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  2. 26/3/2019 · 充電 30 分鐘,續航 400 公里!. 奧迪純電車首度在台曝光. 【為什麼我們要關注這則新聞】福斯集團針對台灣的電動車市場,除了打造訓練中心外,旗下品牌 Audi 也同時發表在全球電動車市場造成轟動的 e-tron,並透露計畫將其做為集團引進台灣市場的首部電動車 ...

  3. 5/3/2019 · 人才擠爆數據科學行業!. 五年前的「最性感」職業如今邁向泡沫化. 【為什麼我們要挑選這篇文章】現在是大數據時代,數據的重要性勝過以往,行銷、投資、 AI 都靠數據優化,數據科學家因此成為炙手可熱的職位,年薪至少 150 萬的誘惑下,現代人飛蛾撲火般 ...

    • 機器翻譯突破的關鍵—深度神經網路
    • 語言的複雜性如同藝術,沒有標準答案
    • 擬照人類學習模式,讓 Ai 講聽得懂的人話
    • 台灣之光

    此次的目標,微軟機器翻譯團隊研究經理 Arul Menezes 表示「擁有較多的訓練資料,且測試包含常見的大眾類新聞詞彙時,那麼在人工智慧技術的加持下,機器翻譯系統的表現可以與人類媲美。」。雖然此次突破意義非凡,但研究人員也提醒大家,這並不代表人類已經完全解決了機器翻譯的問題,只能說明我們離終極目標又更近了一步。 「我們不知道哪一天機器翻譯系統才能在翻譯任何語言、任何類型的文本時,都能在『信、達、雅』等多個維度上達到專業翻譯人員的水準。」微軟亞洲研究院院副院長劉鐵岩表示。 學術界和產業界致力於機器翻譯研究多年,但近兩年深度神經網路的使用,讓機器翻譯的表現取得了很多實質性突破。

    「即使是兩位專業的翻譯人員對於完全相同的句子也會有略微不同的翻譯。」複雜性讓機器翻譯成為一個極有挑戰性的問題,但也是一個極有意義的問題。 表達同一個句子的「正確的」方法不止一種,為了確保翻譯準確且達到人類的水準,微軟邀請了雙語語言顧問,將微軟的翻譯結果與兩個獨立的人工翻譯結果進行了比較評估。 周明表示:「這也是為什麼機器翻譯比純粹的模式識別任務複雜得多,人們可能用不同的詞語來表達完全相同的意思,但未必能準確判斷哪一個比較好。」 「由於翻譯沒有唯一的標準答案,它更像是一種藝術,因此需要更加複雜的演算法和系統去應對。」周明帶領的自然語言計算組多年來一直致力於攻克機器翻譯。基於之前的研究積累,此次增加了另外兩項新技術:聯合訓練(Joint Training)和一致性規範(Agreement Regularization),以提高翻譯的準確性。

    其中,微軟亞洲研究院機器學習組將他們的最新研究成果 – 對偶學習(Dual Learning)和推敲網路(Deliberation Networks)「這兩個技術的研究靈感其實都來自於我們人類的做事方式。」院副院長劉鐵岩表示,是機器翻譯取得突破的關鍵。 「在機器翻譯方面達到與人類相同的水準是所有人的夢想,我們沒有想到這麼快就能實現。」微軟技術院士的黃學東表示,「消除語言障礙,值得我們多年來為此付出的努力。」 (圖片來源:左為微軟亞洲研究院副院長、機器學習組負責人 劉鐵岩,右為微軟亞洲研究院副院長、自然語言計算組負責人 周明)

    有一種連續創業者,叫做黃立成 外媒讚「垃圾處理天才」,台灣廢棄物回收技術傲視全球好棒棒 掃地機專利殲滅戰,唯一活口就在台灣! (本文訊息由 台灣微軟 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:pr@fusionmedium.com,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。本文提供合作夥伴轉載。)

  4. 2/7/2021 · 文 / 阡阡 國內充電樁市場成為兵家必爭之地,苦蹲逾 10 年的裕電能源,破釜沈舟調整體質,憑藉 3 大優勢轉虧為盈,更喊出明年達成翻倍建置 5 千支充電樁的目標。

  5. 6/1/2017 · 仁勳在不少公開演講中都提到,Pascal 是 NVIDIA 耗時3年、投入20億美金專門針對深度學習和 AI 計算設計的架構,這並不是憑空的投注。 2008年,當時在史丹佛做研究的吳恩發表了一篇用 GPU 上的 CUDA 進行 神經網路 訓練的論文。

  6. 13/4/2020 · 隨著企業數位化強勢上路,于純引述《104 職務白皮書》 中十大熱門職缺指出,資安工程師的市場需求五年增幅 180%、排名第八,2019 年平均每個月有 910 個工作機會。 在家工作 WFH(work from home)減少出門,也減少店內消費。

  7. 22/1/2015 · 業者除了透過切割開發地,來規避環評的規範 (法定開發面積 1 公頃以上才需進行環評),中央政府 (觀光局、內政部、環保局) 更是坐視不管,公民團體與當地民眾忍無可忍,提出建無效、環評無效訴訟,雖然多年的訴訟結果已明確指出環評違法、開發違法,但

  8. 23/2/2017 · 財訊介紹了秋蓮是如何用4個「多」,將旗下841家關係企業演變成今日的鴻海帝國。(責任編輯:黃筱雯) 新台幣 1686 億元!這是 2015 年,鴻海總財務長秋蓮負責管理的鴻海關係企業,一年稅後淨利的總和數字。

  9. 11/1/2017 · 運將必須有「職業駕」和「計程車執業登記證」,職業駕基本上與一般小客車駕取得差不多,有筆試與路考,已經持有小客車駕,只要到駕訓班買個課堂鐘點,教練提醒一下路考的要點,同時背一下監理站的題庫,應該可以輕鬆過關。 ...

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