔。 轉念思考(二):看起來比你優秀的人,一定也走過你現在的路. 轉念思考(三):接受自己當下的狀態. 轉念思考(四):沒有興趣也能持續. 結語:找到你的信念. ‍ 曾經我也懷疑自己,我是否真的適合走這行,有過無數放棄念頭、無數挫折失落,最後成功堅持下來。 想透過這篇文章紀錄這半年來是如何面對挫折,並走完所有課程。 紀錄曾經很努力的自己,也希望給在學習谷底的你有點幫助。

  2. 2023年4月29日 · Jupyter Notebook 是一個開源的網頁應用,它允許用戶創建和分享包含即時程式碼、數學方程、可視化和解釋性文本的文檔。 交互式計算:為何這麼重要? 這個平台適合做實驗、數據分析,而且還支持多種編程語言,例如 Python、R 和 Julia。 為什麼選擇 Jupyter Notebook:特點與用途. 功能豐富的界面. 介紹 Jupyter Notebook 的使用者界面和各種可用的工具。 實用性與應用場景. 從數據清洗到機器學習,Jupyter Notebook 在數據科學的全流程中都發揮著重要作用。 立即領取. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! Jupyter Notebook 安裝與使用的詳細教學. 系統要求.

  3. 2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 具體化目標 :設定明確、具體的學習目標,如學會特定的程式語言、完成一個小項目或是理解某個程式概念。. 可衡量性 :確保您的目標是可衡量的,這樣您就可以追蹤進度和評估成效。. 2. 設定學習時間表 ...

    • Python 是什麼?為什麼要學 Python?
    • Python 能做什麼?
    • Python 線上自學的免費資源

    ‍Python是非常受歡迎模仿自然語言的通用程式語言,因為他非常容易閱讀和理解,且擁有龐大的開發者社群提供各種函式庫、框架以及教程,相對容易學習上手,適合新手入門學習的程式語言。同時Python應用範圍非常廣泛,也是市場上工作機會需求最大的程式語言之一。 Python 網路爬蟲:學習地圖與策略

    ‍Python的應用範圍廣泛 1. ‍數據分析和AI機器學習:Python可以用於數據視覺化、複雜的統計計算、或是利用像是Tensorflow這樣的開源軟體庫做機器學習。 2. Web 開發:利用常用的框架例如 Django 做網站或app的後端開發。 3. 自動化或腳本化:當你有重複的工作要執行時,能夠用python構建自動化的腳本讓他自動執行任務。 4. 金融領域程式化交易:Python是處理大數據的好用工具,可以用來爬蟲抓取資訊,用於定量分析或回測數據,用來做模型和全自動程式交易。 資料分析怎麼做?了解關鍵 5 步驟,真正解決問題

    若想要在網路上自學Python,其實資源也非常的多,這邊整理幾個免費的Python線上學習資源 Python 官方文檔教程:一般已經有程式基礎的人,從官方的文檔下手了解最快速。 ‍Learn Python:給非技術背景初學者入門的網站。 DataCamp:側重於數據科學的Python教學。 FreeCodecamp:4小時的英文初學者教程,有中文字幕 包含微軟和Google、IBM也都有免費的Python線上初級教程,幫助大家能快速上手Python這門程式語言。 1. 微軟:使用 Python 建立真實世界的應用程式 2. Google:Google’s Python Class 3. IBM:Python for Data Science, AI & Development 有 Pytho...

  4. 十年後的你,想在哪裡工作?怎麼規劃職涯目標,找到職涯方向?達到什麼成就?現在的你,該如何投資自己、培養優勢?為了幫助學程式的學員們找到理想職涯,ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談,邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa,傳授如何確立職涯目標、培養自己,預約未來理想職涯!

  5. 2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢,接著分享我的實作經驗(相關的教學文章連結我整理在文末),並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後,則會進一步探討:當 LLM 具備長文本理解能力,可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡,此時還需要 RAG 嗎? RAG 是什麼? RAG 解決了大型語言模型(LLM)實際應用時的兩大侷限:幻想(hallucination)與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索(retrieval)」和「生成(generation)」:在文本生成之前,先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文,以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜,其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料,那我們就在生成時,提前準備好「小抄」,讓它照著回答。

  6. 2024年4月3日 · 內容目錄. 什麼是 LeetCode? LeetCode 是一個線上解題系統. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! 為什麼要刷題? 寫程式不只是學習程式語法,更需要搭配實作練習. 什麼時間點該考慮 LeetCode 刷題? 幾種解題的策略. 如何高效刷題,正確的解題順序. 刷題的四個階段. 動手之前先思考 → 初探直覺解 → 刻意優化 → 舉一反三. 刷題過程的心態與技巧. 如何寫出「更好的」的程式碼? 從程式設計到資料結構與演算法. 看懂題目背後的設計思維. 持續優化的思考過程. 什麼是 LeetCode? LeetCode 是一個程式語言的線上題庫平台,收集了大量科技、軟體公司面試時所出現的技術題(技術面試中俗稱的白板題)。

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